pandas中的Timestamp只保留日期不顯示時(shí)間

更新時(shí)間：2022年07月16日 09:53:12 作者：翻山越嶺的豬

這篇文章主要介紹了pandas中的Timestamp只保留日期不顯示時(shí)間，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

Timestamp只保留日期不顯示時(shí)間

Timestamp.date()

拿到DataFrame中的一個(gè)時(shí)間戳后，加一個(gè)**.date()**即可

for time in df['日期']):
? ? print(time.date())

pandas從日期屬性中提取年月日

在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，日期屬性是非數(shù)值屬性，不能直接輸入到模型，將日期屬性拆分成年、月和日是必要的。

date屬性是object類(lèi)型的，通過(guò)取單元格可以發(fā)現(xiàn)它是字符串類(lèi)型，這樣很容易提取年、月、日

將日期屬性拆分成年、月、日

代碼如下：

def DateSplit(df, col):
    """
    split the object of '2010-01-02' into year(2010), month(1) and day(2).
    :param df:  to operate data （type：DataFrame）
    :param col: column label of date object （type：str）
    :return: converted date （type： DataFrame）
    """
    year, month, day = [], [], []
    data = df.loc[:, col].values
    df = df.drop([col], axis=1)
    
    for i in range(data.shape[0]):
        year.append(int(data[i][:4]))
        month.append(int(data[i][5:7]))
        day.append(int(data[i][8:]))
    date = pd.DataFrame({'year': year, 'month': month, 'day': day})
    result = pd.concat([date, df], axis=1)
    return result
 
 
pm25_train = pd.read_csv("./datasets_PM25/pm25_train.csv")
data= DateSplit(df=pm25_train,col='date')
data.head(10)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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