python自動(dòng)獲取微信公眾號(hào)最新文章的實(shí)現(xiàn)代碼

更新時(shí)間：2022年07月15日 11:44:57 作者：淥玦Leo_J

這篇文章主要介紹了python自動(dòng)獲取微信公眾號(hào)最新文章,本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

微信公眾號(hào)獲取思路

常用的微信公眾號(hào)文章獲取方法有搜狐、微信公眾號(hào)主頁(yè)獲取和api接口等多個(gè)方法。
聽說(shuō)搜狐最近不怎么好用了，之前用的api接口也頻繁維護(hù)，所以用了微信公眾平臺(tái)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取。
首先登陸自己的微信公眾平臺(tái)，沒有賬號(hào)的可以注冊(cè)一個(gè)。進(jìn)來(lái)之后找“圖文信息”，就是寫公眾號(hào)的地方

在這里插入圖片描述

點(diǎn)進(jìn)去后就是寫公眾號(hào)文章的界面，在界面中找到“超鏈接” 的字段，在這里就可以對(duì)其他的公眾號(hào)進(jìn)行檢索。

在這里插入圖片描述

以“python”為例，輸入要檢索的公眾號(hào)名稱，在顯示的公眾號(hào)中選擇要采集的公眾號(hào)

在這里插入圖片描述

點(diǎn)開瀏覽器的檢查，找到network中，下圖里的這個(gè)鏈接，而右邊的Request URL才是存儲(chǔ)公眾號(hào)數(shù)據(jù)的真實(shí)鏈接。說(shuō)明這是個(gè)json網(wǎng)頁(yè)。

在這里插入圖片描述

采集實(shí)例

以公眾號(hào)“python”的鏈接為例對(duì)網(wǎng)址進(jìn)行分析。

https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg：微信公眾平臺(tái)的鏈接
"token": "163455614",     #需要定期修改的token
"lang": "zh_CN", #語(yǔ)言
"f": "json",
"ajax": "1",  #顯示幾天的文章
"action": "list_ex"
"begin": "0", #起始頁(yè)面
"count": "1", #計(jì)數(shù)
"query": "",
"fakeid": 'MzIwNDA1OTM4NQ==',  #公眾號(hào)唯一編碼
"type": "9",

既然發(fā)現(xiàn)了fakeid是代表公眾號(hào)的唯一編碼，那接下來(lái)只需要把需要的公眾號(hào)的fakeid找到就行，我隨意找了三個(gè)公眾號(hào)的進(jìn)行測(cè)試。

fakeid=[ 'MzIwNDA1OTM4NQ==','MzkxNzAwMDkwNQ==','MjM5NzI0NTY3Mg==']
#若增加公眾號(hào)需要增加fakeid

那接下來(lái)就是對(duì)網(wǎng)址的請(qǐng)求
首先導(dǎo)入需要的庫(kù)

import time
import requests
from lxml import etree
import pandas as pd
import json
import numpy as np
import datetime
import urllib3
from urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)

由于不想重復(fù)登錄公眾號(hào)平臺(tái)，可以使用cookie避開登陸，對(duì)文章求情前需要找到網(wǎng)頁(yè)的cookie和User-Agent，由于微信公眾號(hào)回定期刷新，這個(gè)cookie和上面的token都要定期更換。
為避免反扒最好也找個(gè)代理ip

headers = {
"Cookie": "appmsglist_action_3567997841=card;wxuin=49763073568536;pgv_pvid=6311844914;ua_id=x6Ri8bc9LeaWnjNNAAAAADI-VXURALRxlSurJyxNNvg=;mm_lang=zh_CN;pac_uid=0_3cf43daf28071;eas_sid=11Q6v5b0x484W9i7W0Z7l7m3I8;rewardsn=;wxtokenkey=777;wwapp.vid=;wwapp.cst=;wwapp.deviceid=;uuid=fd43d0b369e634ab667a99eade075932;rand_info=CAESIHgWwDfp3W4M9F3/TGnzHp4kKkrkMiCEvN/tSNhHtNBm;slave_bizuin=3567997841;data_bizuin=3567997841;bizuin=3567997841;data_ticket=IfMEEajZ8UvywUZ1NiIv9eKZkq0cgeS0oP6tTzEwNSjwK6q+u5vLw0XYeFvLL/JA;slave_sid=aVBzSlpYOGt4eTdmbzFRWDc1OUhzR1A1UkwzdUdBaklDaGh2dWY2MUZKTEw1Um1aalZRUXg5aVBMeEJVNklCcGlVN0s5Z3VEMmRtVENHS1ZxNTBDOWRCR0p2V2FyY2daU0hxT09Remd5YmlhRWExZkMwblpweVc3SndUbnJIQk55MGhUeExJa1NJcWZ0QmJS;slave_user=gh_e0f449d4f2b6;xid=7d5dc56bb7bb526c70cfef3f6bdfa18a",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.75 Safari/537.36",
    }
proxies = {'http': '112.80.248.73'}

接下來(lái)就可以對(duì)頁(yè)面進(jìn)行爬取，獲取頁(yè)面中的文章標(biāo)題與文章鏈接，以及文章的時(shí)間，對(duì)網(wǎng)頁(yè)的信息進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)的所有信息都保存在’app_msg_list’這個(gè)字段中，所以對(duì)這個(gè)字段中的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。

代碼如下：

獲取到的數(shù)據(jù)包存在df中，這里的數(shù)據(jù)還不是微信公眾號(hào)的最新文章數(shù)據(jù)，而是微信公眾號(hào)這最近一天發(fā)出的文章數(shù)據(jù)。所以還需要對(duì)發(fā)文的時(shí)間進(jìn)行篩選。注意到這里的時(shí)間格式為時(shí)間戳，所以需要對(duì)時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換
轉(zhuǎn)換代碼如下：

def time_s(df):
    def transfer_time(s): #時(shí)間處理
        aa = time.ctime(s)
        bb = aa.split(' ')
        cc = (bb[-1]+"-"+bb[1]+"-"+bb[-3]).replace('Jan','1').replace('Feb','2').replace('Mar','3'). \
            replace('Apr','4').replace('May','5').replace('Jun','6').replace('Jul','7').replace('Aug','8') \
            .replace('Sep','9').replace('Oct','10').replace('Nov','11').replace('Dec','12')
        dd = datetime.datetime.strptime(cc,'%Y-%m-%d').date()
        return dd
    
    ti=[]
    hd=[]
    for i in range(0,len(df['time'])):
        timestap= transfer_time(df['time'][i])
        ti.append(timestap)
        #print(ti)
        d= ti[i] + datetime.timedelta(weeks=0, days=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, milliseconds=0, microseconds=0, )
        #dc = d.strftime("%Y-%m-%d")
        hd.append(d)
        
    df['time']=hd

這樣就可以把微信公眾號(hào)的時(shí)間戳數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時(shí)間數(shù)據(jù)，之后，根據(jù)當(dāng)前天的日期對(duì)數(shù)據(jù)集中的內(nèi)容進(jìn)行提取與存儲(chǔ)就OK啦

dat=df[df['time'] == datetime.date.today() + datetime.timedelta(days= -1)] #自動(dòng)獲取昨天日期，將-1改為-2，則為前天的日期，以此類推
    ##改自動(dòng)化
    path = 'C:/Users/gpower/Desktop/work/行業(yè)信息/'   #根據(jù)自己電腦位置更改
    import re
    filename=path+"微信公眾號(hào)采集" + re.sub(r'[^0-9]','',datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")) + '.csv'
    # 對(duì)文件進(jìn)行命名，以“微信公眾號(hào)采集+當(dāng)前日期”命名
    dat.to_csv(filename,encoding='utf_8_sig')
    print("保存成功")

這樣就可以把需要的微信公眾號(hào)最新文章采集下來(lái)了，需要多個(gè)微信公眾號(hào)在fakeid中添加公眾號(hào)的識(shí)別碼就OK啦～

到此這篇關(guān)于python自動(dòng)獲取微信公眾號(hào)最新文章的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python自動(dòng)獲取微信公眾號(hào)文章內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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