Python中閉包與lambda的作用域解析
Python閉包與lambda的作用域
lambda寫法
def fun(): ? ? for i in range(3): ? ? ? ? yield lambda x : x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
閉包的寫法
def fun(): ? ? result = [] ? ? for i in range(3): ? ? ? ? def demo(x): ? ? ? ? ? ? return x * i ? ? ? ? result.append(demo) ? ? return result f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
上面兩種寫法的結(jié)果都是2,4,6,按最初的想法結(jié)果應(yīng)該是0,2,6。
問題原因:
問題的本事在python的變量查找規(guī)則,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),上面的例子中,i就是在閉包作用域(enclousing),而Python的閉包是遲綁定,閉包中用到的變量i的值,是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時查找到的。
解決辦法
將閉包作用域變?yōu)榫植孔饔糜?/p>
lambda寫法
def fun(): ? ? for i in range(3): ? ? ? ? yield lambda x, i = i: x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
閉包寫法
def fun(): ? ? result = [] ? ? for i in range(3): ? ? ? ? def demo(x, i=i): ? ? ? ? ? ? return x * i ? ? ? ? result.append(demo) ? ? return result f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
以上輸出結(jié)果0,2,6
另一種情況:
def fun(): ? ? for i in range(3): ? ? ? ? yield lambda x : x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
輸出結(jié)果還是2,4,6
問題原因
fun()方法返回的生成器(或迭代器),并沒有真正的執(zhí)行,而是在每次調(diào)用的時候進行執(zhí)行。
在遍歷后執(zhí)行打印時,i這個變量使用的是最后調(diào)用的值。將lambda看作閉包方法的話,變量i值還是閉包作用域(no local)
python當(dāng)中的坑(閉包與lambda)
先來看一個栗子
def create(): ? ? return [lambda x:i*x for i in range(5)] ? for i in create(): ? ? print(i(2))
結(jié)果:
8
8
8
8
8
create函數(shù)的返回值時一個列表,列表的每一個元素都是一個函數(shù) -- 將輸入?yún)?shù)x乘以一個倍數(shù)i的函數(shù)。預(yù)期的結(jié)果時0,2,4,6,8. 但結(jié)果是5個8,意外不意外。
由于出現(xiàn)這個陷阱的時候經(jīng)常使用了lambda,所以可能會認(rèn)為是lambda的問題,但lambda表示不愿意背這個鍋。問題的本質(zhì)在與python中的屬性查找規(guī)則,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),在上面的例子中,i就是在閉包作用域(enclousing),而Python的閉包是 遲綁定 , 這意味著閉包中用到的變量的值,是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用時查詢得到的
解決辦法也很簡單,那就是變閉包作用域為局部作用域。
def create(): ? ? return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)] ? for i in create(): ? ? print(i(2))
換種寫法:
def create(): ? ? a = [] ? ? for i in range(5): ? ? ? ? def demo(x, i=i): ? ? ? ? ? ? return x*i ? ? ? ? a.append(demo) ? ? return a ? for i in create(): ? ? print(i(2))
以上兩種寫法是一樣的
結(jié)果:
0
2
4
6
8
再來一個問題相似的栗子
代碼很簡單:(聲明:python3問題)
nums = range(2,20) for i in nums: ? ? nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums) print(list(nums))
結(jié)果:
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
同樣按照正常的邏輯結(jié)果應(yīng)該為:
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
問題產(chǎn)生的原因:
- 在python3當(dāng)中filter()函數(shù)返回的是一個迭代器,因此并沒有做真正的執(zhí)行,而是在每次調(diào)用的時候執(zhí)行(python2中filter()返回的值列表,無此現(xiàn)象)
- 在遍歷后執(zhí)行打印時,現(xiàn)在執(zhí)行循環(huán)當(dāng)中的函數(shù),同上面一個栗子的問題,i這個變量使用的是最后調(diào)用時的值,與以上栗子不同的是以上栗子用的是內(nèi)嵌作用域的值,而這個栗子用的是全局i的值
修改代碼:
nums = range(2,20) for i in nums: ? ? nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums) print(list(nums))
結(jié)果:
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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