Python 如何實(shí)時(shí)向文件寫入數(shù)據(jù)(附代碼)
之前在做數(shù)據(jù)分析的過程中,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的寫入,比如對(duì)新生成的數(shù)據(jù)寫入之前已經(jīng)生成的txt或csv文件中。現(xiàn)在想想其實(shí)很簡單,所以做一個(gè)總結(jié)。
1:實(shí)時(shí)向csv文件寫入數(shù)據(jù)
假設(shè)需要生成一張csv表,里面的字段對(duì)應(yīng)一些數(shù)據(jù),由于后續(xù)的過程中,不止一次寫入數(shù)據(jù),那么安全的做法是:
- 首先寫入字段;
- 然后寫入數(shù)據(jù)(否則字段也會(huì)每次被寫入)
步驟1:創(chuàng)建文件并寫入字段
import csv
with open("test3.csv","a",newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])上述代碼參數(shù)解釋:
? test3.csv表示要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)test3.csv的文件,注意:如果當(dāng)前目錄下沒有這個(gè)文件,則會(huì)自動(dòng)生成test3.csv文件,如果當(dāng)前目錄下已經(jīng)有了test3.csv的文件,那么在新建結(jié)束后,會(huì)將原始的test3.csv文件覆蓋。? "a"表示導(dǎo)入的數(shù)據(jù)不會(huì)講test3.csv文件中的原始數(shù)據(jù)覆蓋,即:在后面繼續(xù)添加,如果需要覆蓋,則將"a"改成"w"即可。- ?
newline=’ ’表示不會(huì)以空行作為每一行的分割線,注意:這一行代碼必須添加上,否則csv文件中的每一行數(shù)據(jù)的前面會(huì)出現(xiàn)空行。
步驟2:寫入數(shù)據(jù)
list1=[0,0,0]
list2=[1,1,1]
data_array=[[5,5,5],[1,2,3]]
with open("test3.csv","a",newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
# 多行寫入用writerows
writer.writerows(data_array)
# 單行逐個(gè)寫入用 writerow
# writer.writerow(list1)
# writer.writerow(list2)
# 執(zhí)行添加數(shù)據(jù)操作之后,要寫close關(guān)閉,否則下次無法再次插入新的數(shù)據(jù)
csvfile.close()實(shí)時(shí)寫入數(shù)據(jù)時(shí),有可能是逐個(gè)寫入,也可能是一次性寫入多個(gè)數(shù)據(jù)。多行寫入用writerows,
單行逐個(gè)寫入用 writerow,根據(jù)需求調(diào)整。close()這行代碼一定要加上,否則下次無法再次插入新的數(shù)據(jù)。
運(yùn)行結(jié)果:

再次逐個(gè)寫入,代碼:
list1=[0,0,0]
list2=[1,1,1]
data_array=[[5,5,5],[1,2,3]]
with open("test3.csv","a",newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
# 寫入多行用writerows
# writer.writerows(data_array)
# 寫入單行用 writerow
writer.writerow(list1)
writer.writerow(list2)
# 執(zhí)行添加數(shù)據(jù)操作之后,要寫close關(guān)閉,否則下次無法再次插入新的數(shù)據(jù)
csvfile.close()運(yùn)行結(jié)果:

結(jié)果顯示,逐個(gè)添加數(shù)據(jù)成功。

注意的地方
如果不是逐行寫入,而是直接將數(shù)組一次性寫入到csv文件中(相當(dāng)于多行寫入),則上述代碼中改用writerows即可
2:實(shí)時(shí)向txt文件寫入數(shù)據(jù)
實(shí)時(shí)向txt文件寫入內(nèi)容的過程,與創(chuàng)建csv文件,實(shí)時(shí)向文件寫入內(nèi)容大致相同,只需要添加一個(gè)換行符就行。
代碼:
with open ('testing.txt','a') as f:
f.write('%s %s %s'%('姓名','國籍','金額'))運(yùn)行結(jié)果:

結(jié)果生成了一個(gè)testing.txt的文件。
再次向txt文件中寫入數(shù)據(jù)
代碼:
with open ('testing.txt','a') as f:
f.write('\n') #換行
f.write('%s %s %d' %('張三','中國',2000))運(yùn)行結(jié)果:

結(jié)果顯示,已經(jīng)將數(shù)據(jù)寫入txt文件中。
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python實(shí)現(xiàn)馬丁策略回測3000只股票的實(shí)例代碼
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)馬丁策略回測3000只股票,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-01-01
OpenCV+python實(shí)現(xiàn)膨脹和腐蝕的示例
這篇文章主要介紹了OpenCV+python實(shí)現(xiàn)膨脹和腐蝕的示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-12-12
flask-SQLALchemy連接數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)示例
sqlalchemy是數(shù)據(jù)庫的orm框架,讓我們操作數(shù)據(jù)庫的時(shí)候不要再用sql語句了,本文就介紹了flask-SQLALchemy連接數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)示例,感興趣的可以了解一下2022-06-06
Django Auth用戶認(rèn)證組件實(shí)現(xiàn)代碼
這篇文章主要介紹了Django Auth用戶認(rèn)證組件實(shí)現(xiàn)代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-10-10
python?opencv圖像的高通濾波和低通濾波的示例代碼
這篇文章主要介紹了python?opencv圖像的高通濾波和低通濾波,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2022-06-06
Python利用DNN實(shí)現(xiàn)寶石識(shí)別
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡稱DNN)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),其結(jié)構(gòu)為input、hidden(可有多層)、output,每層均為全連接。本文將利用DNN實(shí)現(xiàn)寶石識(shí)別,感興趣的可以了解一下2022-01-01
教你用Python查看茅臺(tái)股票交易數(shù)據(jù)的詳細(xì)代碼
CSV是以逗號(hào)分隔數(shù)據(jù)項(xiàng)(也被稱為字段)的數(shù)據(jù)交換格式,主要應(yīng)用于電子表格和數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交換,本文給大家介紹下用Python查看茅臺(tái)股票交易數(shù)據(jù)的詳細(xì)代碼,感興趣的朋友一起看看吧2022-03-03
Python中聲明只包含一個(gè)元素的元組數(shù)據(jù)方法
這篇文章主要介紹了Python中聲明只包含一個(gè)元素的元組數(shù)據(jù)方法,本文是實(shí)際經(jīng)驗(yàn)總結(jié)而來,沒有碰到這個(gè)需要可能不會(huì)注意到這個(gè)問題,需要的朋友可以參考下2014-08-08

