logging 的主要作用

提供日志記錄的接口和眾多處理模塊，供用戶存儲各種格式的日志，幫助調(diào)試程序或者記錄程序運行過程中的輸出信息。

logging 日志等級

logging 日志等級分為五個等級，優(yōu)先級從高到低依次是 ：

**CRITICAL; ** 程序嚴重錯誤

**ERROR; **程序錯誤/部分功能錯誤

**WARNING; **程序有發(fā)生錯誤的可能

**INFO; **程序正常運行時的信息

DEBUG程序調(diào)試信息

默認的日志的記錄等級為 WARNING, 即當日志的等級大于獲等于 WARNING 時才會被記錄。

一般常用的記錄等級為 INFO，其用于記錄程序的正常運行的一些信息（類似于print）。

當日志的等級達到 WARNING 以上時，表明此時程序不能正常運行；

logging 的基礎(chǔ)函數(shù)

logging.basicConfig(**kwargs)

在沒有顯式的進行創(chuàng)建記錄器（logger）時，會默認創(chuàng)建一個root logger，而logging.basicConfig(**kwargs) 可以創(chuàng)建帶有默認的Formatter的streamHandle并將其添加到根日志記錄器中來初始化基本配置。

比如

import logging
logging.debug('Debug code!')
logging.info('Run code!')
logging.warning('Watch out!')  
logging.error('This is an error')
logging.critical('This is a ciritical')

上面代碼中 logging 并沒有顯式的創(chuàng)建logger( logging.getLogger ), 其在直接使用debug(), info(), warning(), error(), critical() 時會使用默認的 root logger，并會自動調(diào)用 自定義的或者默認的logging.basicConfig(**kwargs) 初始化 root logger。

自定義的 logging.basicConfig(**kwargs) 中的參數(shù) 有以下的主要的選項：

例如下面通過自定義 logging.basicConfig(**kwargs) 來初始化 root logger 來獲得DEBUG級別及以上的日志記錄并保存到 log.txt 文件中。

import logging
logging.basicConfig(filename='./log.txt',
                        format='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s-%(funcName)s:%(lineno)d',
                        level=logging.DEBUG)
logging.debug('Debug code!')
logging.info('Run code!')
logging.warning('Watch out!')  
logging.error('This is an error')
logging.critical('This is a ciritical')

logging 的四大組件（類）

Logger

除了根記錄器（root logger）外，最主要的是可以自己創(chuàng)建日志記錄器。

通過模塊級別的函數(shù) logging.getLogger(name) 實例化記錄器

默認情況下，記錄器采用層級結(jié)構(gòu)，通過 . 來區(qū)分不同的層級。比如 有個名叫 foo 的記錄器 則 foo.a 和 foo.b 都是 foo 的子級記錄器。當然，最開始的或者說最上層的記錄器就是 root logger。如果 name=None，構(gòu)建的是root logger。

可以直接用當前模塊的名稱當作記錄器的名字 logging.getLogger(__name__)

子級記錄器通常不需要單獨設(shè)置日志級別以及 Handler，如果子級記錄器沒有單獨設(shè)置，則它的行為會委托給父級。比如說，記錄器foo的級別為INFO，而foo.a 和 foo.b 都不設(shè)置日志級別。此時foo.a 和 foo.b 會遵循foo 的級別設(shè)置，即只記錄大于等于INFO級別的日志；而如果foo也沒設(shè)置的話，就會找到根記錄器root logger，root默認的級別為WARGING。

logger類的一些常用的方法

logger 結(jié)合 后面要介紹的其他的三個組件可以實現(xiàn)以下的功能：

• Logger需要通過handler將日志信息輸出到目標位置，目標位置可以是sys.stdout和文件等（這與logging.basicConfig(**kwargs) 設(shè)置中不太一致）。
• 一個Logger可以設(shè)置不同的Handler，而不同的Handler可以將日志輸出到不同的位置(不同的日志文件)，并且每個Handler都可以設(shè)置自己的filter從而實現(xiàn)日志過濾，保留實際項目中需要的日志。同時每個Handler也可以設(shè)置不同的Formatter，在每個Formatter實現(xiàn)同一條日志以不同的格式輸出到不同的地方。

Handle

處理器；其可以控制記錄的日志輸出到什么地方（標準輸出/文件/...）,同時處理器也可以添加 過濾器（filter）和格式控制器（formatter）來控制輸出的內(nèi)容和輸出的格式。

其具有幾種常見的處理器：

• logging.StreamHandler 標準流處理器，將消息發(fā)送到標準輸出流、錯誤流 --> logging.StreamHandler(sys.stdout) # sys.stdout 表示的是指向控制臺即標準輸出；當我們在 Python 中打印對象調(diào)用 print obj 時候，事實上是調(diào)用了 sys.stdout.write(obj+'\n')。
• print 將你需要的內(nèi)容打印到了控制臺，然后追加了一個換行符
• logging.FileHandler 文件處理器，將消息發(fā)送到文件 --> logging.FileHandler(log_path)
• logging.RotatingFileHandler 文件處理器，文件達到指定大小后，啟用新文件存儲日志
• logging.TimedRotatingFileHandler 文件處理器，日志以特定的時間間隔輪換日志文件

handle 類的一些常用的方法

Filter

filter組件用來過濾 logger 對象，一個 filter 可以直接添加到 logger對象上，也可以添加到 handler 對象上，而如果在logger和handler中都設(shè)置了filter，則日志是先通過logger的filter，再通過handler的filter。由于所有的信息都可以經(jīng)過filter，所以filter不僅可以過濾信息，還可以增加信息。

Filter 類的實例化對象可以通過 logging.Filter(name) 來創(chuàng)建，其中name 為 記錄器的名字，如果沒有創(chuàng)建過該名字的記錄器，就不會輸出任何日志：

filter = logging.Filter("foo.a")

基本過濾器類只允許低于指定的日志記錄器層級結(jié)構(gòu)中低于特定層級的事件，例如 這個用 foo.a 初始化的過濾器，則foo.a.b;foo.a.c 等日志記錄器記錄的日志都可以通過過濾器，而foo.c; a.foo 等就不能通過。如果name為空字符串，則所有的日志都能通過。

Filter 類 有 三個方法 ：

• addFilter(filter) : 為 logger（logger..addFilter(filter)） 或者 handler（handler..addFilter(filter)） 增加過濾器
• removeFilter(filter) : 為 logger 或者 handler 刪除一個過濾器
• filter(record) : 表示是否要記錄指定的記錄？返回零表示否，非零表示是。一般自定義Filter需要繼承Filter基類，并重寫filter方法

Formatter

格式化日志的輸出；實例化：formatter = logging.Formatter(fmt=None,datefmt=None); 如果不指明 fmt，將默認使用 ‘%(message)s’ ，如果不指明 datefmt，將默認使用 ISO8601 日期格式。

其中 fmt 參數(shù) 有以下選項：

例如：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s')		# -表示右對齊 8表示取8位
handler.formatter = formatter

datefmt 參數(shù) 有以下選項：

例如：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s')		# -表示右對齊 8表示取8位
handler.formatter = formatter

datefmt 參數(shù) 有以下選項：

例子：

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)s %(message)s","%Y%m%d-%H:%M:%S")
handler.formatter = formatter

logging 的配置

• conf 形式的配置

在 loguser.conf 中 寫入相關(guān)的信息

[loggers]
keys=root,fileLogger,rotatingFileLogger

[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler,rotatingFileHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=INFO
handlers=consoleHandler

[logger_fileLogger]
level=INFO
handlers=fileHandler
qualname=fileLogger
propagate=0

[logger_rotatingFileLogger]
level=INFO
handlers=consoleHandler,rotatingFileHandler
qualname=rotatingFileLogger
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=INFO
formatter=simpleFormatter
args=("logs/fileHandler_test.log", "a")

[handler_rotatingFileHandler]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=WARNING
formatter=simpleFormatter
args=("logs/rotatingFileHandler.log", "a", 10*1024*1024, 50)

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(module)s - %(levelname)s -%(thread)d : %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

• 在使用logger時，直接導入配置文件即可

from logging import config

with open('./loguser.conf', 'r', encoding='utf-8') as f:
	## 加載配置
    config.fileConfig(f)
    ## 創(chuàng)建同名Logger，其按照配置文件的handle，formatter，filter方法初始化
    logger = logging.getLogger(name="fileLogger")

• yaml 形式配置文件

在 loguser.yaml文件 中 配置相關(guān)信息

version: 1
disable_existing_loggers: False
# formatters配置了日志輸出時的樣式
# formatters定義了一組formatID,有不同的格式;
formatters:
  brief:
      format: "%(asctime)s - %(message)s"
  simple:
      format: "%(asctime)s - [%(name)s] - [%(levelname)s] :%(levelno)s: %(message)s"
      datefmt: '%F %T'
# handlers配置了需要處理的日志信息,logging模塊的handler只有streamhandler和filehandler
handlers:
  console:
      class : logging.StreamHandler
      formatter: brief
      level   : DEBUG
      stream  : ext://sys.stdout
  info_file_handler:
      class : logging.FileHandler
      formatter: simple
      level: ERROR
      filename: ./logs/debug_test.log
  error_file_handler:
    class: logging.handlers.RotatingFileHandler
    level: ERROR
    formatter: simple
    filename: ./logs/errors.log
    maxBytes: 10485760 # 10MB #1024*1024*10
    backupCount: 50
    encoding: utf8

loggers:
#fileLogger, 就是在代碼中通過logger = logging.getLogger("fileLogger")來獲得該類型的logger
  my_testyaml:
      level: DEBUG
      handlers: [console, info_file_handler,error_file_handler]
# root為默認情況下的輸出配置, 當logging.getLogger("fileLoggername")里面的fileLoggername沒有傳值的時候,
# 就是用的這個默認的root,如logging.getLogger(__name__)或logging.getLogger()
root:
    level: DEBUG
    handlers: [console]

同樣的可以通過導入 yaml 文件加載配置

with open('./loguser.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
        yaml_config = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)
        config.dictConfig(config=yaml_config)

    root = logging.getLogger()
    # 子記錄器的名字與配置文件中l(wèi)oggers字段內(nèi)的保持一致
    # loggers:
    #   my_testyaml:
    #       level: DEBUG
    #       handlers: [console, info_file_handler,error_file_handler]
    my_testyaml = logging.getLogger("my_testyaml")

logging 和 print 的區(qū)別

看起來logging要比print復雜多了，那么為什么推薦在項目中使用 logging 記錄日志而不是使用print 輸出程序信息呢。

相比與print logging 具有以下優(yōu)點：

• 可以通過設(shè)置不同的日志等級，在 release 版本中只輸出重要信息，而不必顯示大量的調(diào)試信息；
• print 將所有信息都輸出到標準輸出中，嚴重影響開發(fā)者從標準輸出中查看其它數(shù)據(jù)；logging 則可以由開發(fā)者決定將信息輸出到什么地方，以及怎么輸出；
• 和 print 相比，logging 是線程安全的。（python 3中 print 也是線程安全的了，而python 2中的print不是）（線程安全是指在多線程時程序不會運行混亂；而python 2 中的print 分兩步打印信息，第一打印字符串，第二打印換行符，如果在這中間發(fā)生線程切換就會產(chǎn)生輸出混亂。這就是為什么python2的print不是原子操作，也就是說其不是線程安全的）印信息，第一打印字符串，第二打印換行符，如果在這中間發(fā)生線程切換就會產(chǎn)生輸出混亂。這就是為什么python2的print不是原子操作，也就是說其不是線程安全的）

主要參考資料

https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/89356417

https://www.cnblogs.com/chenyibai/p/10676574.html

到此這篇關(guān)于Python 內(nèi)置logging 使用詳細講的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 內(nèi)置logging內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！