Python之Numpy?常用函數(shù)總結(jié)
通用函數(shù)
常見的簡單數(shù)組函數(shù)
先看看代碼操作:
mport numpy as np # # 產(chǎn)生一個數(shù)組 arr=np.arange(15) arr >>array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]) # 對里面的元素進行開根號處理 np.sqrt(arr) >>array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. , 2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. , 3.16227766, 3.31662479, 3.46410162, 3.60555128, 3.74165739]) # 對里面的元素進行冪的運算 np.exp(arr) >>array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01, 5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03, 2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04, 5.98741417e+04, 1.62754791e+05, 4.42413392e+05, 1.20260428e+06]) # 比較那個數(shù)組里面的最大值,返回最大值 np.maximum(np.sqrt(arr),np.exp(arr)) >>array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01, 5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03, 2.98095799e+03, 8.10308393e+03, 2.20264658e+04, 5.98741417e+04, 1.62754791e+05, 4.42413392e+05, 1.20260428e+06]) # 可以返回多個數(shù)組,比如小數(shù)部分和整數(shù)部分 a,b=np.modf(np.exp(arr)) a >>array([0. , 0.71828183, 0.3890561 , 0.08553692, 0.59815003, 0.4131591 , 0.42879349, 0.63315843, 0.95798704, 0.08392758, 0.46579481, 0.1417152 , 0.791419 , 0.39200892, 0.28416478]) b >>array([1.000000e+00, 2.000000e+00, 7.000000e+00, 2.000000e+01, 5.400000e+01, 1.480000e+02, 4.030000e+02, 1.096000e+03, 2.980000e+03, 8.103000e+03, 2.202600e+04, 5.987400e+04, 1.627540e+05, 4.424130e+05, 1.202604e+06])
一元函數(shù)
Numpy 一元函數(shù)
函數(shù)名 | 描述 |
abs、fabs | 逐個元素地計算整數(shù)、浮點數(shù)或復(fù)數(shù)地絕對值 |
sqrt | 計算每個元素的平方根(與arr ** 0.5相等) |
square | 計算每個元素地平方(與arr ** 2相等) |
exp | 計算每個元素的自然指數(shù)值e^x次方 |
log、log10、log2、log1p | 分別對應(yīng)(自然指數(shù)(e為底)、對數(shù)10為底、對數(shù)2為底、log(1+x)) |
sign | 計算每個元素的符號值:1(正數(shù))、0(0)、-1(負數(shù)) |
ceil | 計算每個元素的最高整數(shù)值(即大于等于給定數(shù)值的最小整數(shù)) |
floor | 計算每個元素的最小整數(shù)值(即小于等于給定整數(shù)的最大整數(shù)) |
rint | 將元素保留到整數(shù)位,并保持dtype |
modf | 分別將數(shù)組的小數(shù)部分與整數(shù)部分按數(shù)組形式返回 |
isnan | 返回數(shù)組元素是否是一個NaN(非數(shù)值),形式為布爾值數(shù)組 |
isfinite、isinf | 分別返回數(shù)組中的元素是否有限(非inf、非NaN)、是否無限的,形式為布爾值數(shù)組 |
cos、cish、sin、 | 常規(guī)三角函數(shù)及雙曲三角函數(shù) |
sinh、tan、tanh | 反三角函數(shù) |
arccos、arccosh、arcsin、 | |
arcsinh、arctan、arctanh | |
logical_not | 對數(shù)組元素按位取反 |
二元函數(shù)
Numpy 二元函數(shù)
函數(shù)名 | 描述 |
add | 將數(shù)組的對應(yīng)元素相加 |
subtract | 在第二個數(shù)組中,將第一個數(shù)組中包含的元素去除 |
multiply | 將數(shù)組的對應(yīng)元素相乘 |
divide,floor_divide | 除或整除(放棄余數(shù)) |
power | 將第二個數(shù)組的元素作為第一個數(shù)組對應(yīng)元素的冪次方 |
maximum | 逐個元素計算最大值,fmax忽略NaN |
minimum | 逐個元素計算最小值,fmin忽略NaN |
mod | 按元素的求模計算(即求除法的余數(shù)) |
copysign | 將第一個數(shù)組的符號值改為第二個數(shù)組的符號值 |
greater,greater_equal,less, | 進行逐個元素的比較,返回布爾值數(shù)組(與數(shù)學(xué)操作符>,>=,<,<=,==,!=x效果一致) |
less_equal,equal,not_equal | |
logical_and,logical_or | 進行逐個元素的邏輯操作(與邏輯操作符&、丨、^效果一致) |
logical_xor |
充分掌握好這些常用的數(shù)組函數(shù),對我們解決一些數(shù)學(xué)思維問題有很大的幫助!
到此這篇關(guān)于Python之Numpy 常用函數(shù)總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Numpy 函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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