一文詳解Python中的重試機(jī)制
介紹
為了避免由于一些網(wǎng)絡(luò)或等其他不可控因素,而引起的功能性問(wèn)題。比如在發(fā)送請(qǐng)求時(shí),會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定,往往會(huì)有請(qǐng)求超時(shí)的問(wèn)題。
這種情況下,我們通常會(huì)在代碼中加入重試的代碼。重試的代碼本身不難實(shí)現(xiàn),但如何寫(xiě)得優(yōu)雅、易用,是我們要考慮的問(wèn)題。
這里要給大家介紹的是一個(gè)第三方庫(kù) - Tenacity (標(biāo)題中的重試機(jī)制并并不準(zhǔn)確,它不是 Python 的內(nèi)置模塊,因此并不能稱之為機(jī)制),它實(shí)現(xiàn)了幾乎我們可以使用到的所有重試場(chǎng)景,喜歡記得收藏、關(guān)注、點(diǎn)贊。
比如:
在什么情況下才進(jìn)行重試?
重試幾次呢?
重試多久后結(jié)束?
每次重試的間隔多長(zhǎng)呢?
重試失敗后的回調(diào)?
在使用它之前 ,先要安裝它
$ pip install tenacity
1. 最基本的重試
無(wú)條件重試,重試之間無(wú)間隔
from tenacity import retry
@retry
def test_retry():
print("等待重試,重試無(wú)間隔執(zhí)行...")
raise Exception
test_retry()
無(wú)條件重試,但是在重試之前要等待 2 秒
from tenacity import retry, wait_fixed
@retry(wait=wait_fixed(2))
def test_retry():
print("等待重試...")
raise Exception
test_retry()
2. 設(shè)置停止基本條件
只重試7 次
from tenacity import retry, stop_after_attempt
@retry(stop=stop_after_attempt(7))
def test_retry():
print("等待重試...")
raise Exception
test_retry()
重試 10 秒后不再重試
from tenacity import retry, stop_after_delay
@retry(stop=stop_after_delay(10))
def test_retry():
print("等待重試...")
raise Exception
test_retry()
或者上面兩個(gè)條件滿足一個(gè)就結(jié)束重試
from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt
@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7)))
def test_retry():
print("等待重試...")
raise Exception
test_retry()
3. 設(shè)置何時(shí)進(jìn)行重試
在出現(xiàn)特定錯(cuò)誤/異常(比如請(qǐng)求超時(shí))的情況下,再進(jìn)行重試
from requests import exceptions
from tenacity import retry, retry_if_exception_type
@retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout))
def test_retry():
print("等待重試...")
raise exceptions.Timeout
test_retry()
在滿足自定義條件時(shí),再進(jìn)行重試。
如下示例,當(dāng) test_retry 函數(shù)返回值為 False 時(shí),再進(jìn)行重試
from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result
def is_false(value):
return value is False
@retry(stop=stop_after_attempt(3),
retry=retry_if_result(is_false))
def test_retry():
return False
test_retry()
4. 重試后錯(cuò)誤重新拋出
當(dāng)出現(xiàn)異常后,tenacity 會(huì)進(jìn)行重試,若重試后還是失敗,默認(rèn)情況下,往上拋出的異常會(huì)變成 RetryError,而不是最根本的原因。
因此可以加一個(gè)參數(shù)(reraise=True),使得當(dāng)重試失敗后,往外拋出的異常還是原來(lái)的那個(gè)。
from tenacity import retry, stop_after_attempt
@retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True)
def test_retry():
print("等待重試...")
raise Exception
test_retry()
5. 設(shè)置回調(diào)函數(shù)
當(dāng)最后一次重試失敗后,可以執(zhí)行一個(gè)回調(diào)函數(shù)
from tenacity import *
def return_last_value(retry_state):
print("執(zhí)行回調(diào)函數(shù)")
return retry_state.outcome.result() # 表示返回原函數(shù)的返回值
def is_false(value):
return value is False
@retry(stop=stop_after_attempt(3),
retry_error_callback=return_last_value,
retry=retry_if_result(is_false))
def test_retry():
print("等待重試中...")
return False
print(test_retry())
輸出如下
等待重試中...
等待重試中...
等待重試中...
執(zhí)行回調(diào)函數(shù)
False
到此這篇關(guān)于一文詳解Python中的重試機(jī)制的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python重試機(jī)制內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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