使用python爬蟲實現(xiàn)子域名探測問題
更新時間：2022年07月07日 09:00:53 作者：微雨停了
子域名枚舉是為一個或多個域查找子域的過程，它是信息收集階段的重要組成部分，這篇文章主要介紹了使用python實現(xiàn)子域名探測,需要的朋友可以參考下
前言
意義：子域名枚舉是為一個或多個域查找子域的過程，它是信息收集階段的重要組成部分。
實現(xiàn)方法：使用爬蟲與字典爆破。
一、爬蟲
1.ip138
def search_2(domain):
res_list = []
headers = {
'Accept': '*/*',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
'Cache-Control': 'max-age=0',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36',
'Connection': 'keep-alive',
'Referer': 'http://www.baidu.com/'
}
results = requests.get('https://site.ip138.com/' + domain + '/domain.htm', headers=headers)
soup = BeautifulSoup(results.content, 'html.parser')
job_bt = soup.findAll('p')
try:
for i in job_bt:
link = i.a.get('href')
linkk = link[1:-1]
res_list.append(linkk)
print(linkk)
except:
pass
print(res_list[:-1])
if __name__ == '__main__':
search_2("jd.com")返回結(jié)果：
2.bing
def search_1(site):
Subdomain = []
headers = {
'Accept': '*/*',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
'Cache-Control': 'max-age=0',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.116 Safari/537.36',
'Connection': 'keep-alive',
'Referer': 'http://www.baidu.com/'
}
for i in range(1, 16):
url = "https://cn.bing.com/search?q=site%3A" + site + "&go=Search&qs=ds&first=" + str(
(int(i) - 1) * 10) + "&FORM=PERE"
# conn = requests.session()
# conn.get('http://cn.bing.com', headers=headers)
# html = conn.get(url, stream=True, headers=headers)
html = requests.get(url, stream=True, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(html.content, 'html.parser')
# print(soup)
job_bt = soup.findAll('h2')
for i in job_bt:
link = i.a.get('href')
print(link)
if link in Subdomain:
pass
else:
Subdomain.append(link)
print(Subdomain)
if __name__ == '__main__':
search_1("jd.com")
返回結(jié)果：
二、通過字典進行子域名爆破
def dict(url):
for dict in open('dic.txt'): # 這里用到子域名字典文件dic.txt
dict = dict.replace('\n', "")
zym_url = dict + "." + url
try:
ip = socket.gethostbyname(zym_url)
print(zym_url + "-->" + ip)
time.sleep(0.1)
except Exception as e:
# print(zym_url + "-->" + ip + "--error")
time.sleep(0.1)
if __name__ == '__main__':
dict("jd.com")返回結(jié)果：
三、python爬蟲操作步驟
1.寫出請求頭headers與目標網(wǎng)站url
headers = {
'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.135 Safari/537.36 Edge/12.10240"
}
url = "https://site.ip138.com/"2.生成請求
get：res = requests.get(url + domain, headers=headers) post：res = requests.post(url + domain, headers=headers, data=data)
3.抓取數(shù)據(jù)
soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') # 以html解析器解析res的內(nèi)容
此時print(soup)，返回結(jié)果：
4.分析源碼，截取標簽中內(nèi)容
1.通過分析源碼，確定需要提取p標簽中的內(nèi)容：
job_bt = soup.findAll('p')此時print(job_bt)，返回結(jié)果：
2.繼續(xù)提取a標簽內(nèi)屬性為href的值：
try:
for i in job_bt:
link = i.a.get('href')
linkk = link[1:-1]
res_list.append(linkk)
print(linkk)
except:
pass得結(jié)果：
3.再進行截?。?/p>
res_list[:-1]
得結(jié)果：
四、爬蟲一些總結(jié)
1.抓取數(shù)據(jù)，生成soup
soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser') # 以html解析器解析res的內(nèi)容
2.從文檔中獲取所有文字內(nèi)容
print(soup.get_text())
3.從文檔中找到所有< a >標簽的鏈接
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))
到此這篇關(guān)于使用python實現(xiàn)子域名探測的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python子域名內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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