大家好，我是閑歡，一個(gè)很卷的程序員！

今天給大家分享一個(gè)炒雞炒雞簡單又好用的神器——pampy。

我敢以我的榮譽(yù)保證，用了它之后，你寫代碼的效率可以蹭蹭蹭地提升！

Pampy 是哪路神仙

首先普及一下模式匹配。

模式匹配即給定某種模式，用這種模式去檢查序列或字符串是否符合這種模式，這種技術(shù)在自然語言處理中經(jīng)常使用。

Pampy 是 Python 的一個(gè)模式匹配類庫，一個(gè)只有150行的類庫，該庫優(yōu)雅、高效值得廣大Python的碼農(nóng)加入自己基本開發(fā)棧中。

無獨(dú)有偶，該程序還有一個(gè)同名的 Pampy.js 的 JavaScript 版本庫。

你如果有興趣，可以閱讀源碼，將其照搬到更多的開發(fā)語言中。

安裝這個(gè)庫的方式也是老生常談了：

pip install pampy

Pampy 的花式秀

匹配單個(gè)字符

我們可以用 _ 來匹配單個(gè)字符：

from?pampy?import?_,match
?
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
?
patter?=?['a',1,'b',_,'c',3,'d',4]
?
action=lambda?x:?f'b?is:?{x}'
?
print(match(a,patter,action))

運(yùn)行結(jié)果是：

b is: 2

從上面例子可以看出，實(shí)際上我們只是用 _ 充當(dāng)一個(gè)占位符，當(dāng)匹配的時(shí)候，找到這個(gè)占位符對應(yīng)的元素即可。

匹配字典

我們可以匹配多層級的字典中的任意一個(gè)層級的 key 或者 value：

from?pampy?import?_,?match

person?=?{
????'address':?{'province':?'湖北',?'city':?'武漢',?'district':?'東湖高新'},
????'name':?'閑歡'
}
patter?=?{_:?{_:?'武漢'}}
action?=?lambda?k1,?k2:?({'k1':?k1,?'k2':?k2})
print(match(person,?patter,?action))

運(yùn)行結(jié)果是：

{'k1': 'address', 'k2': 'city'}

跟前一個(gè)例子類似，這里使用 _ 這個(gè)占位符占位，然后在 action 里面定位占位符，即可輸出結(jié)果。

匹配開頭和結(jié)尾

上面的例子，我們都是使用占位符來占位，但是占位符只能匹配一個(gè)字符，下面的例子，我們將用 HEAD 和 TAIL 這兩個(gè)關(guān)鍵詞來匹配開頭和結(jié)尾，他們可以批評任意多個(gè)字符：

from?pampy?import?_,match,HEAD,TAIL
?
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter?=?[HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]
action=lambda?h,m,t:?({'head':h,'middle':m,'tail':t})
print(match(a,patter,action))

運(yùn)行上面例子，結(jié)果是：

{'head': 'a', 'middle': 1, 'tail': ['d', 4]}

我們可以從結(jié)果看到，HEAD 匹配了一個(gè)字符，TAIL 匹配了兩個(gè)字符，輸出的時(shí)候，如果是多個(gè)字符，結(jié)果會以數(shù)組的方式給出。

總結(jié)

Pampy 的例子都很簡單，大家一閱便知。通過看著幾個(gè)例子，是不是有種感覺：哇，還有這等神器！

當(dāng)然，Pampy 的模式匹配不止這么幾種方式，下面為大家解釋一下

特性1： HEAD 和 TAIL

HEAD和TAIL能代表某個(gè)模式的前面部分或后面部分。

比如將特定模式后的元素都變成元組：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))
# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)]

將特定模式前的元素設(shè)為集合，后面的元素設(shè)為元組：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
 
print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))
 
# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))

特性2： 甚至能匹配字典中的鍵

在你不知道哪個(gè)鍵下有某個(gè)值的時(shí)候，這招非常好用：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
my_dict = {
    'global_setting': [1, 3, 3],
    'user_setting': {
        'face': ['beautiful', 'ugly'],
        'mind': ['smart', 'stupid']
    }
}
 
result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))
 
print(result)
 
# => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])

特性3: 搭配正則

不僅如此，它還能搭配正則一起使用哦：

import re
 
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
def what_is(pet):
    return match(
        pet, re.compile('(\w+)，(\w)\w+鱈魚$'), lambda mygod, you: you + "像鱈魚"
    )
 
print(what_is('我的天，你長得真像鱈魚'))
# => '你像鱈魚'

到此這篇關(guān)于Python神器之Pampy模式匹配庫的用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Pampy內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！