Pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器跑代碼的實(shí)現(xiàn)
一、進(jìn)入pycharm

二、步驟
1、開始
點(diǎn)擊pycharm左上角的file,找到python interpreter,點(diǎn)擊右邊的設(shè)置(長(zhǎng)得像齒輪那個(gè)),然后找到SSH interpreter填寫服務(wù)器的地址和你服務(wù)器上的名字




大家在進(jìn)行第7步時(shí),一定要注意下你的username和host別填反了
2、接下來(lái)輸入你的密碼

確認(rèn)開始連接

3、選擇所需要的虛擬環(huán)境
如果不知道虛擬環(huán)境怎么創(chuàng)建可以參考我這篇文章

第11步的Interpreter開始選擇你創(chuàng)建虛擬環(huán)境下的編輯器
第12步的sync folders需要填寫你想把項(xiàng)目上傳至服務(wù)器哪個(gè)位置(建議是提前創(chuàng)建好新的文件夾內(nèi)),完成直接finish
4、完成一半啦
配置好后就可以看到當(dāng)前編輯器中會(huì)有剛剛創(chuàng)建好的

點(diǎn)擊ok
會(huì)顯示下面這樣

直接點(diǎn)擊apply就行
回到主界面,進(jìn)行如下操作

會(huì)出現(xiàn)下面的界面

在這里我們要?jiǎng)?chuàng)建新的SFTP(簡(jiǎn)單理解為遠(yuǎn)程連接)
創(chuàng)建好之后可以方面以后直接使用


接下來(lái)
18步選擇SFTP
19步選擇你的服務(wù)器好
剩下的就不用改了

接下來(lái)點(diǎn)擊右邊20步
在21步選擇你同步到服務(wù)器里的位置
然后點(diǎn)擊ok就行了

5、完成
到此為止
pycharm鏈接服務(wù)器就已經(jīng)完成了
可以去服務(wù)器上看看你的代碼有沒有上傳成功
然后就可以開開心心的跑代碼了
到此這篇關(guān)于Pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器跑代碼的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- Pycharm連接遠(yuǎn)程服務(wù)器過(guò)程圖解
- Pycharm連接遠(yuǎn)程服務(wù)器并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)試的實(shí)現(xiàn)
- Pycharm連接遠(yuǎn)程服務(wù)器并遠(yuǎn)程調(diào)試的全過(guò)程
- pycharm通過(guò)ssh連接遠(yuǎn)程服務(wù)器教程
- Pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器并實(shí)現(xiàn)代碼同步上傳更新功能
- Pycharm遠(yuǎn)程連接服務(wù)器并運(yùn)行與調(diào)試
- PyCharm連接遠(yuǎn)程服務(wù)器的超級(jí)詳細(xì)教程
相關(guān)文章
基于Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)自動(dòng)掃雷功能
相信許多人很早就知道有掃雷這么一款經(jīng)典的游(顯卡測(cè)試)戲(軟件),掃雷作為一款在Windows9x時(shí)代就已經(jīng)誕生的經(jīng)典游戲,從過(guò)去到現(xiàn)在依然都有著它獨(dú)特的魅力,所以本文小編給大家介紹了如何使用Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)自動(dòng)掃雷效果,感興趣的朋友可以參考下2023-12-12
利用Python判斷文件的幾種方法及其優(yōu)劣對(duì)比
任何的編程語(yǔ)言都離不開文件操作,文件操作主要是幫助我們更好的創(chuàng)建打開文件,讀取文件中的內(nèi)容、或是把我們想要保存的內(nèi)容寫入文件中、或是管理文件目錄等等,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Python判斷文件的幾種方法及其優(yōu)劣對(duì)比的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-06-06
python 實(shí)現(xiàn)單一數(shù)字取對(duì)數(shù)與數(shù)列取對(duì)數(shù)
這篇文章主要介紹了python 實(shí)現(xiàn)單一數(shù)字取對(duì)數(shù)與數(shù)列取對(duì)數(shù)操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。2021-05-05
Python計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差之numpy.std和torch.std的區(qū)別
Torch自稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的numpy,它會(huì)將torch產(chǎn)生的tensor放在GPU中加速運(yùn)算,就像numpy會(huì)把a(bǔ)rray放在CPU中加速運(yùn)算,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?Numpy計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差之numpy.std和torch.std區(qū)別的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-08-08
python?reshape和transpose的區(qū)別小結(jié)
reshape()?和?transpose()?是用于改變數(shù)組或張量形狀的兩種不同方法,本文主要介紹了python?reshape和transpose的區(qū)別小結(jié),具有一定參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2024-02-02
對(duì)python中兩種列表元素去重函數(shù)性能的比較方法
今天小編就為大家分享一篇對(duì)python中兩種列表元素去重函數(shù)性能的比較方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-06-06
基于文件路徑中/?\?//?\\的用法以及絕對(duì)相對(duì)路徑的問(wèn)題
這篇文章主要介紹了基于文件路徑中/?\?//?\\的用法以及絕對(duì)相對(duì)路徑的問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02

