python多線程死鎖現(xiàn)象及解決方法
本節(jié)重點(diǎn)
了解死鎖現(xiàn)象與解決方法
本節(jié)時長需控制在15分鐘內(nèi)
一 死鎖現(xiàn)象
所謂死鎖: 是指兩個或兩個以上的進(jìn)程或線程在執(zhí)行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象,若無外力作用,它們都將無法推進(jìn)下去。
此時稱系統(tǒng)處于死鎖狀態(tài)或系統(tǒng)產(chǎn)生了死鎖,這些永遠(yuǎn)在互相等待的進(jìn)程稱為死鎖進(jìn)程,如下就是死鎖
from threading import Thread,Lock
import time
mutexA=Lock()
mutexB=Lock()
class MyThread(Thread):
def run(self):
self.func1()
self.func2()
def func1(self):
mutexA.acquire()
print('\033[41m%s 拿到A鎖\033[0m' %self.name)
mutexB.acquire()
print('\033[42m%s 拿到B鎖\033[0m' %self.name)
mutexB.release()
mutexA.release()
def func2(self):
mutexB.acquire()
print('\033[43m%s 拿到B鎖\033[0m' %self.name)
time.sleep(2)
mutexA.acquire()
print('\033[44m%s 拿到A鎖\033[0m' %self.name)
mutexA.release()
mutexB.release()
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
t=MyThread()
t.start()
執(zhí)行效果
Thread-1 拿到A鎖 Thread-1 拿到B鎖 Thread-1 拿到B鎖 Thread-2 拿到A鎖 #出現(xiàn)死鎖,整個程序阻塞住
二 遞歸鎖
解決方法,遞歸鎖,在Python中為了支持在同一線程中多次請求同一資源,python提供了可重入鎖RLock。
這個RLock內(nèi)部維護(hù)著一個Lock和一個counter變量,counter記錄了acquire的次數(shù),從而使得資源可以被多次require。直到一個線程所有的acquire都被release,其他的線程才能獲得資源。
上面的例子如果使用RLock代替Lock,則不會發(fā)生死鎖,二者的區(qū)別是:遞歸鎖可以連續(xù)acquire多次,而互斥鎖只能acquire一次
from threading import Thread,RLock
import time
mutexA=mutexB=RLock() #一個線程拿到鎖,counter加1,該線程內(nèi)又碰到加鎖的情況,則counter繼續(xù)加1,這期間所有其他線程都只能等待,等待該線程釋放所有鎖,即counter遞減到0為止
class MyThread(Thread):
def run(self):
self.func1()
self.func2()
def func1(self):
mutexA.acquire()
print('\033[41m%s 拿到A鎖\033[0m' %self.name)
mutexB.acquire()
print('\033[42m%s 拿到B鎖\033[0m' %self.name)
mutexB.release()
mutexA.release()
def func2(self):
mutexB.acquire()
print('\033[43m%s 拿到B鎖\033[0m' %self.name)
time.sleep(2)
mutexA.acquire()
print('\033[44m%s 拿到A鎖\033[0m' %self.name)
mutexA.release()
mutexB.release()
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
t=MyThread()
t.start()以上就是python多線程死鎖現(xiàn)象與解決方法的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python多線程死鎖現(xiàn)象解決的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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