Python利用VideoCapture讀取視頻或攝像頭并進行保存
更新時間：2022年07月01日 08:52:20 作者：AI算法聯(lián)盟
這篇文章主要為大家介紹一下OpenCV中cv2.VideoCapture函數的使用，并利用cv2.VideoCapture讀取視頻或攝像頭以及進行保存幀圖像或視頻，感興趣的小伙伴可以了解一下
一、語法：cap = cv2.VideoCapture(0)
說明：參數0表示默認為筆記本的內置第一個攝像頭，如果需要讀取已有的視頻則參數改為視頻所在路徑路徑，例如：cap=cv2.VideoCapture('video.mp4')
二、語法：cap.isOpened()
說明：判斷視頻對象是否成功讀取，成功讀取視頻對象返回True。
三、語法：ret,frame = cap.read()
說明：按幀讀取視頻，返回值ret是布爾型，正確讀取則返回True，讀取失敗或讀取視頻結尾則會返回False。frame為每一幀的圖像，這里圖像是三維矩陣，即frame.shape = (640,480,3)，讀取的圖像為BGR格式。
四、語法：key = cv2.waitKey(1)
說明：等待鍵盤輸入，參數1表示延時1ms切換到下一幀，參數為0表示顯示當前幀，相當于暫停。
五、讀取攝像頭并保存為視頻代碼演示
import cv2
def videocapture():
cap=cv2.VideoCapture(0) #生成讀取攝像頭對象
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) #獲取視頻的寬度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) #獲取視頻的高度
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #獲取視頻的幀率
fourcc = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) #視頻的編碼
#定義視頻對象輸出
writer = cv2.VideoWriter("video_result.mp4", fourcc, fps, (width, height))
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read() #讀取攝像頭畫面
cv2.imshow('teswell', frame) #顯示畫面
key = cv2.waitKey(24)
writer.write(frame) #視頻保存
# 按Q退出
if key == ord('q'):
break
cap.release() #釋放攝像頭
cv2.destroyAllWindows() #釋放所有顯示圖像窗口
if __name__ == '__main__' :
videocapture()
六、讀取視頻并按幀進行保存代碼演示：
import numpy as np
import cv2
import os
def video2image(video_dir,save_dir):
cap = cv2.VideoCapture(video_dir) #生成讀取視頻對象
n = 1 #計數
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) #獲取視頻的寬度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) #獲取視頻的高度
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #獲取視頻的幀率
fourcc = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC)) #視頻的編碼
# 定義視頻輸出
#writer = cv2.VideoWriter("teswellvideo_02_result.mp4", fourcc, fps, (width, height))
i = 0
timeF = int(fps) #視頻幀計數間隔頻率
while cap.isOpened():
ret,frame = cap.read() #按幀讀取視頻
#到視頻結尾時終止
if ret is False :
break
#每隔timeF幀進行存儲操作
if (n % timeF == 0) :
i += 1
print('保存第 %s 張圖像' % i)
save_image_dir = os.path.join(save_dir,'%s.jpg' % i)
print('save_image_dir: ', save_image_dir)
cv2.imwrite(save_image_dir,frame) #保存視頻幀圖像
n = n + 1
cv2.waitKey(1) #延時1ms
cap.release() #釋放視頻對象
#讀取文件夾所有視頻，每個視頻按幀保存圖像
def video2image_multi(video_path,save_path):
video_list = os.listdir(video_path)
for i in range(len(video_list)) :
video_dir = os.path.join(video_path,video_list[i])
cap = cv2.VideoCapture(video_dir)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 視頻的幀率
save_num = 0
n = 1 #計數
timeF = int(fps) # 視頻幀計數間隔頻率
while cap.isOpened():
ret,frame = cap.read()
if ret is False :
break
#每隔timeF幀進行存儲操作
if (n % timeF == 0) :
save_num += 1
save_image_dir = os.path.join(save_path,'%s_%s.jpg' % (i,save_num))
cv2.imwrite(save_image_dir,frame)
n = n + 1
cv2.waitKey(1)
cap.release()
print('讀取第 %s 個視頻完成 ?。。? % i)
if __name__ == '__main__' :
video_to_image(r'E:\AI\video.mp4', r'E:\AI\video2image')以上就是Python利用VideoCapture讀取視頻或攝像頭并進行保存的詳細內容，更多關于Python VideoCapture讀取視頻 攝像頭的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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