詳解利用上下文管理器擴(kuò)展Python計時器
上文中,我們一起學(xué)習(xí)了手把手教你實現(xiàn)一個 Python 計時器。本文中,云朵君將和大家一起了解什么是上下文管理器 和 Python 的 with 語句,以及如何完成自定義。然后擴(kuò)展 Timer 以便它也可以用作上下文管理器。最后,使用 Timer 作為上下文管理器如何簡化我們自己的代碼。
上文中我們創(chuàng)建的第一個 Python 計時器類,然后逐步擴(kuò)展我們 Timer 類,其代碼也是較為豐富強(qiáng)大。我們不能滿足于此,仍然需要模板一些代碼來使用Timer:
- 首先,實例化類
- 其次,在要計時的代碼塊之前調(diào)用
.start() - 最后,在代碼塊之后調(diào)用
.stop()
一個 Python 定時器上下文管理器
Python 有一個獨特的構(gòu)造,用于在代碼塊之前和之后調(diào)用函數(shù):上下文管理器。
了解 Python 中的上下文管理器
上下文管理器長期以來一直是 Python 中重要的一部分。由 PEP 343 于 2005 年引入,并首次在 Python 2.5 中實現(xiàn)。可以使用 with 關(guān)鍵字識別代碼中的上下文管理器:
with?EXPRESSION?as?VARIABLE: ????BLOCK
EXPRESSION 是一些返回上下文管理器的 Python 表達(dá)式。首先上下文管理器綁定到變量名 VARIABLE上,BLOCK 可以是任何常規(guī)的 Python 代碼塊。上下文管理器保證程序在 BLOCK 之前調(diào)用一些代碼,在 BLOCK 執(zhí)行之后調(diào)用一些其他代碼。這樣即使 BLOCK 引發(fā)異常,后者也是會照樣執(zhí)行。
上下文管理器最常見的用途是處理不同的資源,如文件、鎖和數(shù)據(jù)庫連接等。上下文管理器用于使用資源后釋放和清理資源。以下示例僅通過打印包含冒號的行來演示 timer.py 的基本結(jié)構(gòu)。此外,它展示了在 Python 中打開文件的常用習(xí)語:
with?open("timer.py")?as?fp:
????print("".join(ln?for?ln?in?fp?if?":"?in?ln))
class?TimerError(Exception):
class?Timer:
????timers:?ClassVar[Dict[str,?float]]?=?{}
????name:?Optional[str]?=?None
????text:?str?=?"Elapsed?time:?{:0.4f}?seconds"
????logger:?Optional[Callable[[str],?None]]?=?print
????_start_time:?Optional[float]?=?field(default=None,?init=False,?repr=False)
????def?__post_init__(self)?->?None:
????????if?self.name?is?not?None:
????def?start(self)?->?None:
????????if?self._start_time?is?not?None:
????def?stop(self)?->?float:
????????if?self._start_time?is?None:
????????if?self.logger:
????????if?self.name:
注意,使用 open() 作為上下文管理器,文件指針fp 不會顯式關(guān)閉,可以確認(rèn) fp 已自動關(guān)閉:
fp.closed
True
在此示例中,open("timer.py") 是一個返回上下文管理器的表達(dá)式。該上下文管理器綁定到名稱 fp。上下文管理器在 print() 執(zhí)行期間有效。這個單行代碼塊在 fp 的上下文中執(zhí)行。
fp 是上下文管理器是什么意思? 從技術(shù)上講,就是 fp 實現(xiàn)了 上下文管理器協(xié)議。Python 語言底層有許多不同的協(xié)議??梢詫f(xié)議視為說明我們代碼必須實現(xiàn)哪些特定方法的合同。
上下文管理器協(xié)議由兩種方法組成:
- 進(jìn)入與上下文管理器相關(guān)的上下文時調(diào)用
.__enter__()。 - 退出與上下文管理器相關(guān)的上下文時調(diào)用
.__exit__()。
換句話說,要自己創(chuàng)建上下文管理器,需要編寫一個實現(xiàn) .__enter__() 和 .__exit__() 的類。試試 Hello, World!上下文管理器示例:
#?studio.py
class?Studio:
????def?__init__(self,?name):
????????self.name?=?name
????def?__enter__(self):
????????print(f"你好?{self.name}")
????????return?self
????def?__exit__(self,?exc_type,?exc_value,?exc_tb):
????????print(f"一會兒見,?{self.name}")
Studio是一個上下文管理器,它實現(xiàn)了上下文管理器協(xié)議,使用如下:
from?studio?import?Studio
with?Studio("云朵君"):
????print("正在忙?...")
你好 云朵君
正在忙 ...
一會兒見, 云朵君
首先,注意 .__enter__() 在做事之前是如何被調(diào)用的,而 .__exit__() 是在做事之后被調(diào)用的。該示例中,沒有引用上下文管理器,因此不需要使用 as 為上下文管理器命名。
接下來,注意 self.__enter__() 的返回值受 as 約束。創(chuàng)建上下文管理器時,通常希望從 .__enter__() 返回 self ??梢园慈缦路绞绞褂迷摲祷刂担?/p>
from?greeter?import?Greeter
with?Greeter("云朵君")?as?grt:
??print(f"{grt.name}?正在忙?...")
你好 云朵君
云朵君 正在忙 ...
一會兒見, 云朵君
在寫 __exit__ 函數(shù)時,需要注意的事,它必須要有這三個參數(shù):
exc_type:異常類型exc_val:異常值exc_tb:異常的錯誤棧信息
這三個參數(shù)用于上下文管理器中的錯誤處理,它們以 sys.exc_info() 的返回值返回。當(dāng)主邏輯代碼沒有報異常時,這三個參數(shù)將都為None。
如果在執(zhí)行塊時發(fā)生異常,那么代碼將使用異常類型、異常實例和回溯對象(即exc_type、exc_value和exc_tb)調(diào)用 .__exit__() 。通常情況下,這些在上下文管理器中會被忽略,而在引發(fā)異常之前調(diào)用 .__exit__():
from?greeter?import?Greeter
with?Greeter("云朵君")?as?grt:
????print(f"{grt.age}?does?not?exist")
你好 云朵君
一會兒見, 云朵君
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
AttributeError: 'Greeter' object has no attribute 'age'
可以看到,即使代碼中有錯誤,還是照樣打印了 "一會兒見, 云朵君"。
理解并使用 contextlib
現(xiàn)在我們初步了解了上下文管理器是什么以及如何創(chuàng)建自己的上下文管理器。在上面的例子中,我們只是為了構(gòu)建一個上下文管理器,卻寫了一個類。如果只是要實現(xiàn)一個簡單的功能,寫一個類未免有點過于繁雜。這時候,我們就想,如果只寫一個函數(shù)就可以實現(xiàn)上下文管理器就好了。
這個點Python早就想到了。它給我們提供了一個裝飾器,你只要按照它的代碼協(xié)議來實現(xiàn)函數(shù)內(nèi)容,就可以將這個函數(shù)對象變成一個上下文管理器。
我們按照 contextlib 的協(xié)議來自己實現(xiàn)一個上下文管理器,為了更加直觀我們換個用例,創(chuàng)建一個我們常用且熟悉的打開文件(with open)的上下文管理器。
import?contextlib
@contextlib.contextmanager
def?open_func(file_name):
????#?__enter__方法
????print('open?file:',?file_name,?'in?__enter__')
????file_handler?=?open(file_name,?'r')
?
????#?【重點】:yield
????yield?file_handler
????#?__exit__方法
????print('close?file:',?file_name,?'in?__exit__')
????file_handler.close()
????return
with?open_func('test.txt')?as?file_in:
????for?line?in?file_in:
????????print(line)
在被裝飾函數(shù)里,必須是一個生成器(帶有yield),而 yield 之前的代碼,就相當(dāng)于__enter__里的內(nèi)容。yield 之后的代碼,就相當(dāng)于__exit__ 里的內(nèi)容。
上面這段代碼只能實現(xiàn)上下文管理器的第一個目的(管理資源),并不能實現(xiàn)第二個目的(處理異常)。
如果要處理異常,可以改成下面這個樣子。
import?contextlib
@contextlib.contextmanager
def?open_func(file_name):
????#?__enter__方法
????print('open?file:',?file_name,?'in?__enter__')
????file_handler?=?open(file_name,?'r')
????try:
????????yield?file_handler
????except?Exception?as?exc:
????????#?deal?with?exception
????????print('the?exception?was?thrown')
????finally:
????????print('close?file:',?file_name,?'in?__exit__')
????????file_handler.close()
????????return
with?open_func('test.txt')?as?file_in:
????for?line?in?file_in:
????????1/0
????????print(line)
Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中的 contextlib包括定義新上下文管理器的便捷方法,以及可用于關(guān)閉對象、抑制錯誤甚至什么都不做的現(xiàn)成上下文管理器!
創(chuàng)建 Python 計時器上下文管理器
了解了上下文管理器的一般工作方式后,要想知道它們是如何幫助處理時序代碼呢?假設(shè)如果可以在代碼塊之前和之后運行某些函數(shù),那么就可以簡化 Python 計時器的工作方式。其實,上下文管理器可以自動為計時時顯式調(diào)用 .start() 和.stop()。
同樣,要讓 Timer 作為上下文管理器工作,它需要遵守上下文管理器協(xié)議,換句話說,它必須實現(xiàn) .__enter__() 和 .__exit__() 方法來啟動和停止 Python 計時器。從目前的代碼中可以看出,所有必要的功能其實都已經(jīng)可用,因此只需將以下方法添加到之前編寫的的 Timer 類中即可:
#?timer.py @dataclass class?Timer: ????#?其他代碼保持不變 ????def?__enter__(self): ????????"""Start?a?new?timer?as?a?context?manager""" ????????self.start() ????????return?self ????def?__exit__(self,?*exc_info): ????????"""Stop?the?context?manager?timer""" ????????self.stop()
Timer 現(xiàn)在就是一個上下文管理器。實現(xiàn)的重要部分是在進(jìn)入上下文時, .__enter__() 調(diào)用 .start() 啟動 Python 計時器,而在代碼離開上下文時, .__exit__() 使用 .stop() 停止 Python 計時器。
from?timer?import?Timer import?time with?Timer(): ????time.sleep(0.7)
Elapsed time: 0.7012 seconds
此處注意兩個更微妙的細(xì)節(jié):
.__enter__()返回self,Timer 實例,它允許用戶使用as將 Timer 實例綁定到變量。例如,使用with Timer() as t:將創(chuàng)建指向 Timer 對象的變量t。.__exit__()需要三個參數(shù),其中包含有關(guān)上下文執(zhí)行期間發(fā)生的任何異常的信息。代碼中,這些參數(shù)被打包到一個名為exc_info的元組中,然后被忽略,此時 Timer 不會嘗試任何異常處理。
在這種情況下不會處理任何異常。上下文管理器的一大特點是,無論上下文如何退出,都會確保調(diào)用.__exit__()。在以下示例中,創(chuàng)建除零公式模擬異常查看代碼功能:
from?timer?import?Timer
with?Timer():
????for?num?in?range(-3,?3):
????????print(f"1?/?{num}?=?{1?/?num:.3f}")
1 / -3 = -0.333
1 / -2 = -0.500
1 / -1 = -1.000
Elapsed time: 0.0001 seconds
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 3, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
注意 ,即使代碼拋出異常,Timer 也會打印出經(jīng)過的時間。
使用 Python 定時器上下文管理器
現(xiàn)在我們將一起學(xué)習(xí)如何使用 Timer 上下文管理器來計時 "下載數(shù)據(jù)" 程序?;叵胍幌轮笆侨绾问褂?Timer 的:
#?download_data.py
import?requests
from?timer?import?Timer
def?main():
????t?=?Timer()
????t.start()
????source_url?=?'https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/e1ccfff39ad541908bae/files/?p=%2Fall_six_datasets.zip&dl=1'
????headers?=?{'User-Agent':?'Mozilla/5.0'}
????res?=?requests.get(source_url,?headers=headers)?
????t.stop()
????with?open('dataset/datasets.zip',?'wb')?as?f:
????????f.write(res.content)
if?__name__?==?"__main__":
????main()
我們正在對 requests.get() 的調(diào)用進(jìn)行記時監(jiān)控。使用上下文管理器可以使代碼更短、更簡單、更易讀:
#?download_data.py
import?requests
from?timer?import?Timer
def?main():
????source_url?=?'https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/e1ccfff39ad541908bae/files/?p=%2Fall_six_datasets.zip&dl=1'
????headers?=?{'User-Agent':?'Mozilla/5.0'}
????with?Timer():
????????res?=?requests.get(source_url,?headers=headers)
????????
????with?open('dataset/datasets.zip',?'wb')?as?f:
????????f.write(res.content)
if?__name__?==?"__main__":
????main()
此代碼實際上與上面的代碼相同。主要區(qū)別在于沒有定義無關(guān)變量t,在命名空間上無多余的東西。
寫在最后
將上下文管理器功能添加到 Python 計時器類有幾個優(yōu)點:
- 省時省力:只需要一行額外的代碼即可為代碼塊的執(zhí)行計時。
- 可讀性高:調(diào)用上下文管理器是可讀的,你可以更清楚地可視化你正在計時的代碼塊。
使用 Timer 作為上下文管理器幾乎與直接使用 .start() 和 .stop() 一樣靈活,同時它的樣板代碼更少。
以上就是詳解利用上下文管理器擴(kuò)展Python計時器的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python上下文管理器 計時器的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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