Caffe圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可運(yùn)行l(wèi)eveldb?lmdb文件
引言
在深度學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常用到的原始數(shù)據(jù)是圖片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能圖片的大小還不一致。
而在caffe中經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)類型是lmdb或leveldb,因此就產(chǎn)生了這樣的一個(gè)問(wèn)題:如何從原始圖片文件轉(zhuǎn)換成caffe中能夠運(yùn)行的db(leveldb/lmdb)文件?
在caffe中,作者為我們提供了這樣一個(gè)文件:convert_imageset.cpp,存放在根目錄下的tools文件夾下。編譯之后,生成對(duì)應(yīng)的可執(zhí)行文件放在 buile/tools/ 下面,這個(gè)文件的作用就是用于將圖片文件轉(zhuǎn)換成caffe框架中能直接使用的db文件。
該文件的使用格式
convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME
需要帶四個(gè)參數(shù):
- FLAGS: 圖片參數(shù)組,后面詳細(xì)介紹
- ROOTFOLDER/: 圖片存放的絕對(duì)路徑,從linux系統(tǒng)根目錄開(kāi)始
- LISTFILE: 圖片文件列表清單,一般為一個(gè)txt文件,一行一張圖片
- DB_NAME: 最終生成的db文件存放目錄
如果圖片已經(jīng)下載到本地電腦上了,那么我們首先需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)圖片列表清單,保存為txt
本文以caffe程序中自帶的圖片為例,進(jìn)行講解,圖片目錄是 example/images/, 兩張圖片,一張為cat.jpg, 另一張為fish_bike.jpg,表示兩個(gè)類別。
調(diào)用linux命令生成圖片清單
我們創(chuàng)建一個(gè)sh腳本文件,調(diào)用linux命令來(lái)生成圖片清單:
# sudo vi examples/images/create_filelist.sh
編輯這個(gè)文件,輸入下面的代碼并保存
# /usr/bin/env sh DATA=examples/images echo "Create train.txt..." rm -rf $DATA/train.txt find $DATA -name *cat.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 1/">>$DATA/train.txt find $DATA -name *bike.jpg | cut -d '/' -f3 | sed "s/$/ 2/">>$DATA/tmp.txt cat $DATA/tmp.txt>>$DATA/train.txt rm -rf $DATA/tmp.txt echo "Done.."
這個(gè)腳本文件中,用到了rm,find, cut, sed,cat等linux命令。
- rm: 刪除文件
- find: 尋找文件
- cut: 截取路徑
sed: 在每行的最后面加上標(biāo)注。本例中將找到的*cat.jpg文件加入標(biāo)注為1,找到的*bike.jpg文件加入標(biāo)注為2
cat: 將兩個(gè)類別合并在一個(gè)文件里。
最終生成如下的一個(gè)train.txt文件:
cat.jpg 1 fish-bike.jpg 2
當(dāng)然,圖片很少的時(shí)候,手動(dòng)編寫這個(gè)列表清單文件就行了。但圖片很多的情況,就需要用腳本文件來(lái)自動(dòng)生成了。在以后的實(shí)際應(yīng)用中,還需要生成相應(yīng)的val.txt和test.txt文件,方法是一樣的。
生成的這個(gè)train.txt文件,就可以作為第三個(gè)參數(shù),直接使用了。
FLAGS參數(shù)組
接下來(lái),我們來(lái)了解一下FLAGS這個(gè)參數(shù)組,有些什么內(nèi)容:
- -gray: 是否以灰度圖的方式打開(kāi)圖片。程序調(diào)用opencv庫(kù)中的imread()函數(shù)來(lái)打開(kāi)圖片,默認(rèn)為false
- -shuffle: 是否隨機(jī)打亂圖片順序。默認(rèn)為false
- -backend:需要轉(zhuǎn)換成的db文件格式,可選為leveldb或lmdb,默認(rèn)為lmdb
- -resize_width/resize_height: 改變圖片的大小。在運(yùn)行中,要求所有圖片的尺寸一致,因此需要改變圖片大小。 程序調(diào)用opencv庫(kù)的resize()函數(shù)來(lái)對(duì)圖片放大縮小,默認(rèn)為0,不改變
- -check_size: 檢查所有的數(shù)據(jù)是否有相同的尺寸。默認(rèn)為false,不檢查
- -encoded: 是否將原圖片編碼放入最終的數(shù)據(jù)中,默認(rèn)為false
- -encode_type: 與前一個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng),將圖片編碼為哪一個(gè)格式:‘png','jpg'......
好了,知道這些參數(shù)后,我們就可以調(diào)用命令來(lái)生成最終的lmdb格式數(shù)據(jù)了
由于參數(shù)比較多,因此我們可以編寫一個(gè)sh腳本來(lái)執(zhí)行命令:
首先,創(chuàng)建sh腳本文件:
# sudo vi examples/images/create_lmdb.sh
編輯,輸入下面的代碼并保存
#!/usr/bin/en sh DATA=examples/images rm -rf $DATA/img_train_lmdb build/tools/convert_imageset --shuffle \ --resize_height=256 --resize_width=256 \ /home/xxx/caffe/examples/images/ $DATA/train.txt $DATA/img_train_lmdb
設(shè)置參數(shù)-shuffle,打亂圖片順序。設(shè)置參數(shù)-resize_height和-resize_width將所有圖片尺寸都變?yōu)?56*256.
/home/xxx/caffe/examples/images/ 為圖片保存的絕對(duì)路徑。
最后運(yùn)行腳本文件
# sudo sh examples/images/create_lmdb.sh
就會(huì)在examples/images/ 目錄下生成一個(gè)名為 img_train_lmdb的文件夾,里面的文件就是我們需要的db文件了。
以上就是Caffe圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可運(yùn)行l(wèi)eveldb lmdb文件的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Caffe圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換db文件的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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