前言

最近在搜尋資料時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一則10年前的新聞：二維碼將成線上線下關(guān)鍵入口。從今天的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)看，支付收款碼/健康碼等等與我們息息相關(guān)，二維碼確實(shí)成為了我們生活中不可或缺的一部分。

在學(xué)習(xí)Python處理二維碼的過(guò)程中，我們看到的大多是“用python生成酷炫二維碼”、“用Python制作動(dòng)圖二維碼”之類的文章。而關(guān)于使用Python批量識(shí)別二維碼的教程，并不多見。所以今天我會(huì)給大家分享兩種批量識(shí)別二維碼的Python技巧！

pyzbar + PIL

二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個(gè)移動(dòng)設(shè)備上超流行的一種編碼方式。

我們?cè)谥暗奈恼?a href="http://www.dhdzp.com/article/253390.htm" target="_blank">《輕松識(shí)別數(shù)百個(gè)快遞單號(hào)》，Python的第三方模塊pyzbar不僅可以識(shí)別一維條形碼，也可以很方便地處理二維碼的識(shí)別。

不過(guò)pyzbar庫(kù)需要搭配PIL或者opencv使用，主要是為了利用Image.open()或者cv2.imread()來(lái)讀取圖片文件。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

from?pyzbar.pyzbar?import?decode
from?PIL?import?Image
decocdeQR?=?decode(Image.open("D:/test.jpg"))
print(decocdeQR[0].data.decode('ascii'))

輸出：

這樣就輕松實(shí)現(xiàn)了二維碼的解析與識(shí)別。

cv2

另外，opencv模塊其實(shí)自帶二維碼識(shí)別功能。

注1：對(duì)于opencv模塊，安裝時(shí)需要輸入pip install opencv-python，但在導(dǎo)入的時(shí)候采用import cv2。

注2：使用opencv模塊時(shí)，文件路徑、圖片名稱都不要包含中文，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

import?cv2

qrcode_filename?=?"D:/test.jpg"
qrcode_image?=?cv2.imread(qrcode_filename)
qrCodeDetector?=?cv2.QRCodeDetector()
data,?bbox,?straight_qrcode?=?qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)

print(data)

輸出：

如上所示，我們同樣實(shí)現(xiàn)了二維碼的解析與識(shí)別。在上述代碼中，第四行代碼中qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)有三個(gè)返回值。其中data是解碼后的內(nèi)容，如我們打印輸出結(jié)果所示。

▲二維碼的結(jié)構(gòu)

bbox是指二維碼輪廓的四個(gè)角，從左上角順時(shí)針轉(zhuǎn)的。而straight_qrcode是二維碼的原始排列，也就是每個(gè)點(diǎn)是0還是255的一個(gè)矩陣，白色是255，黑色是0。

到此這篇關(guān)于Python識(shí)別二維碼的兩種方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python識(shí)別二維碼內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！