利用Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的驗(yàn)證碼處理
序言
我們?cè)谧霾杉瘮?shù)據(jù)的時(shí)候，過(guò)快或者訪問(wèn)頻繁，或者一訪問(wèn)就給彈出驗(yàn)證碼，然后就蚌珠了~
今天就給大家來(lái)一個(gè)簡(jiǎn)單處理驗(yàn)證碼的方法
環(huán)境模塊
這里需要用到一個(gè) ddddocr 模塊 ，這是別人開源寫好的一個(gè)東西，簡(jiǎn)單又好用，但是精確度差一點(diǎn)點(diǎn)，但是還是非常好用的。
如果你追求精確度的話，可以調(diào)用別人寫好的一些API 。
咱們直接 win+r 彈出搜索框后輸入 cmd ，點(diǎn)擊確定彈出命令提示符窗口， 輸入pip install ddddocr 即可安裝。
不會(huì)的話詳細(xì)參考我置頂文章有詳細(xì)講解。
代碼展示
代碼不多，非常簡(jiǎn)單。
模塊安裝好之后咱們先導(dǎo)入一下：
import ddddocr
然后實(shí)例化一下，用一個(gè) cor 接收一下這個(gè)數(shù)據(jù)。
ocr = ddddocr.DdddOcr()
我這里準(zhǔn)備了四個(gè)驗(yàn)證碼：
首先我們用 with open 來(lái)讀取一下這文件，讀取方式使用 rb ，因?yàn)槭菆D片的話就讀取它的二進(jìn)制數(shù)據(jù)
with open('img_3.png', 'rb') as f:使用 f.read() 將數(shù)據(jù)讀取出來(lái)，再自定義一個(gè)變量接收一下。
img_bytes = f.read()
然后我們通過(guò) classification 將它傳進(jìn)去，把結(jié)果打印出來(lái)就可以了。
result = ocr.classification(img_bytes) print(result)
實(shí)現(xiàn)效果：
純數(shù)字的
字母+數(shù)字的
可以看到都完整的識(shí)別出來(lái)了，即使上面有一些花里胡哨的橫線啥的。
完整代碼
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('img_3.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)大家可以自己去試試，也可以直接應(yīng)用在采集數(shù)據(jù)實(shí)踐當(dāng)中~
到此這篇關(guān)于利用Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的驗(yàn)證碼處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Python驗(yàn)證碼處理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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