pytest自動(dòng)化測(cè)試數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)yaml/excel/csv/json
更新時(shí)間：2022年06月27日 14:21:01 作者：吱吱菌啦啦
這篇文章主要為大家介紹了pytest自動(dòng)化測(cè)試數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)yaml/excel/csv/json的示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
數(shù)據(jù)的改變從而驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化測(cè)試用例的執(zhí)行，最終引起測(cè)試結(jié)果的改變。簡(jiǎn)單說(shuō)就是參數(shù)化的應(yīng)用。
測(cè)試驅(qū)動(dòng)在自動(dòng)化測(cè)試中的應(yīng)用場(chǎng)景：
- 測(cè)試步驟的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；
- 測(cè)試數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；
- 配置的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；
1、pytest結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-yaml
實(shí)現(xiàn)讀yaml文件，先創(chuàng)建env.yml文件配置測(cè)試數(shù)據(jù)
工程目錄結(jié)構(gòu)：
- data目錄：存放yaml文件
- dev: 127.0.0.1 #dev: 127.0.0.2 #prod: 127.0.0.3
- testcase目錄：存放測(cè)試用例文件
import pytest
import yaml
class TestYaml:
@pytest.mark.parametrize("env", yaml.safe_load(open("./env.yml")))
def test_yaml(self, env):
if "test" in env:
print("這是測(cè)試環(huán)境")
# print(env)
print("測(cè)試環(huán)境的ip是：", env["test"])
elif "dev" in env:
print("這是開(kāi)發(fā)文件")
print("開(kāi)發(fā)環(huán)境的ip是：", env["dev"])
# print(env)
結(jié)果示例：
2、pytest結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-excel
常用的讀取方式有：xlrd、xlwings、pandas、openpyxl
以讀excel文件，實(shí)現(xiàn)A+B=C并斷言為例~
工程目錄結(jié)構(gòu)：
data目錄：存放excel數(shù)據(jù)文件
- func目錄：存放被測(cè)函數(shù)文件
def my_add(x, y):
result = x + y
return result
- testcase目錄：存放測(cè)試用例文件
import openpyxl
import pytest
from test_pytest.read_excel.func.operation import my_add
def test_get_excel():
"""
解析excel數(shù)據(jù)
:return: [[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
"""
book = openpyxl.load_workbook('../data/param.xlsx')
sheet = book.active
cells = sheet["A1":"C3"]
print(cells)
values = []
for row in sheet:
data = []
for cell in row:
data.append(cell.value)
values.append(data)
print(values)
return values
class TestWithExcel:
@pytest.mark.parametrize('x,y,expected', test_get_excel())
def test_add(self, x, y, expected):
assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)
3、pyetst結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-csv
csv：逗號(hào)文件，以逗號(hào)分隔的string文件
讀取csv數(shù)據(jù)：
- 內(nèi)置函數(shù)open()
- 內(nèi)置模塊csv
- 方法：csv.reader(iterable)
- 參數(shù)：iterable，文件或列表對(duì)象
- 返回：迭代器，遍歷迭代器，每次會(huì)返回一行數(shù)據(jù)
以讀csv文件，實(shí)現(xiàn)A+B=C并斷言為例~
工程目錄結(jié)構(gòu)：
data目錄：存放csv數(shù)據(jù)文件
- func目錄：存放被測(cè)函數(shù)文件
def my_add(x, y):
result = x + y
return result
- testcase目錄：存放測(cè)試用例文件
import csv
import pytest
from test_pytest.read_csv.func.operation import my_add
def test_get_csv():
"""
解析csv文件
:return:
"""
with open('../data/params.csv') as file:
raw = csv.reader(file)
data = []
for line in raw:
data.append(line)
print(data)
return data
class TestWithCsv:
@pytest.mark.parametrize('x,y,expected', test_get_csv())
def test_add(self, x, y, expected):
assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)
4、pytest結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-json
json：js對(duì)象，是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式。
json結(jié)構(gòu)：
- 對(duì)象{"key":value}
- 數(shù)組[value1,value2...]
查看json文件：
- 1.pycharm
- 2.txt記事本
讀取json文件：
- 內(nèi)置函數(shù)open()
- 內(nèi)置庫(kù)json
- 方法 json.loads() json.dumps()
以讀json文件，實(shí)現(xiàn)A+B=C并斷言為例~
工程目錄結(jié)構(gòu)：
data目錄：存放json數(shù)據(jù)文件
- func目錄：存放被測(cè)函數(shù)文件
def my_add(x, y):
result = x + y
return result
- testcase目錄：存放測(cè)試用例文件
import json
import pytest
from test_pytest.read_json.func.operation import my_add
def test_get_json():
"""
解析json數(shù)據(jù)
:return: [[1,1,2],[3,6,9],[100,200,300]]
"""
with open('../data/params.json', 'r') as file:
data = json.loads(file.read())
print(list(data.values()))
return list(data.values())
class TestWithJson:
@pytest.mark.parametrize('x,y,expected', test_get_json())
def test_add(self, x, y, expected):
assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)以上就是pytest自動(dòng)化測(cè)試數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)yaml/excel/csv/json的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于pytest測(cè)試數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)yaml/excel/csv/json的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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