python groupby函數(shù)實現(xiàn)分組后選取最值
更新時間：2022年06月19日 14:37:09 作者：Vergil_Zsh
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現(xiàn)在需要將course分組,然后選擇出每一組里面的最大值和最小值,并保留下來
實現(xiàn)下面數(shù)據(jù)結(jié)果：
直接使用groupby函數(shù),不能直接達(dá)到此效果,需要在groupby函數(shù)上添加apply和lambda函數(shù)
代碼如下：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
前面的index，是兩列,所以需要處理一下,這個是groypby函數(shù)處理之后所產(chǎn)生,只需要刪除即可
data2 = data1.reset_index(drop=True)
代碼整合：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
data2 = data1.reset_index(drop=True)寫入到excel中：
到此這篇關(guān)于python groupby函數(shù)實現(xiàn)分組后選取最值的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python groupby 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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