pandas.DataFrame.iloc的具體使用詳解

更新時間：2022年06月17日 11:18:16 作者：真我x

本文主要介紹了pandas.DataFrame.iloc的具體使用詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

//首先創(chuàng)建DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'城市':['北京','廣州', '天津', '上海', '杭州', '成都', '澳門', '南京'], 
 
                   '平均收入':[10000, 10000, 5000, 5002, 40000, 50000, 8000, 5000],
 
                    '人口':[500, 400, 300, 400, 250, 250, 405, 360]})

數(shù)據(jù)如下

在這里插入圖片描述

第一種整數(shù)做索引

// 索引第2行
df.iloc[1]

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// 索引第2行第3列
df.iloc[1，2]

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第二種列表或數(shù)組做索引

// 索引2、3兩行數(shù)據(jù)
df.iloc[[1，2]]

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// 索引2、3兩行數(shù)據(jù)的前兩列
df.iloc[[1,2],[0,1]]

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第三種利用切片做索引

// 索引前5行數(shù)據(jù)的前兩列
df.iloc[0:5,0:2]

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// 和切片原理一樣，2是步長
df.iloc[0:8:2]

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第四種 Boolean數(shù)組做索引

// True 為顯示，F(xiàn)alse為不顯示
df.iloc[[True, False, True, False, True, False, True, False],[True, False, True]]

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注意：此時Boolean數(shù)組的長度需對應df的行列數(shù)
此外還可以這樣用

df.iloc[:,df.columns!='人口']

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第五種帶一個參數(shù)的可調用函數(shù)做索引

// A code block
df.iloc[lambda x: x.index + 2 <  8 ]

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到此這篇關于pandas.DataFrame.iloc的具體使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關pandas.DataFrame.iloc的使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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