GoFrame 框架緩存查詢(xún)結(jié)果的示例詳解
后續(xù)幾篇文章再接再厲,仍然為大家介紹GoFrame框架緩存相關(guān)的知識(shí)點(diǎn),以及自己項(xiàng)目使用中的一些總結(jié)思考,GoFrame框架下文簡(jiǎn)稱(chēng)gf。
今天重點(diǎn)為大家介紹:GoFrame 如何優(yōu)雅的緩存查詢(xún)結(jié)果
查詢(xún)緩存
gdb支持對(duì)查詢(xún)結(jié)果的緩存處理,常用于多讀少寫(xiě)的查詢(xún)緩存場(chǎng)景,并支持手動(dòng)的緩存清理。
需要注意的是,查詢(xún)緩存僅支持鏈?zhǔn)讲僮?,且在事?wù)操作下不可用。
相關(guān)方法:
func (m *Model) Cache(duration time.Duration, name ... string) *Model
- 重要提醒:事務(wù)查詢(xún)是不支持緩存的。
- 當(dāng)duration < 0時(shí)表示清除緩存, duration=0時(shí)表示不過(guò)期, duration > 0時(shí)表示過(guò)期時(shí)間,duration過(guò)期時(shí)間單位:秒;
- name表示自定義的緩存名稱(chēng),便于業(yè)務(wù)層精準(zhǔn)定位緩存項(xiàng)(如果業(yè)務(wù)層需要手動(dòng)清理時(shí),必須指定緩存名稱(chēng))
緩存對(duì)象
ORM對(duì)象默認(rèn)情況下提供了緩存管理對(duì)象,該緩存對(duì)象類(lèi)型為*gcache.Cache,也就是說(shuō)同時(shí)也支持*gcache.Cache的所有特性。
可以通過(guò)GetCache() *gcache.Cache 接口方法獲得該緩存對(duì)象,并通過(guò)返回的對(duì)象實(shí)現(xiàn)自定義的各種緩存操作,例如:g.DB().GetCache().Keys()。
緩存適配(Redis緩存)
默認(rèn)情況下ORM的*gcache.Cache緩存對(duì)象提供的是單進(jìn)程內(nèi)存緩存,雖然性能非常高效,但是只能在單進(jìn)程內(nèi)使用。
如果服務(wù)采用多節(jié)點(diǎn)部署,多節(jié)點(diǎn)之間的緩存可能會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致的情況,因此大多數(shù)場(chǎng)景下我們都是通過(guò)Redis服務(wù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)數(shù)據(jù)的緩存。
*gcache.Cache對(duì)象采用了適配器設(shè)計(jì)模式,可以輕松實(shí)現(xiàn)從單進(jìn)程內(nèi)存緩存切換為分布式的Redis緩存。
示例代碼如下,是不是非常優(yōu)雅:
adapter := adapter.NewRedis(g.Redis()) g.DB().GetCache().SetAdapter(adapter)
Redis的緩存是基于查詢(xún)SQL作為鍵名,查詢(xún)結(jié)果作為鍵值。
通過(guò)Cache鏈?zhǔn)椒椒▽?duì)緩存的寫(xiě)入和清除都非常便捷。
使用示例
數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)
CREATE TABLE `user` ( `uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '昵稱(chēng)', `site` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '網(wǎng)站', PRIMARY KEY (`uid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
示例代碼
package main
import (
"github.com/gogf/gf/database/gdb"
"github.com/gogf/gf/frame/g"
"time"
)
func main() {
db := g.DB()
// 開(kāi)啟調(diào)試模式,以便于記錄所有執(zhí)行的SQL
db.SetDebug(true)
// 執(zhí)行2次查詢(xún)并將查詢(xún)結(jié)果緩存1小時(shí),并可執(zhí)行緩存名稱(chēng)(可選)
for i := 0; i < 2; i++ {
r, _ := db.Table("user").Cache(time.Hour, "test-user").Where("uid", 1).One()
g.Log().Print(r.Map())
}
// 執(zhí)行更新操作,并清理指定名稱(chēng)的查詢(xún)緩存
_, err := db.Table("user").Cache(-1, "test-user").Data(gdb.Map{"name": "海賊王"}).Where("uid", 1).Update()
if err != nil {
g.Log().Fatal(err)
}
// 再次執(zhí)行查詢(xún),啟用查詢(xún)緩存特性
r, _ := db.Table("user").Cache(time.Hour, "test-user").Where("uid", 1).One()
g.Log().Print(r.Map())
}執(zhí)行后輸出結(jié)果為(測(cè)試表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)僅供示例參考):
2022-06-15 21:44:12.228 [DEBU] [1 ms] SELECT * FROM `user` WHERE uid=1 LIMIT 1
2022-06-15 21:44:12.228 {"name":"王中陽(yáng)","site":"https://juejin.cn/user/2189882892232029","uid":1}
2022-06-15 21:44:12.228 {"name":"王中陽(yáng)","site":"https://juejin.cn/user/2189882892232029","uid":1}
2022-06-15 21:44:12.299 [DEBU] [1 ms] UPDATE `user` SET `name`='海賊王' WHERE uid=1
2022-06-15 21:44:12.300 [DEBU] [1 ms] SELECT * FROM `user` WHERE uid=1 LIMIT 1
2022-06-15 21:44:12.300 {"name":"海賊王","site":"https://juejin.cn/user/2189882892232029","uid":1}
小技巧
為了方便展示緩存效果,這里開(kāi)啟了數(shù)據(jù)debug特性,當(dāng)有任何的SQL操作時(shí)將會(huì)輸出到終端。
運(yùn)行結(jié)果分析
- 執(zhí)行兩次
One方法數(shù)據(jù)查詢(xún),第一次走了SQL查詢(xún),第二次直接使用到了緩存,SQL沒(méi)有提交到數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行,因此這里只打印了一條查詢(xún)SQL,并且兩次查詢(xún)的結(jié)果也是一致的。 - 注意這里為該查詢(xún)的緩存設(shè)置了一個(gè)自定義的名稱(chēng)
test-user,以便于后續(xù)清空更新緩存。如果緩存不需要清理,那么可以不用設(shè)置緩存名稱(chēng)。 - 當(dāng)執(zhí)行
Update更新操作時(shí),同時(shí)根據(jù)名稱(chēng)清空指定的緩存。 - 隨后再執(zhí)行
One方法數(shù)據(jù)查詢(xún),這時(shí)重新緩存新的數(shù)據(jù)。
總結(jié)
GoFrame的gdb對(duì)查詢(xún)結(jié)果的緩存處理是不是非常的優(yōu)雅。尤其是*gcache.Cache對(duì)象采用了適配器設(shè)計(jì)模式,可以輕松實(shí)現(xiàn)從單進(jìn)程內(nèi)存緩存切換為分布式的Redis緩存。
到此這篇關(guān)于GoFrame 如何優(yōu)雅的緩存查詢(xún)結(jié)果的文章就介紹到這了,更多相關(guān)GoFrame 緩存查詢(xún)結(jié)果內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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