C++圖論之Bellman-Ford算法和SPFA算法的實現(xiàn)
給定一張有向圖,若對于圖中的某一條邊(x,y,z),有dist[y]≤dist[x]+z成立,則稱該邊滿足三角形不等式。如果所有邊都滿足三角形不等式,則dist數(shù)組就是所求的最短路。
Bellman-Ford算法
(x,y,z)表示的是一條從 x 出發(fā), 到達(dá) y ,長度為 z 的有向邊。
首先介紹基于迭代的Bellman-Ford算法,它的流程如下:
1.掃描所有邊(x,y,z),若dist[y]>dist[x]+z, 則用dist[x]+z更新dist[y]
2.重復(fù)上述操作,直到?jīng)]有更新操作發(fā)生。
Bellman-Ford算法的時間復(fù)雜度是O(nm)
通過Bellman-Ford算法我們可以求解有邊數(shù)限制的最短路問題。
例題:AcWing 853. 有邊數(shù)限制的最短路

算法步驟
初始化 dist 數(shù)組為正無窮, dist[1] = 0
(外重循環(huán))循環(huán) i 從 1 到 n ,遍歷 n 次表示:是不經(jīng)過超過 i 條邊到達(dá)終點的最短距離
(內(nèi)重循環(huán))循環(huán) i 從 1 到 m, 遍歷 m 條邊,把所有的邊都進(jìn)行松弛操作:
每次取出兩點以及以及連接他們的權(quán)重 (a,b,w)
用以下公式更新最短距離: dist[b]=min(dist[b],dist[a]+w)
注意點:
需要把dist數(shù)組進(jìn)行一個備份,這樣防止每次更新的時候出現(xiàn)串聯(lián)
由于存在負(fù)權(quán)邊,所以 return -1 的條件是dist[n]>0x3f3f3f/2
代碼實現(xiàn)
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 510, M = 10010;
struct Edge
{
int a, b, w;
}e[M]; // 存下每一條即可
int dist[N];
int back[N]; // 備份數(shù)組放置串聯(lián)
int n, m, k;
void bellman_ford()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
dist[1] = 0;
for(int i = 0; i < k; i ++ ) // 不超過k條邊
{
memcpy(back, dist, sizeof back);
for(int j = 0; j < m; j ++ ) // 遍歷所有邊
{
int a = e[j].a, b = e[j].b, w = e[j].w;
dist[b] = min(dist[b], back[a] + w);
}
}
}
int main()
{
cin >> n >> m >> k;
for(int i = 0; i < m; i ++ )
{
int a, b, w;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &w);
e[i] = {a, b, w};
}
bellman_ford();
if(dist[n] > 0x3f3f3f3f / 2) puts("impossible");
else cout << dist[n] << endl;
return 0;
}SPFA算法
SPFA算法在國際上通稱為“隊列優(yōu)化的“Bellman-Ford算法”。
SPFA算法的流程如下:
1.建立一個隊列,起初隊列中只含有起點1
2.取出頭結(jié)點 x ,掃描它的所有出邊(x,y,z),若dist[y]>dist[x]+z,則使dist[y]用dist[x]+z來更新。同時若y不再隊列中,則將y入隊
在任意時刻,該算法的隊列都保持了該拓展的節(jié)點。每次入隊都相當(dāng)于完成了一次 dist 數(shù)組的更新操作,使其滿足三角不等式。一個節(jié)點可能會入隊、出隊多次。最終,圖中所有的結(jié)點全部收斂到全部滿足三角不等式的狀態(tài)。
這個隊列避免了對Bellman-Ford算法中不需要拓展的多余結(jié)點的冗余掃描,在隨機圖上的運行效率O(km)級別,其中 k 是一個很小的常數(shù)。
代碼實現(xiàn)
SPFA求最短路
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int n, m;
int h[N], e[N], w[N], ne[N], idx;
int dist[N];
bool st[N];
void add(int a, int b, int c)
{
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++ ;
}
void spfa()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
queue<int> q;
dist[1] = 0;
st[1] = true;
q.push(1);
while(q.size())
{
int t = q.front();
q.pop();
st[t] = false;
for(int i = h[t]; ~i; i = ne[i])
{
int j = e[i];
if(dist[j] > dist[t] + w[i])
{
dist[j] = dist[t] + w[i];
if(!st[j])
{
q.push(j);
st[j] = true;
}
}
}
}
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(h, -1, sizeof h);
while (m -- )
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add(a, b, c);
}
spfa();
if(dist[n] == 0x3f3f3f3f) puts("impossible");
else printf("%d",dist[n]);
return 0;
}
以上就是C++圖論之Bellman-Ford算法和SPFA算法的實現(xiàn)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于C++ Bellman-Ford SPFA算法的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
openCV中meanshift算法查找目標(biāo)的實現(xiàn)
本文主要介紹了openCV中meanshift算法查找目標(biāo)的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-11-11
C++實現(xiàn)LeetCode(97.交織相錯的字符串)
這篇文章主要介紹了C++實現(xiàn)LeetCode(97.交織相錯的字符串),本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下2021-07-07
wince程序防止創(chuàng)建多個實例實現(xiàn)互斥作用
什么時候用的互斥?當(dāng)你的程序只允許同時打開一個的時候,就可以通過互斥來實現(xiàn),下面說的互斥,主要是針對防止程序創(chuàng)建多個實例這種情況來實現(xiàn)的2014-02-02

