剖析Fork?join并發(fā)框架工作竊取算法
什么是Fork/Join框架
Fork/Join框架是Java7提供了的一個用于并行執(zhí)行任務(wù)的框架, 是一個把大任務(wù)分割成若干個小任務(wù),最終匯總每個小任務(wù)結(jié)果后得到大任務(wù)結(jié)果的框架。
我們再通過Fork和Join這兩個單詞來理解下Fork/Join框架,F(xiàn)ork就是把一個大任務(wù)切分為若干子任務(wù)并行的執(zhí)行,Join就是合并這些子任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果,最后得到這個大任務(wù)的結(jié)果。比如計算1+2+。。+10000,可以分割成10個子任務(wù),每個子任務(wù)分別對1000個數(shù)進(jìn)行求和,最終匯總這10個子任務(wù)的結(jié)果。Fork/Join的運(yùn)行流程圖如下:
工作竊取算法
工作竊?。╳ork-stealing)算法是指某個線程從其他隊列里竊取任務(wù)來執(zhí)行。工作竊取的運(yùn)行流程圖如下:

那么為什么需要使用工作竊取算法呢?假如我們需要做一個比較大的任務(wù),我們可以把這個任務(wù)分割為若干互不依賴的子任務(wù),為了減少線程間的競爭,于是把這些子任務(wù)分別放到不同的隊列里,并為每個隊列創(chuàng)建一個單獨(dú)的線程來執(zhí)行隊列里的任務(wù),線程和隊列一一對應(yīng),比如A線程負(fù)責(zé)處理A隊列里的任務(wù)。但是有的線程會先把自己隊列里的任務(wù)干完,而其他線程對應(yīng)的隊列里還有任務(wù)等待處理。干完活的線程與其等著,不如去幫其他線程干活,于是它就去其他線程的隊列里竊取一個任務(wù)來執(zhí)行。而在這時它們會訪問同一個隊列,所以為了減少竊取任務(wù)線程和被竊取任務(wù)線程之間的競爭,通常會使用雙端隊列,被竊取任務(wù)線程永遠(yuǎn)從雙端隊列的頭部拿任務(wù)執(zhí)行,而竊取任務(wù)的線程永遠(yuǎn)從雙端隊列的尾部拿任務(wù)執(zhí)行。
工作竊取算法的優(yōu)點(diǎn)是充分利用線程進(jìn)行并行計算,并減少了線程間的競爭,其缺點(diǎn)是在某些情況下還是存在競爭,比如雙端隊列里只有一個任務(wù)時。并且消耗了更多的系統(tǒng)資源,比如創(chuàng)建多個線程和多個雙端隊列。
Fork/Join框架的介紹
我們已經(jīng)很清楚Fork/Join框架的需求了,那么我們可以思考一下,如果讓我們來設(shè)計一個Fork/Join框架,該如何設(shè)計?這個思考有助于你理解Fork/Join框架的設(shè)計。
第一步分割任務(wù)。首先我們需要有一個fork類來把大任務(wù)分割成子任務(wù),有可能子任務(wù)還是很大,所以還需要不停的分割,直到分割出的子任務(wù)足夠小。
第二步執(zhí)行任務(wù)并合并結(jié)果。分割的子任務(wù)分別放在雙端隊列里,然后幾個啟動線程分別從雙端隊列里獲取任務(wù)執(zhí)行。子任務(wù)執(zhí)行完的結(jié)果都統(tǒng)一放在一個隊列里,啟動一個線程從隊列里拿數(shù)據(jù),然后合并這些數(shù)據(jù)。
Fork/Join使用兩個類來完成以上兩件事情:
ForkJoinTask:我們要使用ForkJoin框架,必須首先創(chuàng)建一個ForkJoin任務(wù)。它提供在任務(wù)中執(zhí)行fork()和join()操作的機(jī)制,通常情況下我們不需要直接繼承ForkJoinTask類,而只需要繼承它的子類,F(xiàn)ork/Join框架提供了以下兩個子類:
- RecursiveAction:用于沒有返回結(jié)果的任務(wù)。
- RecursiveTask :用于有返回結(jié)果的任務(wù)。
ForkJoinPool :ForkJoinTask需要通過ForkJoinPool來執(zhí)行,任務(wù)分割出的子任務(wù)會添加到當(dāng)前工作線程所維護(hù)的雙端隊列中,進(jìn)入隊列的頭部。當(dāng)一個工作線程的隊列里暫時沒有任務(wù)時,它會隨機(jī)從其他工作線程的隊列的尾部獲取一個任務(wù)。
使用Fork/Join框架
讓我們通過一個簡單的需求來使用下Fork/Join框架,需求是:計算1+2+3+4的結(jié)果。
使用Fork/Join框架首先要考慮到的是如何分割任務(wù),如果我們希望每個子任務(wù)最多執(zhí)行兩個數(shù)的相加,那么我們設(shè)置分割的閾值是2,由于是4個數(shù)字相加,所以Fork/Join框架會把這個任務(wù)fork成兩個子任務(wù),子任務(wù)一負(fù)責(zé)計算1+2,子任務(wù)二負(fù)責(zé)計算3+4,然后再join兩個子任務(wù)的結(jié)果。
因?yàn)槭怯薪Y(jié)果的任務(wù),所以必須繼承RecursiveTask,實(shí)現(xiàn)代碼如下:
packagefj;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class CountTaskextendsRecursiveTask {
private static final int THRESHOLD= 2;//閾值
private int start;
private int end;
public CountTask(intstart,intend) {
this.start= start;
this.end= end;
}
@Override
protected Integer compute() {
intsum = 0;
//如果任務(wù)足夠小就計算任務(wù)
booleancanCompute = (end-start) <=THRESHOLD;
if(canCompute) {
for(inti =start; i <=end; i++) {
sum += i;
}
}else{
//如果任務(wù)大于閥值,就分裂成兩個子任務(wù)計算
intmiddle = (start+end) / 2;
CountTask leftTask =newCountTask(start, middle);
CountTask rightTask =newCountTask(middle + 1,end);
//執(zhí)行子任務(wù)
leftTask.fork();
rightTask.fork();
//等待子任務(wù)執(zhí)行完,并得到其結(jié)果
intleftResult=leftTask.join();
intrightResult=rightTask.join();
//合并子任務(wù)
sum = leftResult + rightResult;
}
returnsum;
}
public static void main(String[] args) {
ForkJoinPool forkJoinPool =newForkJoinPool();
//生成一個計算任務(wù),負(fù)責(zé)計算1+2+3+4
CountTask task =newCountTask(1, 4);
//執(zhí)行一個任務(wù)
Future result = forkJoinPool.submit(task);
try{
System.out.println(result.get());
}catch(InterruptedException e) {
}catch(ExecutionException e) {
}
}
}通過這個例子讓我們再來進(jìn)一步了解ForkJoinTask,F(xiàn)orkJoinTask與一般的任務(wù)的主要區(qū)別在于它需要實(shí)現(xiàn)compute方法,在這個方法里,首先需要判斷任務(wù)是否足夠小,如果足夠小就直接執(zhí)行任務(wù)。如果不足夠小,就必須分割成兩個子任務(wù),每個子任務(wù)在調(diào)用fork方法時,又會進(jìn)入compute方法,看看當(dāng)前子任務(wù)是否需要繼續(xù)分割成孫任務(wù),如果不需要繼續(xù)分割,則執(zhí)行當(dāng)前子任務(wù)并返回結(jié)果。使用join方法會等待子任務(wù)執(zhí)行完并得到其結(jié)果。
Fork/Join框架的異常處理
ForkJoinTask在執(zhí)行的時候可能會拋出異常,但是我們沒辦法在主線程里直接捕獲異常,所以ForkJoinTask提供了isCompletedAbnormally()方法來檢查任務(wù)是否已經(jīng)拋出異?;蛞呀?jīng)被取消了,并且可以通過ForkJoinTask的getException方法獲取異常。
使用如下代碼:
if(task.isCompletedAbnormally())
{
System.out.println(task.getException());
}getException方法返回Throwable對象,如果任務(wù)被取消了則返回CancellationException。如果任務(wù)沒有完成或者沒有拋出異常則返回null。
Fork/Join框架的實(shí)現(xiàn)原理
ForkJoinPool由ForkJoinTask數(shù)組和ForkJoinWorkerThread數(shù)組組成,F(xiàn)orkJoinTask數(shù)組負(fù)責(zé)存放程序提交給ForkJoinPool的任務(wù),而ForkJoinWorkerThread數(shù)組負(fù)責(zé)執(zhí)行這些任務(wù)。
ForkJoinTask的fork方法實(shí)現(xiàn)原理。當(dāng)我們調(diào)用ForkJoinTask的fork方法時,程序會調(diào)用ForkJoinWorkerThread的pushTask方法異步的執(zhí)行這個任務(wù),然后立即返回結(jié)果。代碼如下:
public final ForkJoinTask fork() {
((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread())
.pushTask(this);
return this;
}pushTask方法把當(dāng)前任務(wù)存放在ForkJoinTask 數(shù)組queue里。然后再調(diào)用ForkJoinPool的signalWork()方法喚醒或創(chuàng)建一個工作線程來執(zhí)行任務(wù)。代碼如下:
final void pushTask(ForkJoinTask t) {
ForkJoinTask[] q; int s, m;
if ((q = queue) != null) { // ignore if queue removed
long u = (((s = queueTop) & (m = q.length - 1)) << ASHIFT) + ABASE;
UNSAFE.putOrderedObject(q, u, t);
queueTop = s + 1; // or use putOrderedInt
if ((s -= queueBase) <= 2)
pool.signalWork();
else if (s == m)
growQueue();
}
}ForkJoinTask的join方法實(shí)現(xiàn)原理。Join方法的主要作用是阻塞當(dāng)前線程并等待獲取結(jié)果。讓我們一起看看ForkJoinTask的join方法的實(shí)現(xiàn),代碼如下:
public final V join() {
if (doJoin() != NORMAL)
return reportResult();
else
return getRawResult();
}
private V reportResult() {
int s; Throwable ex;
if ((s = status) == CANCELLED)
throw new CancellationException();
if (s == EXCEPTIONAL && (ex = getThrowableException()) != null)
UNSAFE.throwException(ex);
return getRawResult();
}首先,它調(diào)用了doJoin()方法,通過doJoin()方法得到當(dāng)前任務(wù)的狀態(tài)來判斷返回什么結(jié)果,任務(wù)狀態(tài)有四種:已完成(NORMAL),被取消(CANCELLED),信號(SIGNAL)和出現(xiàn)異常(EXCEPTIONAL)。
- 如果任務(wù)狀態(tài)是已完成,則直接返回任務(wù)結(jié)果。
- 如果任務(wù)狀態(tài)是被取消,則直接拋出CancellationException。
- 如果任務(wù)狀態(tài)是拋出異常,則直接拋出對應(yīng)的異常。
讓我們再來分析下doJoin()方法的實(shí)現(xiàn)代碼:
private int doJoin() {
Thread t;
ForkJoinWorkerThread w;
int s;
booleancompleted;
if ((t = Thread.currentThread()) instanceofForkJoinWorkerThread) {
if ((s = status) < 0)
return s;
if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask(this)) {
try {
completed = exec();
}
catch (Throwable rex) {
return setExceptionalCompletion(rex);
}
if (completed)
return setCompletion(NORMAL);
}
return w.joinTask(this);
}
else
return externalAwaitDone();
}在doJoin()方法里,首先通過查看任務(wù)的狀態(tài),看任務(wù)是否已經(jīng)執(zhí)行完了,如果執(zhí)行完了,則直接返回任務(wù)狀態(tài),如果沒有執(zhí)行完,則從任務(wù)數(shù)組里取出任務(wù)并執(zhí)行。如果任務(wù)順利執(zhí)行完成了,則設(shè)置任務(wù)狀態(tài)為NORMAL,如果出現(xiàn)異常,則紀(jì)錄異常,并將任務(wù)狀態(tài)設(shè)置為EXCEPTIONAL。
Fork/Join源碼剖析與算法解析
我們在大學(xué)算法課本上,學(xué)過的一種基本算法就是:分治。其基本思路就是:把一個大的任務(wù)分成若干個子任務(wù),這些子任務(wù)分別計算,最后再M(fèi)erge出最終結(jié)果。這個過程通常都會用到遞歸。
而Fork/Join其實(shí)就是一種利用多線程來實(shí)現(xiàn)“分治算法”的并行框架。
另外一方面,可以把Fori/Join看作一個單機(jī)版的Map/Reduce,只不過這里的并行不是多臺機(jī)器并行計算,而是多個線程并行計算。
下面看2個簡單例子:
例子1: 快排 我們都知道,快排有2個步驟: 第1步,拿數(shù)組的第1個元素,把元素劃分成2半,左邊的比該元素小,右邊的比該元素大; 第2步,對左右的2個子數(shù)組,分別排序。
可以看出,這里左右2個子數(shù)組,可以相互獨(dú)立的,并行計算。因此可以利用ForkJoin框架, 代碼如下:
//定義一個Task,基礎(chǔ)自RecursiveAction,實(shí)現(xiàn)其compute方法
class SortTask extends RecursiveAction {
final long[] array;
final int lo;
final int hi;
private int THRESHOLD = 0; //For demo only
public SortTask(long[] array) {
this.array = array;
this.lo = 0;
this.hi = array.length - 1;
}
public SortTask(long[] array, int lo, int hi) {
this.array = array;
this.lo = lo;
this.hi = hi;
}
protected void compute() {
if (hi - lo < THRESHOLD)
sequentiallySort(array, lo, hi);
else {
int pivot = partition(array, lo, hi); //劃分
coInvoke(new SortTask(array, lo, pivot - 1), new SortTask(array,
pivot + 1, hi)); //遞歸調(diào),左右2個子數(shù)組
}
}
private int partition(long[] array, int lo, int hi) {
long x = array[hi];
int i = lo - 1;
for (int j = lo; j < hi; j++) {
if (array[j] <= x) {
i++;
swap(array, i, j);
}
}
swap(array, i + 1, hi);
return i + 1;
}
private void swap(long[] array, int i, int j) {
if (i != j) {
long temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
private void sequentiallySort(long[] array, int lo, int hi) {
Arrays.sort(array, lo, hi + 1);
}
}
//測試函數(shù)
public void testSort() throws Exception {
ForkJoinTask sort = new SortTask(array); //1個任務(wù)
ForkJoinPool fjpool = new ForkJoinPool(); //1個ForkJoinPool
fjpool.submit(sort); //提交任務(wù)
fjpool.shutdown(); //結(jié)束。ForkJoinPool內(nèi)部會開多個線程,并行上面的子任務(wù)
fjpool.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS);
}例子2: 求1到n個數(shù)的和
//定義一個Task,基礎(chǔ)自RecursiveTask,實(shí)現(xiàn)其commpute方法
public class SumTask extends RecursiveTask<Long>{
private static final int THRESHOLD = 10;
private long start;
private long end;
public SumTask(long n) {
this(1,n);
}
private SumTask(long start, long end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override //有返回值
protected Long compute() {
long sum = 0;
if((end - start) <= THRESHOLD){
for(long l = start; l <= end; l++){
sum += l;
}
}else{
long mid = (start + end) >>> 1;
SumTask left = new SumTask(start, mid); //分治,遞歸
SumTask right = new SumTask(mid + 1, end);
left.fork();
right.fork();
sum = left.join() + right.join();
}
return sum;
}
private static final long serialVersionUID = 1L;
}
//測試函數(shù)
public void testSum() throws Exception {
SumTask sum = new SumTask(100); //1個任務(wù)
ForkJoinPool fjpool = new ForkJoinPool(); //1個ForkJoinPool
Future<Long> future = fjpool.submit(sum); //提交任務(wù)
Long r = future.get(); //獲取返回值
fjpool.shutdown();
}與ThreadPool的區(qū)別
通過上面例子,我們可以看出,它在使用上,和ThreadPool有共同的地方,也有區(qū)別點(diǎn): (1) ThreadPool只有“外部任務(wù)”,也就是調(diào)用者放到隊列里的任務(wù)。 ForkJoinPool有“外部任務(wù)”,還有“內(nèi)部任務(wù)”,也就是任務(wù)自身在執(zhí)行過程中,分裂出”子任務(wù)“,遞歸,再次放入隊列。 (2)ForkJoinPool里面的任務(wù)通常有2類,RecusiveAction/RecusiveTask,這2個都是繼承自FutureTask。在使用的時候,重寫其compute算法。
工作竊取算法
上面提到,F(xiàn)orkJoinPool里有”外部任務(wù)“,也有“內(nèi)部任務(wù)”。其中外部任務(wù),是放在ForkJoinPool的全局隊列里面,而每個Worker線程,也有一個自己的隊列,用于存放內(nèi)部任務(wù)。
竊取的基本思路就是:當(dāng)worker自己的任務(wù)隊列里面沒有任務(wù)時,就去scan別的線程的隊列,把別人的任務(wù)拿過來執(zhí)行。
//ForkJoinPool的成員變量
ForkJoinWorkerThread[] workers; //worker thread集合
private ForkJoinTask<?>[] submissionQueue; //外部任務(wù)隊列
private final ReentrantLock submissionLock;
//ForkJoinWorkerThread的成員變量
ForkJoinTask<?>[] queue; //每個worker線程自己的內(nèi)部任務(wù)隊列
//提交任務(wù)
public <T> ForkJoinTask<T> submit(ForkJoinTask<T> task) {
if (task == null)
throw new NullPointerException();
forkOrSubmit(task);
return task;
}
private <T> void forkOrSubmit(ForkJoinTask<T> task) {
ForkJoinWorkerThread w;
Thread t = Thread.currentThread();
if (shutdown)
throw new RejectedExecutionException();
if ((t instanceof ForkJoinWorkerThread) && //如果當(dāng)前是worker線程提交的任務(wù),也就是worker執(zhí)行過程中,分裂出來的子任務(wù),放入worker自己的內(nèi)部任務(wù)隊列
(w = (ForkJoinWorkerThread)t).pool == this)
w.pushTask(task);
else
addSubmission(task); //外部任務(wù),放入pool的全局隊列
}
//worker的run方法
public void run() {
Throwable exception = null;
try {
onStart();
pool.work(this);
} catch (Throwable ex) {
exception = ex;
} finally {
onTermination(exception);
}
}
final void work(ForkJoinWorkerThread w) {
boolean swept = false; // true on empty scans
long c;
while (!w.terminate && (int)(c = ctl) >= 0) {
int a; // active count
if (!swept && (a = (int)(c >> AC_SHIFT)) <= 0)
swept = scan(w, a); //核心代碼都在這個scan函數(shù)里面
else if (tryAwaitWork(w, c))
swept = false;
}
}
//scan的基本思路:從別人的任務(wù)隊列里面搶,沒有,再到pool的全局的任務(wù)隊列里面去取。
private boolean scan(ForkJoinWorkerThread w, int a) {
int g = scanGuard;
int m = (parallelism == 1 - a && blockedCount == 0) ? 0 : g & SMASK;
ForkJoinWorkerThread[] ws = workers;
if (ws == null || ws.length <= m) // 過期檢測
return false;
for (int r = w.seed, k = r, j = -(m + m); j <= m + m; ++j) {
ForkJoinTask<?> t; ForkJoinTask<?>[] q; int b, i;
//隨機(jī)選出一個犧牲者(工作線程)。
ForkJoinWorkerThread v = ws[k & m];
//一系列檢查...
if (v != null && (b = v.queueBase) != v.queueTop &&
(q = v.queue) != null && (i = (q.length - 1) & b) >= 0) {
//如果這個犧牲者的任務(wù)隊列中還有任務(wù),嘗試竊取這個任務(wù)。
long u = (i << ASHIFT) + ABASE;
if ((t = q[i]) != null && v.queueBase == b &&
UNSAFE.compareAndSwapObject(q, u, t, null)) {
//竊取成功后,調(diào)整queueBase
int d = (v.queueBase = b + 1) - v.queueTop;
//將犧牲者的stealHint設(shè)置為當(dāng)前工作線程在pool中的下標(biāo)。
v.stealHint = w.poolIndex;
if (d != 0)
signalWork(); // 如果犧牲者的任務(wù)隊列還有任務(wù),繼續(xù)喚醒(或創(chuàng)建)線程。
w.execTask(t); //執(zhí)行竊取的任務(wù)。
}
//計算出下一個隨機(jī)種子。
r ^= r << 13; r ^= r >>> 17; w.seed = r ^ (r << 5);
return false; // 返回false,表示不是一個空掃描。
}
//前2*m次,隨機(jī)掃描。
else if (j < 0) { // xorshift
r ^= r << 13; r ^= r >>> 17; k = r ^= r << 5;
}
//后2*m次,順序掃描。
else
++k;
}
if (scanGuard != g) // staleness check
return false;
else {
//如果掃描完畢后沒找到可竊取的任務(wù),那么從Pool的提交任務(wù)隊列中取一個任務(wù)來執(zhí)行。
ForkJoinTask<?> t; ForkJoinTask<?>[] q; int b, i;
if ((b = queueBase) != queueTop &&
(q = submissionQueue) != null &&
(i = (q.length - 1) & b) >= 0) {
long u = (i << ASHIFT) + ABASE;
if ((t = q[i]) != null && queueBase == b &&
UNSAFE.compareAndSwapObject(q, u, t, null)) {
queueBase = b + 1;
w.execTask(t);
}
return false;
}
return true; // 如果所有的隊列(工作線程的任務(wù)隊列和pool的任務(wù)隊列)都是空的,返回true。
}
}關(guān)于ForkJoinPool/FutureTask,本文只是分析了其基本使用原理。還有很多實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),留待讀者自己去分析。
以上就是剖析Fork join并發(fā)框架工作竊取算法的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Fork join并發(fā)框架工作竊取算法的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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