koTime是一個springboot項目性能分析工具，通過追蹤方法調(diào)用鏈路以及對應(yīng)的運行時長快速定位性能瓶頸。

在pom.xml文件中引入

<dependency>
? ? <groupId>cn.langpy</groupId>
? ? <artifactId>ko-time</artifactId>
? ? <version>2.2.0</version>
? </dependency>

 在application.properties文件中進行配置

# 需要監(jiān)測的切面范圍，參考aop的@pointcut 或者左側(cè)常見問題
ko-time.pointcut=execution(public * com.dcqc..*.*(..))
# 是否開啟koTime，默認開啟，當為false時，關(guān)閉koTime
ko-time.enable=true 
# 是否開啟控制輸出，默認false
ko-time.log-enable=false 
# 控制臺輸出語言（english/chinese）默認chinese
ko-time.log-language=chinese 
# 時間閾值，用于前端展示，大于閾值顯示紅色，小于閾值顯示綠色，默認800
ko-time.threshold=800.0
# 前端頁面調(diào)用接口的上下文環(huán)境，無法自動獲取時可手動配置，一般情況切記不要配置   v2.0.1開始支持

ko-time.exception-enable=true 
 # 是否開啟認證，默認為false,開啟后需要登錄才能訪問調(diào)用鏈路 v2.0.2開始支持
ko-time.auth-enable=true 
# 登錄用戶 v2.0.2開始支持
ko-time.user-name=admin
# 登錄密碼 v2.0.2開始支持
ko-time.password=123456
# 是否開啟入?yún)⒔M合分析 默認開啟 v2.0.8開始支持 雙擊方法節(jié)點即可看到效果
ko-time.param-analyse=true
# 調(diào)用信息存儲線程數(shù)（為了不影響項目本身性能，鏈路存儲異步進行），默認2，該值并非越大越好，瓶頸取決于數(shù)據(jù)庫性能和服務(wù)器配置，盡可能少占用項目資源為上  v2.2.0-BETA開始支持
ko-time.thread-num=2 

啟動項目訪問 /koTime 路徑即可，如果項目自定義的contextpath，訪問如http://localhost:8080/xxx服務(wù)/koTime 

注意：
1.引入了上面的依賴和配置以后，確認項目中是否有aop相關(guān)的包，koTime使用了@Aspect注解，未引入的自行引入，如aspectj或者spring-boot-starter-aop
2.做完前面的步驟，koTime的集成已經(jīng)完畢，無需進行其他配置
3.如果后臺有權(quán)限認證，需要放開/koTime和/koTime/** 

koTime功能

可視化展示

1.接口調(diào)用統(tǒng)計

根據(jù)顏色判斷需要優(yōu)化的接口數(shù)，紅色為待優(yōu)化，綠色為正常

2.接口列表總覽

在列表中會顯示該接口的運行耗時，如果為綠色則無需優(yōu)化，如果為紅色，需要詳細查看問題所在

3.調(diào)用詳情

點開接口時，會顯示該接口的調(diào)用鏈路以及運行時長，紅色節(jié)點即為需要優(yōu)化的節(jié)點

到此這篇關(guān)于springboot集成KoTime的文章就介紹到這了,更多相關(guān)springboot集成KoTime內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！