python調用pymssql包操作SqlServer數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)
之前的文章介紹了python抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)保存到本地excel文件,后續(xù)可以將數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(SqlServer、mysql等)中,本文學習python中操作SqlServer數(shù)據(jù)庫的基本用法,后續(xù)將從網(wǎng)頁中抓取的數(shù)據(jù)保存到SqlServer數(shù)據(jù)庫。
百度python操作SqlServer數(shù)據(jù)庫,大部分搜索結果中使用pymssql操作SqlServer數(shù)據(jù)庫,本文即基于pymssql包學習SqlServer數(shù)據(jù)庫的基本操作方式,并使用之前文章中使用的環(huán)境檢測數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)操作測試。
pymssql包可以通過離線和在線方式安裝。離線方式的話,請在參考文獻2中下載包文件并將其復制到python目錄下的Lib\site-packages文件夾中,在線安裝的話,在命令行中運行下列命令即可安裝。
pip install pymssql

從目前學習的內容看,pymssql主要通過執(zhí)行sql語句操作數(shù)據(jù)庫,并通過cursor獲取查詢結果。本文主要學習以下基本操作:
- 數(shù)據(jù)庫的連接與關閉;
- 數(shù)據(jù)查詢;
- 數(shù)據(jù)插入。
數(shù)據(jù)庫的連接與關閉。pymssql通過調用pymssql.connect函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接,并返回Connection對象。調用Connection對象的cursor函數(shù)獲取cursor對象,后續(xù)使用該對象執(zhí)行sql語句并從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)。所有操作完成后調用Connection對象的close函數(shù)關閉鏈接。測試程序及運行結果如下所示。

import pymssql
server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'
conn = pymssql.connect(server, user, password, db)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT Count(*) FROM EnvironmentRecord')
print('total data amount = %d' % cursor.fetchone())
conn.close()

數(shù)據(jù)查詢。調用cursor對象的execute函數(shù)執(zhí)行無參數(shù)或帶參數(shù)的查詢語句。如果是無參數(shù)的sql語句,直接向上面示例中的用法調用execute函數(shù)即可,如果有參數(shù),則調用下圖中的第二個execute函數(shù)。有多種方式獲取查詢結果,cursor對象的fetchone函數(shù)獲取查詢結果中的下一行數(shù)據(jù),fetchmany函數(shù)獲取指定數(shù)量的查詢結果,而fetchall獲取所有的查詢結果。除了調用函數(shù),也可以通過迭代器或fetchone循環(huán)獲取所有查詢結果,從參考文獻3中找到了兩種使用示例,代碼片段如下:

#使用示例1
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
row = cursor.fetchone()
#使用示例2
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
#獲取一條記錄中的某個屬性時,可以通過屬性名稱索引方式獲取
print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))參照上述示例編寫的查詢測試代碼,程序及執(zhí)行結果如下所示。
import pymssql
server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'
conn = pymssql.connect(server, user, password, db)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM EnvironmentRecord WHERE CreateTime>=%s', '2021-6-19 16:12:00')
for row in cursor:
print('row = %r' % (row,))
conn.close()

數(shù)據(jù)插入。調用cursor對象的execute執(zhí)行insert語句可以插入單條數(shù)據(jù),同時調用executemany函數(shù)則可以插入多條數(shù)據(jù),參考文獻3中給出的多條數(shù)據(jù)插入示例如下。插入語句執(zhí)行后,需要調用Connection對象的commit函數(shù),否則就不會生效,也可以配置Connection對象的autocommit,讓語句自動提交生效。

基于參考文獻3及上圖中的示例,測試插入單條數(shù)據(jù)和多條數(shù)據(jù),程序及執(zhí)行結果如下所示。
import pymssql
server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'
conn = pymssql.connect(server, user, password, db)
cursor = conn.cursor()
##sqlStr="INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES('2022-05-23 10:00:00',1,54, 22, 962, 202)"
##cursor.execute(sqlStr)
cursor.executemany(
"INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES(%s,%d,%d,%d,%d,%d)",
[('2022-05-24 10:00:00',1,54, 22, 962, 202),
('2022-05-24 10:10:00',1,54, 22, 962, 202),
('2022-05-24 10:20:00',1,54, 22, 962, 202)])
conn.commit()
conn.close()

關于pymssql的詳細介紹可以查看參考文獻3。本文學習了基于pymssql的SqlServer數(shù)據(jù)庫基本操作方法后,后續(xù)會嘗試將之前保存到excel文件中的頁面抓取數(shù)據(jù)保存到SqlServer數(shù)據(jù)庫。
參考文獻
[1]https://blog.csdn.net/XUMENGCAS/article/details/123419220
[2]https://github.com/pymssql/pymssql
[3]https://pymssql.readthedocs.io/en/latest/index.html
到此這篇關于python調用pymssql包操作SqlServer數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關python pymssql操作SqlServer內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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