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JavaScript 解析數(shù)學(xué)表達(dá)式的過程詳解

 更新時(shí)間:2022年06月07日 10:52:00   作者:照著劇本演重名了  
這篇文章主要介紹了JavaScript 解析數(shù)學(xué)表達(dá)式的過程詳解,本文以一個(gè)的解題思路,來分享如何解決問題,解決的過程,可以作為解決工作中一般問題的通用思路,對js解析表達(dá)式相關(guān)知識感興趣的朋友一起看看吧

概要

本文以一個(gè) ?? 的解題思路,來分享如何解決問題。

解決的過程,可以作為解決工作中一般問題的通用思路。

希望同學(xué)有所收獲。

問題

通過JS解析數(shù)學(xué)表達(dá)式字符串。

(1 + (2 - (3 * 4 / 5 + 6 - (7 + 8))) + (9 - 10) * 11 + 12) + 13

表達(dá)式中包含基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算符號+- 、 */()小括號,數(shù)字都是正整數(shù)。

下面記錄了個(gè)人的思考過程。

拆解問題

正常在做數(shù)學(xué)運(yùn)算的時(shí)候,一般都是先進(jìn)行左側(cè)的運(yùn)算,拿左邊的運(yùn)算結(jié)果繼續(xù)和右邊的繼續(xù)運(yùn)算。從左到右運(yùn)算時(shí),可能會遇到不同的操作符。

  • 如果遇到+、-,直接對運(yùn)算符左右兩側(cè)數(shù)字進(jìn)行加減運(yùn)算,拿到結(jié)果后和下一個(gè)繼續(xù)運(yùn)算。

  • 如果遇到了*/,則優(yōu)先計(jì)算乘除,在進(jìn)行加減運(yùn)算。

  • 如果遇到了 () ,則小括號內(nèi)的表達(dá)式被視為一個(gè)整體參與運(yùn)算,在得到運(yùn)算結(jié)果后再參與小括號外的運(yùn)算。

以上是對一個(gè)程序問題場景的拆分,我們可以得到下面幾個(gè)原則

  • 運(yùn)算是從左到右。
  • 表達(dá)式中+、-,直接拆分成左右兩個(gè)
  • 表達(dá)式中*、/,則*/可以被視為一個(gè)整體做優(yōu)先計(jì)算。如都是*、/同上。
  • 表達(dá)式中(),被視為一個(gè)整體

JS解析數(shù)學(xué)表達(dá)式,被拆解為上面的四個(gè)原則,即是我們需要解決的問題。所以在遇到一個(gè)大的問題時(shí),我們第一步應(yīng)該是對問題進(jìn)行拆解

在對一個(gè)個(gè)小問題進(jìn)行解答的時(shí)候,我們就把一個(gè)大的問題解決了。

下面逐一解決這四個(gè)問題。

解決問題

從左到右計(jì)算

從左到右計(jì)算,有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)從左到右計(jì)算。

計(jì)算

我們先分析計(jì)算,在進(jìn)行+ - * /計(jì)算時(shí),即利用運(yùn)算符號對兩側(cè)數(shù)字進(jìn)行運(yùn)算。下面用一個(gè)圖表示下1+2

這樣就確定了一個(gè)運(yùn)算操作的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即二叉??。中間節(jié)點(diǎn)存儲運(yùn)算符號,left節(jié)點(diǎn)儲存左側(cè)的數(shù)值,right節(jié)點(diǎn)存儲右邊的數(shù)值

從左到右

這里舉一個(gè)簡單的加法運(yùn)算表達(dá)式1 + 2 + 3 + 4來分析從左到右。我們從左到右遍歷這個(gè)這個(gè)表達(dá)式,可以得到下圖二叉??。

但是遍歷這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到的運(yùn)算過程是從右到左(深度遍歷先計(jì)算 3 + 4 一直到 1)。所以我們嘗試從右到左遍歷這個(gè)表達(dá)式,可以得到下圖。

現(xiàn)在我們就明確了編碼需要做的具體事項(xiàng),即從右到左遍歷表達(dá)式,形成一個(gè)二叉??。基本的代碼如下:

const expression = 'xxxx';
const parse = (expression, l = 0, r = expression.length - 1) => {
    for (let i = r; i >= l; i--) {
        const v = expression[i];
        let isNumber = true;
        
        if (i === l) {
          if (isNumber) {
            return {
              type: 'number',
              value: Number(expression.slice(l, r + 1).trim()),
            };
          }
        }
        if (/[0-9]/.test(v) || v === ' ') {
            continue;
        }
        isNumber = false;
        return {
            type: v,
            left: parse(expression, l, i - 1),
            right: parse(expression, i + 1, r),
        }
    } 
}

+ -拆分左右

+ -進(jìn)行左右拆分,這個(gè)可以基于上面的代碼,稍調(diào)整下邏輯即可:

...
return {
    type: v,
    left: parse(expression, l, i - 1),
    right: parse(expression, i + 1, r),
}
...

更改為

...
if (v === '+' || v === '-') {
    return {
        type: v,
        left: parse(expression, l, i - 1),
        right: parse(expression, i + 1, r),
    }
}
...

* /拆分左右

相較于+ - 拆分左右,* /更加復(fù)雜些。我們應(yīng)該先拆分場景。

可以整理出兩個(gè)場景,僅包含* /混合運(yùn)算。

  • 1 + 2 * 3 / 4
  • 1 * 2 * 3 / 4

我們在從右到左遍歷表達(dá)式時(shí),我們在遇到* /,需要繼續(xù)向左遍歷,判斷表達(dá)式左邊是否有+ - 。

如果遇到了+ -,則按照 + -拆分左右 的原則解析。

如果是僅包含 * /,則我們需要拿遇到的第一個(gè)運(yùn)算符/,拆分左右。

我們調(diào)整下parse的邏輯

...
let firstTimeOrDivideOperator = null; // 記錄遇到的第一個(gè) * / 運(yùn)算符
let firstTimeOrDivideOperatorIdx = null; // 記錄遇到的第一個(gè) * / 運(yùn)算符的位置
...
// 遍歷到最左側(cè),判斷 * / 左邊是否有 + -
if (i === l) {
  ...
  // * / 拆分,需要遍歷到最左側(cè),所里拆分邏輯寫這里
  return {
      type: firstTimeOrDivideOperator,
      left: parse(expression, i, firstTimeOrDivideOperatorIdx - 1),
      right: parse(expression, firstTimeOrDivideOperatorIdx + 1, r),
  }
}
...
if ((v === '*' || v === '/') && !firstTimeOrDivideOperator) {
    firstTimeOrDivideOperator = v
    firstTimeOrDivideOperatorIdx = i
}

()整體

()被視為一個(gè)整體,首先我們要知道哪兩個(gè)括號是一對。一個(gè)表達(dá)式如果剔除了+ - * /后,剩下的部分可能是這個(gè)樣子(()(()))

我們從右到左分析這個(gè)字符串,在整個(gè)字符串中,遇到的第一個(gè)(,右側(cè)離它最近的那個(gè)),它們倆就是一對。然后我們將這一對()剔除。重復(fù)上面的操作即:

  • ( ( ) ( ( ) ) )
  • ( ( ) ( - - ) )
  • ( ( ) - - - - )
  • ( - - - - - - )
  • - - - - - - - -

分析上面的步驟,我們可以知道,如果遇到)我們記錄下來,如果遇到(,則將將最近的)剔除。對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)敏感的同學(xué),一定會想到。

同時(shí)我們要記錄下(、)位置信息。

我們調(diào)整下parse的邏輯

const stock = []; // 先進(jìn)后出,每一次出棧,即一對 ()
const parenthesesPairPosition = {}
...
let parenthesesDep = 0; // 記錄小括號深度
...

if (v === ')') {
    stock.push(i)
    parenthesesDep++
} else if (v === '(') {
    const last = stock.pop()
    parenthesesPairPosition[i] = last
    parenthesesDep--
}

if (i === l) {
    ...
    if (parenthesesPairPosition[i] === r) {
        return parse(expression, l + 1, r - 1)
    }
    ...
}
...

優(yōu)化

優(yōu)化一般是減少重復(fù)的工作。

我們可以快速定位上面解決問題內(nèi)容的 * / 拆分左右 部分有重復(fù)的工作。

1 + 2 * 3 / 4 在從右向左搜索字符串串時(shí),第一遍我們就知道了連續(xù)的* /,第二遍我可以不用遍歷到最左側(cè),按照搜索到的第一個(gè)* /拆分左右即可。

優(yōu)化上面的代碼:

const parse = (expression, l = 0, r = expression.length - 1, skipSearchTimeOrDivide = false) => {
    ...
    let firstTimeOrDivideOperator = null; // 記錄遇到的第一個(gè) * / 運(yùn)算符
    let firstTimeOrDivideOperatorIdx = null; // 記錄遇到的第一個(gè) * / 運(yùn)算符的位置
    for (let i = r; i >= l; i--) {
        ...
        // skipSearchTimeOrDivide 為 true 表示表達(dá)式是連續(xù)的 * /
        if (skipSearchTimeOrDivide && firstTimeOrDivideOperator) {
            return {
                type: firstTimeOrDivideOperator,
                left: parse(expression, l, firstTimeOrDivideOperatorIdx - 1, true),
                right: parse(expression, firstTimeOrDivideOperatorIdx + 1, r),
            }
        }
        if (i === l) {
          ...
          return {
              type: firstTimeOrDivideOperator,
              left: parse(expression, l, firstTimeOrDivideOperatorIdx - 1, true),
              right: parse(expression, firstTimeOrDivideOperatorIdx + 1, r),
          }
        }
        ...
        if ((v === '*' || v === '/') && !firstTimeOrDivideOperator) {
            firstTimeOrDivideOperator = v
            firstTimeOrDivideOperatorIdx = i
        }
    } 
}

完整代碼

補(bǔ)充了剔除兩側(cè)空格和小括號、運(yùn)算細(xì)節(jié)。

const stock = []; // 先進(jìn)后出,每一次出棧,即一對 ()
const parenthesesPairPosition = {}
// 剔除兩側(cè)空格
const removeBlank = (expression, l, r) => {
    while (expression[l] === ' ') {
        l++
    }
    while (expression[r] === ' ') {
        r--
    }
    return [l, r]
}
// 剔除兩側(cè)小括號
const removeParentheses = (l, r) => {
    if (parenthesesPairPosition[l] === r) return [++l, --r]
    return [l, r]
}
const parse = (expression, l = 0, r = expression.length - 1, skipSearchTimeOrDivide = false) => {
    let isNumber = true;
    let parenthesesDep = 0; // 記錄小括號深度
    let firstTimeOrDivideOperator = null; // 記錄遇到的第一個(gè) * / 運(yùn)算符
    let firstTimeOrDivideOperatorIdx = null; // 記錄遇到的第一個(gè) * / 運(yùn)算符的位置
    [l, r] = removeBlank(expression, l, r);
    [l, r] = removeParentheses(l, r);
    for (let i = r; i >= l; i--) {
        const v = expression[i];
        if (v === ')') {
            stock.push(i)
            parenthesesDep++
        } else if (v === '(') {
            const last = stock.pop()
            parenthesesPairPosition[i] = last
            parenthesesDep--
        }
        // skipSearchTimeOrDivide 為 true 表示表達(dá)式是連續(xù)的 * /
        if (skipSearchTimeOrDivide && firstTimeOrDivideOperator) {
            return {
                type: firstTimeOrDivideOperator,
                left: parse(expression, l, firstTimeOrDivideOperatorIdx - 1, true),
                right: parse(expression, firstTimeOrDivideOperatorIdx + 1, r),
            }
        }
        if (i === l) {
          if (isNumber) {
            return {
              type: 'number',
              value: Number(expression.slice(l, r + 1).trim()),
            };
          }
          if (parenthesesPairPosition[i] === r) {
              return parse(expression, l + 1, r - 1)
          }
          // * / 拆分,需要遍歷到最左側(cè),所里拆分邏輯寫這里
          return {
              type: firstTimeOrDivideOperator,
              left: parse(expression, l, firstTimeOrDivideOperatorIdx - 1, true),
              right: parse(expression, firstTimeOrDivideOperatorIdx + 1, r),
          }
        }
        if (/[0-9]/.test(v) || v === ' ') {
            continue;
        }
        isNumber = false;
        // parenthesesDep === 0 進(jìn)行表達(dá)式分析的時(shí)候要確保是同一層級
        if (parenthesesDep === 0 && (v === '+' || v === '-')) {
            return {
                type: v,
                left: parse(expression, l, i - 1),
                right: parse(expression, i + 1, r),
            }
        }
        if (parenthesesDep === 0 && (v === '*' || v === '/') && !firstTimeOrDivideOperator) {
            firstTimeOrDivideOperator = v
            firstTimeOrDivideOperatorIdx = i
        }
    } 
}
const exec = ast => {
    const recursion = ast => {
        if (ast.type === '+') {
            return recursion(ast.left) + recursion(ast.right)
        } else if (ast.type === '-') {
            return recursion(ast.left) - recursion(ast.right)
        } else if (ast.type === '*') {
            return recursion(ast.left) * recursion(ast.right)
        } else if (ast.type === '/') {
            return recursion(ast.left) / recursion(ast.right)
        } else if (ast.type === 'number') {
            return ast.value
        }
    }
    return recursion(ast)
}
const expression = '(1 + (2 - (3 * 4 / 5 + 6 - (7 + 8))) + (9 - 10) * 11 + 12) + 13'
console.log(exec(parse(expression)) === eval(expression))

總結(jié)

解決一般問題的通用思路:

  • 拆分問題
  • 基于問題拆分場景,根據(jù)不同的情況編寫邏輯
  • 優(yōu)化代碼,分析代碼中重復(fù)的工作等等

同時(shí)我們也要拓展編程相關(guān)基本知識,不斷學(xué)習(xí)。這樣在面對問題時(shí),可以快速想到可能的解決方案。 例如上面的問題,同學(xué)對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有所了解的話,則分析小括號可以迅速想到用去解決。另外一點(diǎn)就是編譯原理中也有講到掃描運(yùn)算表達(dá)式時(shí),從右到左掃描。

到此這篇關(guān)于JavaScript 解析數(shù)學(xué)表達(dá)式的過程詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)js解析表達(dá)式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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