Python?opencv應用實現(xiàn)圖片切分操作示例
更新時間：2022年06月06日 14:42:26 作者：jiangwei0512
這篇文章主要為大家介紹了Python?opencv應用實現(xiàn)圖片切分的操作示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪
說明
之前下載來zip包的漫畫，里面的圖片都是兩張一起的：
但是某些漫畫查看軟件不支持自動分屏，看起來會比較不舒服，所以只能自己動手來切分。
操作說明
Python有不少的庫支持圖片操作，其中比較著名的一個是OpenCV。
OpenCV是一個跨平臺的計算機視覺庫，Python下有它的接口實現(xiàn)。
Python默認不帶OpenCV，所以需要先用pip下載：
OpenCV功能強大，這里用來做圖片的切分其實是牛刀小試。
關于OpenCV的功能，這里不多介紹，有興趣的可以找其它的資料。
為了在代碼中使用OpenCV，首先需要import相關的庫：
import cv2 # Should be install independently.
然后是讀取圖片：
img1 = cv2.imread(filename)
然后做切割：
# shape[0]:height shape[1]:width shape[2]:channel
# img[y0:y1, x0:x1] 0=(left up) 1=(right low)
slice1 = img[0:height, width/2:width]這里實際上就是指定圖片框體，需要的兩個值是左上角和右下角坐標，只是對應的方式有些詭異，不知道為什么要這樣對應。
然后是回寫圖片：
cv2.imwrite(getname(index1), slice1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])
此外，為了保證圖片不會太大，還可以做些壓縮：
img = cv2.resize(img1, (0, 0), fx=compressratio, fy=compressratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
以上就是涉及到圖片的基本代碼。
代碼
下面是全部的代碼，將它保存到py文件中，然后與圖片放到同一個目錄，雙擊py文件就可以執(zhí)行，并進行圖片切分：
#!/usr/bin/env python
# ---------------------------------------------------------------------------------
# coding=utf-8
# @File : sliceImage.py
# @Author : Jiangwei
# @Date : 2020/4/18
# @Desc : Slice images.
# @History :
# Date Author Description
# 20200418 Jiangwei Created.
# @Warning:
# Tested in Python 2.7.
# ---------------------------------------------------------------------------------
import os
import sys
import cv2 # Should be install independently.
todir = "tmp"
exts = ['.jpg', '.JPG', '.png', '.PNG']
compressratio = 0.75
def listimage(adir):
'''
adir : The directory name.
'''
list = []
for i in os.listdir(adir):
if os.path.splitext(i)[1] in exts:
list.append(os.path.join(adir, i))
return list
def getname(index):
page = "Image%03d.png" % index
return os.getcwd() + "\\" + todir + "\\" + page
def doslice(filename, index1, index2):
img1 = cv2.imread(filename)
img = cv2.resize(img1, (0, 0), fx=compressratio, fy=compressratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
height,width = img.shape[0:2]
# shape[0]:height shape[1]:width shape[2]:channel
# img[y0:y1, x0:x1] 0=(left up) 1=(right low)
slice1 = img[0:height, width/2:width]
cv2.imwrite(getname(index1), slice1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])
print getname(index1)
slice2 = img[0:height, 0:width/2]
cv2.imwrite(getname(index2), slice2, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])
print getname(index2)
return
if __name__ == "__main__":
'''
Slice images.
'''
# Temperature directory for sliceped images.
if not os.path.exists(todir):
os.mkdir(todir)
# Transverse all files and do the slice.
imagelist = listimage (os.getcwd())
index = 1
for i in imagelist:
print "Processing %s" % i
doslice(i, index, index + 1)
index += 2切分之后的文件會放到新創(chuàng)建的tmp目錄下。
切換效果
下面是切換之后的效果：
代碼寫得不怎么樣，不過能夠用......
以上就是Python opencv應用實現(xiàn)圖片切分操作示例的詳細內(nèi)容，更多關于Python opencv圖片切分的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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