Python?迭代器Iterator詳情
前言
當(dāng)我們需要對列表(list)、元組(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)的元素進(jìn)行遍歷時,其實(shí)Python內(nèi)部都是啟動迭代器來完成操作的。
迭代器(Iterator)并非Python獨(dú)有的,在C++和Java中也出現(xiàn)了此概念。迭代器可以幫助我們解決面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)場景時,快速簡便的獲取數(shù)據(jù)。
1. 什么是迭代器?
- 迭代器是一個表示數(shù)據(jù)流的對象,當(dāng)我們調(diào)用next()方法時會返回容器中的下一個值
- 迭代器中包含
__iter__和__next__()方法。通過__iter__方法可以返回迭代器對象本身的方法。__next__()方法會使cur指針始終指向當(dāng)前位置,即返回容器中的下一個值,如果容器中沒有更多元素了,則會拋出StopIteration異常。 - 迭代器(iterator)也是可迭代的對象(iterable)
2. 迭代器類型
- Python中支持容器進(jìn)行迭代,同時也提供迭代器協(xié)議支持用戶自定義類進(jìn)行迭代
- 容器迭代器:
container.__iter__()方法實(shí)現(xiàn)容器對象迭代 - 迭代器協(xié)議:
__iter__()方法和__next__()方法 __iter__():返回迭代器本身,容器可以與for...in結(jié)合使用__next__():返回迭代器返回下一項(xiàng)
3. 迭代器分類
容器迭代器
data = [1,2,3,4] it = iter(data) print(next(it)) print(next(it))
- Python中提供的內(nèi)置容器有:list、tuple、dictionary 和 set都是可迭代對象
- 調(diào)用iter()方法獲取對應(yīng)的迭代對象
- 調(diào)用next()方法獲取迭代對象下一項(xiàng)值。每一次調(diào)用next之后,會自動往后移到到一位,獲取后面一位的數(shù)據(jù)。
遍歷迭代器
for i in it:
print(i)對于可迭代對象,我們也可以使用for...in來進(jìn)行迭代
自定義迭代器
class Myiter:
def __init__(self,times):
self.times = times
def __iter__(self):
self.n = 0
return self
def __next__(self):
if self.n <= self.times:
result = 3 ** self.n
self.n += 1
return result
else:
raise StopIteration
data = Myiter(4)
it = iter(data)
# 第1次
print(next(it))
# 第2次
print(next(it))
# 第3次
print(next(it))
# 第4次
print(next(it))
# 第5次
print(next(it))
# 第6次,超出范圍觸發(fā)StopIteration
print(next(it))
...
1
3
9
27
81
Traceback (most recent call last):
File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 67, in <module>
print(next(it))
File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 51, in __next__
raise StopIteration
StopIteration
...- 創(chuàng)建的對象/類需要實(shí)現(xiàn)
__iter__()和__next__()兩個方法即可作為迭代器 - 迭代器中__iter__()返回迭代器本身方法
- 迭代器中__next__()方法允許進(jìn)行其他操作,但是必須返回迭代器的下一項(xiàng)
- 為了防止迭代永遠(yuǎn)進(jìn)行下去,Python提供stopIterator語句,終止迭代
總結(jié)
本期,我們對Python Iterator迭代器由__iter__()方法和__next__()方法組成。迭代器分為Iterator和iteratable兩種,因此迭代器本身也是可迭代對象的。
迭代器分為容器迭代和自定義迭代。
到此這篇關(guān)于Python 迭代器Iterator詳情的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Iterator內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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