Python中列表索引 A[ : 2 ]與A[ : , 2]的區(qū)別說(shuō)明
列表索引 A[ : 2 ]與A[ : , 2]區(qū)別
Python內(nèi)置的一種數(shù)據(jù)類型是列表：list 。list是一種有序的集合，也就是說(shuō)，list中的元素是按照順序排列的。可以隨時(shí)添加和刪除其中的元素。它的位置，或索引，第一個(gè)索引是0，第二個(gè)索引是1，依此類推。
創(chuàng)建一個(gè)列表
構(gòu)造list非常簡(jiǎn)單，按照上面的代碼，直接用 [ ]把list的所有元素都括起來(lái)，就是一個(gè)list對(duì)象。通常，我們會(huì)把list賦值給一個(gè)變量，這樣，就可以通過(guò)變量來(lái)引用list：代碼如下:
list1 = ['1937', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];
注：列表中的數(shù)據(jù)項(xiàng)可以是不同的數(shù)據(jù)類型
一個(gè)元素也沒(méi)有的list，就是空l(shuí)ist：
empty_list = []
訪問(wèn)列表中的值
使用下標(biāo)索引來(lái)訪問(wèn)列表中的值，同樣你也可以使用方括號(hào)的形式截取字符，如下所示：
代碼如下:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
?
print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])輸出結(jié)果：
>>> list1[0]: physics
>>> list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
注意：索引超出了范圍會(huì)報(bào)錯(cuò)
A[ : 2 ]與A[ : , 2]的區(qū)別
代碼如下:
import numpy as np
A=[[ 1, ?2, ?3, ?4, ?5],
? ?[ 6, ?7, ?8, ?9, 10],
? ?[11, 12, 13, 14, 15],
? ?[16, 17, 18, 19, 20]]
?
A = np.array(A)
print("A[: 2]:", A[: 2])
print("A[:,2]:", A[:,2])輸出結(jié)果：
>>> A[: 2]: [[ 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10]]
>>> A[:,2]: [ 3 8 13 18]
- A[ : 2]:表示索引 0至1行；
- A[ :, 2]:表示所有行的第3列。
python中[::]的含義
：是取值范圍，‘,’用來(lái)分割維度
需要注意的是list定義的二維數(shù)組不能用此方法取數(shù)值
最好使用nump定義的array類型
[:-1]
b = [1,2,3,4,5,6] print(b[:-1]) out:[1, 2, 3, 4, 5]
簡(jiǎn)而言之就是裁減掉最后一位
[::-1]
print(b[::-1]) out: [6, 5, 4, 3, 2, 1]
倒序輸出
如果是[::2]的話，則是以步長(zhǎng)2一次取數(shù)據(jù)
因此這個(gè)語(yǔ)句的意思就是以多少步長(zhǎng)取數(shù)據(jù)，-1就是倒序取數(shù)
[:,]
import numpy as np b = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]) print(b[:,0]) out:[1 6]
第一個(gè):,代表第一個(gè)維度，第二個(gè)0表示取第二維的所有0位數(shù)據(jù)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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