Python如何讀取csv文件時添加表頭/列名

更新時間：2022年05月16日 08:37:41 作者：流沙沒塵居士

這篇文章主要介紹了Python如何讀取csv文件時添加表頭/列名，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

讀取csv文件時添加表頭/列名

有時，我們讀取的csv文件數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)沒有表頭/列名，是因?yàn)镻ython讀取csv文件數(shù)據(jù)本來就沒有表頭，用pandas.read讀取時，則第一行自動會被識別為columns，從而給后面的分析造成不便，這時候需要我們在讀取文件數(shù)據(jù)的同時添加列名。

解決方法

1、在讀取文件數(shù)據(jù)之后再定義列名

df = pd.read_csv('評論.csv',header=None)
df.columns = ["昵稱","性別","評論時間","評論"] #添加自定義的columns的名字

2、在讀取文件數(shù)據(jù)的同時定義列名

df = pd.read_csv('評論.csv',header=None,names=["昵稱","性別","評論時間","評論"])

注意：

1、如果文件讀取時是沒有列名，那么header=None可以省去，但是文件中存在有列名，則不能省略,否則會出錯。

2、就算是文件中存在有列名，也可以利用header=None，names=[]來重新定義數(shù)據(jù)的列名。

更改csv文件表頭

#更改csv文件表頭?？筛鶕?jù)以前代碼，批量更改表頭
file_path = r'E:/mimwqx/open/Demographic/Population/195_DT_YAB_0003_20210429152421.csv'
df = pd.read_csv(file_path, header=0)
df.columns = ["a", "b", "c"]
df.to_csv(file_path, index=False)

保存為csv

with open('Population.csv','a+',encoding='utf8') as csvfile:
? ? ? fieldnames=['openname','sqlname']#表頭·
? ? ? writer=csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=fieldnames)
? ? ? writer.writerow({'openname':filtes,'sqlname':data})#數(shù)據(jù)

以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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