Python3?Loguru輸出日志工具的使用
一、前言
Python logging 模塊定義了為應(yīng)用程序和庫實(shí)現(xiàn)靈活的事件日志記錄的函數(shù)和類。
程序開發(fā)過程中,很多程序都有記錄日志的需求,并且日志包含的信息有正常的程序訪問日志還可能有錯(cuò)誤、警告等信息輸出,Python 的 logging 模塊提供了標(biāo)準(zhǔn)的日志接口,可以通過它存儲(chǔ)各種格式的日志,日志記錄提供了一組便利功能,用于簡單的日志記錄用法。
使用 Python Logging 模塊的主要好處是所有 Python 模塊都可以參與日志記錄Logging 模塊提供了大量具有靈活性的功能。
為什么要使用loguru?
簡單且方便的幫助我們輸出需要的日志信息:
使用 Python 來寫程序或者腳本的話,常常遇到的問題就是需要對日志進(jìn)行刪除。一方面可以幫助我們在程序出問題的時(shí)候排除問題,二來可以幫助我們記錄需要關(guān)注的信息。
但是,使用自帶自帶的 logging 模塊的話,則需要我們進(jìn)行不同的初始化等相關(guān)工作。對應(yīng)不熟悉該模塊的同學(xué)來說,還是有些費(fèi)勁的,比如需要配置 Handler/Formatter 等。 隨著業(yè)務(wù)的復(fù)雜度提升, 對日志收集有著更高的要求, 例如: 日志分類, 文件存儲(chǔ), 異步寫入, 自定義類型等等
loguru 是一個(gè) Python 簡易且強(qiáng)大的第三方日志記錄庫,該庫旨在通過添加一系列有用的功能來解決標(biāo)準(zhǔn)記錄器的注意事項(xiàng),從而減少 Python 日志記錄的痛苦。
二、優(yōu)雅的使用loguru
1. 安裝loguru
pip install loguru
2.功能特性介紹
有很多優(yōu)點(diǎn),以下列舉了其中比較重要的幾點(diǎn):
- 開箱即用,無需準(zhǔn)備
- 無需初始化,導(dǎo)入函數(shù)即可使用
- 更容易的文件日志記錄與轉(zhuǎn)存/保留/壓縮方式
- 更優(yōu)雅的字符串格式化輸出
- 可以在線程或主線程中捕獲異常
- 可以設(shè)置不同級(jí)別的日志記錄樣式
- 支持異步,且線程和多進(jìn)程安全
- 支持惰性計(jì)算
- 適用于腳本和庫
- 完全兼容標(biāo)準(zhǔn)日志記錄
- 更好的日期時(shí)間處理
3. 開箱即用,無需準(zhǔn)備
from loguru import logger
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!") 無需初始化,導(dǎo)入函數(shù)即可使用, 那么你肯定要問, 如何解決一下問題?
- 如何添加處理程序(handler)呢?
- 如何設(shè)置日志格式(logs formatting)呢?
- 如何過濾消息(filter messages)呢?
- 如何如何設(shè)置級(jí)別(log level)呢?
# add
logger.add(sys.stderr, \
format="{time} {level} {message}",\
filter="my_module",\
level="INFO") 是不是很easy~
4. 更容易的文件日志記錄與轉(zhuǎn)存/保留/壓縮方式
# 日志文件記錄
logger.add("file_{time}.log")
# 日志文件轉(zhuǎn)存
logger.add("file_{time}.log", rotation="500 MB")
logger.add("file_{time}.log", rotation="12:00")
logger.add("file_{time}.log", rotation="1 week")
# 多次時(shí)間之后清理
logger.add("file_X.log", retention="10 days")
# 使用zip文件格式保存
logger.add("file_Y.log", compression="zip") 5. 更優(yōu)雅的字符串格式化輸出
logger.info(
"If you're using Python {}, prefer {feature} of course!",
3.10, feature="f-strings") 6. 在子線程或主線程中捕獲異常
@logger.catch
def my_function(x, y, z):
# An error? It's caught anyway!
return 1 / (x + y + z)
my_function(0, 0, 0) 7. 可以設(shè)置不同級(jí)別的日志記錄樣式
Loguru 會(huì)自動(dòng)為不同的日志級(jí)別,添加不同的顏色進(jìn)行區(qū)分, 也支持自定義顏色哦~
logger.add(sys.stdout,
colorize=True,
format="<green>{time}</green> <level>{message}</level>")
logger.add('logs/z_{time}.log',
level='DEBUG',
format='{time:YYYY-MM-DD :mm:ss} - {level} - {file} - {line} - {message}',
rotation="10 MB") 8.支持異步且線程和多進(jìn)程安全
- 默認(rèn)情況下,添加到 logger 中的日志信息都是線程安全的。但這并不是多進(jìn)程安全的,我們可以通過添加 enqueue 參數(shù)來確保日志完整性。
- 如果我們想要在異步任務(wù)中使用日志記錄的話,也是可以使用同樣的參數(shù)來保證的。并且通過 complete() 來等待執(zhí)行完成。
# 異步寫入
logger.add("some_file.log", enqueue=True) 你沒有看錯(cuò), 只需要enqueue=True即可異步執(zhí)行
9. 異常的完整性描述
用于記錄代碼中發(fā)生的異常的 bug 跟蹤,Loguru 通過允許顯示整個(gè)堆棧跟蹤(包括變量值)來幫助您識(shí)別問題
logger.add("out.log", backtrace=True, diagnose=True)
def func(a, b):
return a / b
def nested(c):
try:
func(5, c)
except ZeroDivisionError:
logger.exception("What?!")
nested(0) 10. 結(jié)構(gòu)化日志記錄
- 對日志進(jìn)行序列化以便更容易地解析或傳遞數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使用序列化參數(shù),在將每個(gè)日志消息發(fā)送到配置的接收器之前,將其轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串。
- 同時(shí),使用 bind() 方法,可以通過修改額外的 record 屬性來將日志記錄器消息置于上下文中。還可以通過組合 bind() 和 filter 對日志進(jìn)行更細(xì)粒度的控制。
- 最后 patch() 方法允許將動(dòng)態(tài)值附加到每個(gè)新消息的記錄 dict 上。
# 序列化為json格式
logger.add(custom_sink_function, serialize=True)
# bind方法的用處
logger.add("file.log", format="{extra[ip]} {extra[user]} {message}")
context_logger = logger.bind(ip="192.168.2.174", user="someone")
context_logger.info("Contextualize your logger easily")
context_logger.bind(user="someone_else").info("Inline binding of extra attribute")
context_logger.info("Use kwargs to add context during formatting: {user}", user="anybody")
# 粒度控制
logger.add("special.log", filter=lambda record: "special" in record["extra"])
logger.debug("This message is not logged to the file")
logger.bind(special=True).info("This message, though, is logged to the file!")
# patch()方法的用處
logger.add(sys.stderr, format="{extra[utc]} {message}")
loggerlogger = logger.patch(lambda record: record["extra"].update(utc=datetime.utcnow()))11. 惰性計(jì)算
有時(shí)希望在生產(chǎn)環(huán)境中記錄詳細(xì)信息而不會(huì)影響性能,可以使用 opt() 方法來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。
logger.opt(lazy=True).debug("If sink level <= DEBUG: {x}", x=lambda: expensive_function(2**64))
# By the way, "opt()" serves many usages
logger.opt(exception=True).info("Error stacktrace added to the log message (tuple accepted too)")
logger.opt(colors=True).info("Per message <blue>colors</blue>")
logger.opt(record=True).info("Display values from the record (eg. {record[thread]})")
logger.opt(raw=True).info("Bypass sink formatting\n")
logger.opt(depth=1).info("Use parent stack context (useful within wrapped functions)")
logger.opt(capture=False).info("Keyword arguments not added to {dest} dict", dest="extra")
12. 可定制的級(jí)別
new_level = logger.level("SNAKY", no=38, color="<yellow>", icon="??")
logger.log("SNAKY", "Here we go!")
13. 適用于腳本和庫
# For scripts
config = {
"handlers": [
{"sink": sys.stdout, "format": "{time} - {message}"},
{"sink": "file.log", "serialize": True},
],
"extra": {"user": "someone"}
}
logger.configure(**config)
# For libraries
logger.disable("my_library")
logger.info("No matter added sinks, this message is not displayed")
logger.enable("my_library")
logger.info("This message however is propagated to the sinks") 14. 完全兼容標(biāo)準(zhǔn)日志記錄
- 希望使用 Loguru 作為內(nèi)置的日志處理程序?
- 需要將 Loguru 消息到標(biāo)準(zhǔn)日志?
- 想要攔截標(biāo)準(zhǔn)的日志消息到 Loguru 中匯總?
handler = logging.handlers.SysLogHandler(address=('localhost', 514))
logger.add(handler)
class PropagateHandler(logging.Handler):
def emit(self, record):
logging.getLogger(record.name).handle(record)
logger.add(PropagateHandler(), format="{message}")
class InterceptHandler(logging.Handler):
def emit(self, record):
# Get corresponding Loguru level if it exists
try:
level = logger.level(record.levelname).name
except ValueError:
level = record.levelno
# Find caller from where originated the logged message
frame, depth = logging.currentframe(), 2
while frame.f_code.co_filename == logging.__file__:
frameframe = frame.f_back
depth += 1
logger.opt(depthdepth=depth, exception=record.exc_info).log(level, record.getMessage())
logging.basicConfig(handlers=[InterceptHandler()], level=0) 15. 非常方便的解析器
從生成的日志中提取特定的信息通常很有用,這就是為什么 Loguru 提供了一個(gè) parse() 方法來幫助處理日志和正則表達(dá)式。
pattern = r"(?P<time>.*) - (?P<level>[0-9]+) - (?P<message>.*)" # Regex with named groups
caster_dict = dict(time=dateutil.parser.parse, level=int) # Transform matching groups
for groups in logger.parse("file.log", pattern, cast=caster_dict):
print("Parsed:", groups)
# {"level": 30, "message": "Log example", "time": datetime(2018, 12, 09, 11, 23, 55)}
16. 通知機(jī)制 (郵件告警)
import notifiers
params = {
"username": "you@gmail.com",
"password": "abc123",
"to": "dest@gmail.com"
}
# Send a single notification
notifier = notifiers.get_notifier("gmail")
notifier.notify(message="The application is running!", **params)
# Be alerted on each error message
from notifiers.logging import NotificationHandler
handler = NotificationHandler("gmail", defaults=params)
logger.add(handler, level="ERROR")
17. Flask 框架集成
- 現(xiàn)在最關(guān)鍵的一個(gè)問題是如何兼容別的 logger,比如說 tornado 或者 django 有一些默認(rèn)的 logger。
- 經(jīng)過研究,最好的解決方案是參考官方文檔的,完全整合 logging 的工作方式。比如下面將所有的 logging都用 loguru 的 logger 再發(fā)送一遍消息。
import logging
import sys
from pathlib import Path
from flask import Flask
from loguru import logger
app = Flask(__name__)
class InterceptHandler(logging.Handler):
def emit(self, record):
loggerlogger_opt = logger.opt(depth=6, exception=record.exc_info)
logger_opt.log(record.levelname, record.getMessage())
def configure_logging(flask_app: Flask):
"""配置日志"""
path = Path(flask_app.config['LOG_PATH'])
if not path.exists():
path.mkdir(parents=True)
log_name = Path(path, 'sips.log')
logging.basicConfig(handlers=[InterceptHandler(level='INFO')], level='INFO')
# 配置日志到標(biāo)準(zhǔn)輸出流
logger.configure(handlers=[{"sink": sys.stderr, "level": 'INFO'}])
# 配置日志到輸出到文件
logger.add(log_name, rotation="500 MB", encoding='utf-8', colorize=False, level='INFO')
18. 要點(diǎn)解析
介紹,主要函數(shù)的使用方法和細(xì)節(jié) - add()的創(chuàng)建和刪除
- add() 非常重要的參數(shù) sink 參數(shù)
- 具體的實(shí)現(xiàn)規(guī)范可以參見官方文檔
- 可以實(shí)現(xiàn)自定義 Handler 的配置,比如 FileHandler、StreamHandler 等等
- 可以自行定義輸出實(shí)現(xiàn)
- 代表文件路徑,會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建對應(yīng)路徑的日志文件并將日志輸出進(jìn)去
- 例如 sys.stderr 或者 open(‘file.log’, ‘w’) 都可以
- 可以傳入一個(gè) file 對象
- 可以直接傳入一個(gè) str 字符串或者 pathlib.Path 對象
- 可以是一個(gè)方法
- 可以是一個(gè) logging 模塊的 Handler
- 可以是一個(gè)自定義的類
def add(self, sink, *,
level=_defaults.LOGURU_LEVEL, format=_defaults.LOGURU_FORMAT,
filter=_defaults.LOGURU_FILTER, colorize=_defaults.LOGURU_COLORIZE,
serialize=_defaults.LOGURU_SERIALIZE, backtrace=_defaults.LOGURU_BACKTRACE,
diagnose=_defaults.LOGURU_DIAGNOSE, enqueue=_defaults.LOGURU_ENQUEUE,
catch=_defaults.LOGURU_CATCH, **kwargs
): 另外添加 sink 之后我們也可以對其進(jìn)行刪除,相當(dāng)于重新刷新并寫入新的內(nèi)容。刪除的時(shí)候根據(jù)剛剛 add 方法返回的 id 進(jìn)行刪除即可。可以發(fā)現(xiàn),在調(diào)用 remove 方法之后,確實(shí)將歷史 log 刪除了。但實(shí)際上這并不是刪除,只不過是將 sink 對象移除之后,在這之前的內(nèi)容不會(huì)再輸出到日志中,這樣我們就可以實(shí)現(xiàn)日志的刷新重新寫入操作
from loguru import logger
trace = logger.add('runtime.log')
logger.debug('this is a debug message')
logger.remove(trace)
logger.debug('this is another debug message') 三、總結(jié)
我們在開發(fā)流程中, 通過日志快速定位問題, 高效率解決問題, 我認(rèn)為 loguru 能幫你解決不少麻煩, 趕快試試吧~
當(dāng)然, 使用各種也有不少麻煩, 例如:
1. 常見錯(cuò)誤1:
--- Logging error in Loguru Handler #3 ---
Record was: None
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/loguru/_handler.py", line 272, in _queued_writer
message = queue.get()
File "/usr/local/lib/python3.9/multiprocessing/queues.py", line 366, in get
res = self._reader.recv_bytes()
File "/usr/local/lib/python3.9/multiprocessing/connection.py", line 221, in recv_bytes
buf = self._recv_bytes(maxlength)
File "/usr/local/lib/python3.9/multiprocessing/connection.py", line 419, in _recv_bytes
buf = self._recv(4)
File "/usr/local/lib/python3.9/multiprocessing/connection.py", line 384, in _recv
chunk = read(handle, remaining)
OSError: [Errno 9] Bad file descriptor
--- End of logging error ---
解決辦法:
嘗試將logs文件夾忽略git提交, 避免和服務(wù)器文件沖突即可;
當(dāng)然也不止這個(gè)原因引起這個(gè)問題, 也可能是三方庫(ciscoconfparse)沖突所致.解決辦法: https://github.com/Delgan/loguru/issues/534
2.常見錯(cuò)誤2:
File "/home/ronaldinho/xxx/xxx/venv/lib/python3.9/site-packages/loguru/_logger.py", line 939, in add
handler = Handler(
File "/home/ronaldinho/xxx/xxx/venv/lib/python3.9/site-packages/loguru/_handler.py", line 86, in __init__
self._queue = multiprocessing.SimpleQueue()
File "/home/ronaldinho/.pyenv/versions/3.9.4/lib/python3.9/multiprocessing/context.py", line 113, in SimpleQueue
return SimpleQueue(ctx=self.get_context())
File "/home/ronaldinho/.pyenv/versions/3.9.4/lib/python3.9/multiprocessing/queues.py", line 342, in __init__
self._rlock = ctx.Lock()
File "/home/ronaldinho/.pyenv/versions/3.9.4/lib/python3.9/multiprocessing/context.py", line 68, in Lock
return Lock(ctx=self.get_context())
File "/home/ronaldinho/.pyenv/versions/3.9.4/lib/python3.9/multiprocessing/synchronize.py", line 162, in __init__
File "/home/ronaldinho/.pyenv/versions/3.9.4/lib/python3.9/multiprocessing/synchronize.py", line 57, in __init__
OSError: [Errno 24] Too many open files
你可以 remove()添加的處理程序,它應(yīng)該釋放文件句柄。
總之, 諸如此類的問題都能找到解決方法, 總體來說這個(gè)庫是非常值得應(yīng)用的, 白看不如一試, 快去coding吧~
到此這篇關(guān)于Python3 Loguru 相見恨晚的輸出日志工具的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Loguru 輸出日志工具內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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