前言

我是fancy，一個年紀輕輕bug量就累計到3200個的程序員，同事們都夸我一個人養(yǎng)活了整個測試組。

最近迷上了并發(fā)編程。并發(fā)這玩意怎么說呢，就是你平時工作用不到，一用就用在面試上。這不，又卷起了并發(fā)容器。

那說起并發(fā)容器，你一定也知道那幾個，CopyOnWriteArrayList、并發(fā)隊列BlockingQueue，等等。但是作為面試的典中典，聊到并發(fā)容器就無法繞開ConcurrentHashMap。

由于篇幅原因，這篇文章不會具體解釋那些較為基礎的問題，比如為什么散列表數(shù)組的長度一定要是2的n次方等。將更多圍繞并發(fā)這個話題。如有需要，之后會另外講解。

所以本文我們就來深入聊聊這個大廠面試青睞的對象，八股文里的蘭博基尼：ConcurrentHashMap。

以下的技術點都基于JDK1.8~

基礎回顧

我們都知道，從JDK1.8起，ConcurrentHashMap底層的數(shù)據(jù)結構就已經從原來的Segment分段鎖變?yōu)榱藬?shù)組 + 鏈表 + 紅黑樹的形態(tài)。

它是一款并發(fā)容器，一款裝數(shù)據(jù)的容器在并發(fā)環(huán)境下鐵定就會有各種各樣的問題。你在單線程環(huán)境下玩單機，并發(fā)環(huán)境下就會有別的線程和你搶數(shù)據(jù)，搶桶位。因此編寫JUC包的大神Doug Lea也都為這些場景一一做了適配，可以說是絕對的并發(fā)安全，至少運行了這么多年了也沒遇到什么bug。

紅黑樹

紅黑樹數(shù)據(jù)結構

JDK1.8這里的紅黑樹，準確的來說是一個TreeBin代理類，它作為紅黑樹的具體實現(xiàn)起存儲作用，而TreeNode是封裝紅黑樹的數(shù)據(jù)結構，所以你可以理解TreeBin就是封裝TreeNode的一個容器。

紅黑樹在ConcurrentHashMap里面的體現(xiàn)是一個雙向鏈表：

紅黑樹插入數(shù)據(jù)

在這里，紅黑樹維護一個字段dir。

在插入數(shù)據(jù)的時候會獲取節(jié)點的hash值，從而與當前節(jié)點p的hash值比較，若插入節(jié)點的hash小于當前節(jié)點，則dir的值為-1，否則為1：

所以，當dir的值為-1時，就代表插入節(jié)點需要插入到當前節(jié)點的左子節(jié)點或者繼續(xù)往左子樹上查找，相反如果dir值為1則向右查找，這里的規(guī)則和二叉查找樹的規(guī)則是一樣的。

多線程競爭下的讀寫操作

由于讀操作本身就是天然線程安全的。所以多個線程對同一個桶位同時讀并不會有什么問題。

但若是相互競爭的寫操作，就是通過Synchronized鎖的方式來保證某個桶位同一時刻只有一個線程能獲取到資源。

通過源碼可以看到，put()方法的核心是putVal():

putVal()很長，它主要是通過Synchronized去鎖住每一個節(jié)點保證并發(fā)的安全性。

在這里最為重要的兩點

一是判斷你put進去的這個元素，是處于鏈表還是處于紅黑樹上；

二就是判斷當前插入的key是否與鏈表或者紅黑樹上的某個元素一致。如果當前插入key與鏈表當中所有元素的key都不一致時，那么當前的插入操作就追加到鏈表的末尾。否則就替換掉key對應的value。

擴容原理

在知道擴容原理之前，得知道什么情況會導致擴容。

因此需要知道的兩個重要字段：

• MIN_TREEIFY_CAPACITY ： 數(shù)組初始長度，默認為64
• TREEIFY_THRESHOLD ： 樹化閾值，指定桶位鏈表長度達到8的話，就可能發(fā)生樹化操作

線程往桶里面新增每一個元素，都會對鏈表的長度進行判斷，只有元素個數(shù)大于閾值MIN_TREEIFY_CAPACITY并且鏈表長度大于8，才會調用treeifyBin()把鏈表轉化為紅黑樹，否則就會進行擴容操作。

這里的擴容，指的就是擴大數(shù)組的桶個數(shù)，從而裝下更多的元素。

除此之外，擴容還維護了另一重要的字段，sizeCtl：

通過翻譯，我們可以知道這個字段有三種狀態(tài)：

• sizeCtl < 0：若為-1則起標記作用，告知其它線程此時正在初始化；若為其它的值表示當前table正在擴容
• sizeCtl = 0：表示創(chuàng)建table數(shù)組時還未進行擴容，沒有指定的初始容量
• sizeCtl > 0：表示當table初始化后下次擴容的觸發(fā)條件

字段的值可以轉化為32位的二進制數(shù)值，它的高16位表示擴容標識戳，用來標識擴容的范圍，如從長度16擴容到32；低16位表示當前參與擴容的線程數(shù)量。

擴容操作會新建一個長度更大的數(shù)組，然后將老數(shù)組上的元素全部遷移到新的數(shù)組去。

擴容的本質目的是為了減少桶位鏈表的長度，提高查詢效率。因為鏈表的查詢復雜度是O(n)，如果鏈表過長就會影響查詢效率。

假設桶位的長度從16擴容到32，說明桶位變多了，那遷移到新數(shù)組后就需要有元素去到新的桶位。這就需要通過一些算法將老數(shù)組和新數(shù)組的元素位置做一個映射。因為擴容后元素有的需要遷移到新的位置，有的還是處于和老數(shù)組一樣的位置，只不過是換了一個數(shù)組。

如何計算出這個元素遷移后要呆在哪個桶位呢？這里使用了一個按位與的算法。就是將這個桶位key的hash值 & (擴容前數(shù)組長度 - 1)，若生成的值等于0則不需要遷移，否則就要進行遷移。并且維護兩個變量ln和hn代表是否需要進行位置遷移。然后采用尾插法將元素插入。這就是LastRun機制。

注：尾插法指的就是后面插入的元素都處于前一個元素的后面

這里簡單普通的擴容是沒什么問題的，大多數(shù)場景都和HashMap的擴容是一樣的。

問題就在于當前是處于并發(fā)環(huán)境的，而擴容也需要時間。

正在擴容 && 有多個線程正在競爭

所以，比較復雜的場景來了。若是桶位正在擴容，且有多個線程正在競爭讀寫咋辦？厚禮謝

沒關系，我們依然分情況來討論。

擴容期間的讀操作

如果擴容期間，有線程進行元素的讀取，比如你去get()某個key的value，那讀不讀的到呢？

答案是可以。但是前提是你這個節(jié)點已經遷移結束，如果你是一個正在擴容遷移的節(jié)點，那就訪問不到。

具體的操作，就是去調用find()。

當一個桶位要進行數(shù)據(jù)遷移，就會往這個桶位上放置一個ForwardingNode節(jié)點。除此之外還需要去標識這個節(jié)點是正在遷移還是已經遷移結束了的；

在這里我們統(tǒng)稱遷移前的桶位節(jié)點叫老節(jié)點，遷移后的桶位節(jié)點叫新節(jié)點。當其中某一個節(jié)點遷移完成后，就會在老節(jié)點上添加一個fwd引用，它指向新節(jié)點的地址。

所以當某個線程訪問了這個節(jié)點，看到它上面存在fwd引用，就說明當前table正在擴容，那么就會根據(jù)這個引用上的newtable字段去新數(shù)組的對應桶位上找到數(shù)據(jù)然后返回。

擴容期間的寫操作

寫操作相較于讀操作會更加復雜一點，原因就是讀操作只需要獲取對應數(shù)據(jù)返回就行了，而寫操作還要修改數(shù)據(jù)，所以當一個寫線程來修改數(shù)據(jù)剛好碰到容器處于擴容期間，那么它還要協(xié)助容器進行擴容。

具體的擴容操作依然還要分情況，假如訪問的桶位數(shù)據(jù)還沒有被遷移走的話，那就直接競爭鎖，然后在老節(jié)點上進行操作就行。

但是假如線程修改的節(jié)點正好是一個fwd節(jié)點，說明當前節(jié)點正處于擴容操作，那么為了節(jié)約線程數(shù)并且快速完成任務，當前線程就會進行協(xié)助擴容。如果有多個線程進行同時寫，那么它們都會調用helpTransfer()進行協(xié)助擴容。

這里協(xié)助擴容的方式就是拿到一個擴容標識戳，這個標識戳的作用就是用來標識擴大的容量大小。因為每個線程都是獨立的嘛，互不通信，但是它們要做的事情是相同的，就是將桶位擴大相同的值，所以它們就必須拿到這個相同的標識戳，只有標識戳一致才會進行擴容。

假設一個容器從16個桶位擴容到32個桶位，有線程A、B兩個線程。

若A觸發(fā)了擴容的機制，那么線程A就會進行擴容，此時線程B也來進行寫操作，發(fā)現(xiàn)正在擴容就會進入到協(xié)助擴容的步驟中去。

所以線程A和線程B共同負責桶位的擴容。

一個線程負責擴容的桶位個數(shù)，是根據(jù)CPU核心數(shù)來算的。最少是16個，也就是一個線程最少要負責16個元素的擴容：

我們在上面有提過，sizeCtl轉化為32位后，它的低16位是表示當前參與擴容的線程數(shù)量。所以當A線程觸發(fā)了擴容之后，它就會將sizeCtl低16位的最后一位值+1，表示擴容線程多了一位，當它退出擴容時又會將最后一位的值-1，表示擴容線程少了一位，就這樣各個線程共同維護這個字段。

所以你一定會好奇了：那我要是最后一個退出擴容的線程要怎么維護??？是的，最后一個線程還有一些別的事情要做。當某一個線程完成任務后去判斷sizeCtl的值得時候，發(fā)現(xiàn)它的低16位只剩下最后一位是1，再減下去就是0了，那就代表它是最后一個退出擴容的線程。此時它還需要去檢查一遍老的table數(shù)組，判斷是否還有遺漏的slot沒有遷移。具體的操作就是去輪詢檢查是否還留有fwd節(jié)點，如果沒有的話代表遷移完成，如果有的話還需要繼續(xù)將它遷移到新的桶位：

由于源碼非常長，所以我們就不貼全部源碼了，通過流程圖的方式來幫助大家理解這個擴容期間的操作：

總結

有的童鞋在看Juc這一塊的時候會去背誦源碼，將方法的調用鏈都講的頭頭是道，我認為沒有必要，相反面試官可能會覺得你過于抽象，背的這么清楚。并發(fā)的核心在于如何用手段去解決可能遇到的安全問題，并且讓它更高效點，面試的目的也是為了體現(xiàn)你思維能力。

以上就是java并發(fā)容器ConcurrentHashMap深入分析的詳細內容，更多關于ConcurrentHashMap并發(fā)容器的資料請關注腳本之家其它相關文章！