使用python計算方差方式——pandas.series.std()
更新時間：2022年05月12日 11:02:41 作者：邵露露
這篇文章主要介紹了使用python計算方差方式——pandas.series.std()，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
如何計算方差
簡單展示一下pandas里怎么計算方差：
def def_std(df): ? for ix,row in df.iterrows(): ? ? std = row.std() ? ? df.loc[ix,"std"] = std ? return df
Python計算方差、標準差
方差、標準差
1.離散程度的測度值之一
2.最常用的測度值
3.反應了數(shù)據(jù)的分布
4.反應了各變量值與均值的平均差異
5.根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的，稱為總體方差或標準差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的稱為樣本方差或標準差。
（標準差、方差越大，離散程度越大）
1、方差
方差刻畫了隨機變量的取值對于其數(shù)學期望的離散程度。
2、標準差
方差是數(shù)據(jù)的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。標準差擁有良好的數(shù)學性質(zhì)，相比較而言，應用最為廣泛
Python中的標準差，方差實現(xiàn)
import numpy as np?
arr = [1,2,3,4,5,6]
#求方差
arr_var = np.var(arr)
#求標準差
arr_std = np.std(arr,ddof=1)
print("方差為：%f" % arr_var)
print("標準差為:%f" % arr_std)numpy：計算的是總體(母體)標準差，參數(shù)ddof = 0。pandas：計算的是樣本標準差，參數(shù)ddof = 1。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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