Java?HashMap中除了死循環(huán)之外的那些問題
前言:
本篇的這個(gè)問題是一個(gè)開放性問題,HashMap 除了死循環(huán)之外,還有其他什么問題?總體來說 HashMap 的所有“問題”,都是因?yàn)槭褂茫℉ashMap)不當(dāng)才導(dǎo)致的,這些問題大致可以分為兩類:
- 程序問題:比如 HashMap 在 JDK 1.7 中,并發(fā)插入時(shí)可能會(huì)發(fā)生死循環(huán)或數(shù)據(jù)覆蓋的問題。
- 業(yè)務(wù)問題:比如 HashMap 無序性造成查詢結(jié)果和預(yù)期結(jié)果不相符的問題。
接下來我們一個(gè)一個(gè)來看。
1.死循環(huán)問題
死循環(huán)問題發(fā)生在 JDK 1.7 版本中,形成的原因是 JDK 1.7 HashMap 使用的是頭插法,那么在并發(fā)擴(kuò)容時(shí)可能就會(huì)導(dǎo)致死循環(huán)的問題,具體產(chǎn)生的過程如下流程所示。
HashMap 正常情況下的擴(kuò)容實(shí)現(xiàn)如下圖所示:

舊 HashMap 的節(jié)點(diǎn)會(huì)依次轉(zhuǎn)移到新 HashMap 中,舊 HashMap 轉(zhuǎn)移的順序是 A、B、C,而新 HashMap 使用的是頭插法,所以最終在新 HashMap 中的順序是 C、B、A,也就是上圖展示的那樣。有了這些前置知識(shí)之后,咱們來看死循環(huán)是如何誕生的?
1.1 死循環(huán)執(zhí)行流程一
死循環(huán)是因?yàn)椴l(fā) HashMap 擴(kuò)容導(dǎo)致的,并發(fā)擴(kuò)容的第一步,線程 T1 和線程 T2 要對(duì) HashMap 進(jìn)行擴(kuò)容操作,此時(shí) T1 和 T2 指向的是鏈表的頭結(jié)點(diǎn)元素 A,而 T1 和 T2 的下一個(gè)節(jié)點(diǎn),也就是 T1.next 和 T2.next 指向的是 B 節(jié)點(diǎn),
如下圖所示:

1.2 死循環(huán)執(zhí)行流程二
死循環(huán)的第二步操作是,線程 T2 時(shí)間片用完進(jìn)入休眠狀態(tài),而線程 T1 開始執(zhí)行擴(kuò)容操作,一直到線程 T1 擴(kuò)容完成后,線程 T2 才被喚醒,擴(kuò)容之后的場(chǎng)景如下圖所示:

從上圖可知線程 T1 執(zhí)行之后,因?yàn)槭穷^插法,所以 HashMap 的順序已經(jīng)發(fā)生了改變,但線程 T2 對(duì)于發(fā)生的一切是不可知的,所以它的指向元素依然沒變,如上圖展示的那樣,T2 指向的是 A 元素,T2.next 指向的節(jié)點(diǎn)是 B 元素。
1.3 死循環(huán)執(zhí)行流程三
當(dāng)線程 T1 執(zhí)行完,而線程 T2 恢復(fù)執(zhí)行時(shí),死循環(huán)就建立了,如下圖所示:

因?yàn)?T1 執(zhí)行完擴(kuò)容之后 B 節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)是 A,而 T2 線程指向的首節(jié)點(diǎn)是 A,第二個(gè)節(jié)點(diǎn)是 B,這個(gè)順序剛好和 T1 擴(kuò)完容完之后的節(jié)點(diǎn)順序是相反的。T1 執(zhí)行完之后的順序是 B 到 A,而 T2 的順序是 A 到 B,這樣 A 節(jié)點(diǎn)和 B 節(jié)點(diǎn)就形成死循環(huán)了,這就是 HashMap 死循環(huán)導(dǎo)致的原因。
1.4 解決方案
使用線程安全的容器來替代 HashMap,比如 ConcurrentHashMap 或 Hashtable,因?yàn)?ConcurrentHashMap 的性能遠(yuǎn)高于 Hashtable,因此推薦使用 ConcurrentHashMap 來替代 HashMap。
2.數(shù)據(jù)覆蓋問題
數(shù)據(jù)覆蓋問題發(fā)生在并發(fā)添加元素的場(chǎng)景下,它不止出現(xiàn)在 JDK 1.7 版本中,其他版本中也存在此問題
數(shù)據(jù)覆蓋產(chǎn)生的流程如下:
- 線程 T1 進(jìn)行添加時(shí),判斷某個(gè)位置可以插入元素,但還沒有真正的進(jìn)行插入操作,自己時(shí)間片就用完了。
- 線程 T2 也執(zhí)行添加操作,并且 T2 產(chǎn)生的哈希值和 T1 相同,也就是 T2 即將要存儲(chǔ)的位置和 T1 相同,因?yàn)榇宋恢蒙形床迦胫担═1 線程執(zhí)行了一半),于是 T2 就把自己的值存入到當(dāng)前位置了。
- T1 恢復(fù)執(zhí)行之后,因?yàn)榉强张袛嘁呀?jīng)執(zhí)行完了,它感知不到此位置已經(jīng)有值了,于是就把自己的值也插入到了此位置,那么 T2 的值就被覆蓋了。
具體執(zhí)行流程如下圖所示。
2.1 數(shù)據(jù)覆蓋執(zhí)行流程一
線程 T1 準(zhǔn)備將數(shù)據(jù) k1:v1 插入到 Null 處,但還沒有真正的執(zhí)行,自己的時(shí)間片就用完了,進(jìn)入休眠狀態(tài)了,
如下圖所示:

2.2 數(shù)據(jù)覆蓋執(zhí)行流程二
線程 T2 準(zhǔn)備將數(shù)據(jù) k2:v2 插入到 Null 處,因?yàn)榇颂幀F(xiàn)在并未有值,如果此處有值的話,它會(huì)使用鏈?zhǔn)椒▽?shù)據(jù)插入到下一個(gè)沒值的位置上,但判斷之后發(fā)現(xiàn)此處并未有值,那么就直接進(jìn)行數(shù)據(jù)插入了,
如下圖所示:

2.3 數(shù)據(jù)覆蓋執(zhí)行流程三
線程 T2 執(zhí)行完成之后,線程 T1 恢復(fù)執(zhí)行,因?yàn)榫€程 T1 之前已經(jīng)判斷過此位置沒值了,所以會(huì)直接插入,此時(shí)線程 T2 插入的值就被覆蓋了,
如下圖所示:

2.4 解決方案
解決方案和第一個(gè)解決方案相同,使用 ConcurrentHashMap 來替代 HashMap 就可以解決此問題了。
3.無序性問題
這里的無序性問題指的是 HashMap 添加和查詢的順序不一致,導(dǎo)致程序執(zhí)行的結(jié)果和程序員預(yù)期的結(jié)果不相符,
如以下代碼所示:
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
// 添加元素
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
map.put("2022-10-" + i, "Hello,Java:" + i);
}
// 查詢?cè)?
map.forEach((k, v) -> {
System.out.println(k + ":" + v);
});我們添加的順序:

我們期望查詢的順序和添加的順序是一致的,然而以上代碼輸出的結(jié)果卻是:

執(zhí)行結(jié)果和我們預(yù)期結(jié)果不相符,這就是 HashMap 的無序性問題。我們期望輸出的結(jié)果是 Hello,Java 1、2、3、4、5,而得到的順序卻是 2、1、4、3、5。
3.1 解決方案
想要解決 HashMap 無序問題,我們只需要將 HashMap 替換成 LinkedHashMap 就可以了,
如下代碼所示:
LinkedHashMap<String, String> map = new LinkedHashMap<>();
// 添加元素
for (int i = 1; i <= 5; i++) {
map.put("2022-10-" + i, "Hello,Java:" + i);
}
// 查詢?cè)?
map.forEach((k, v) -> {
System.out.println(k + ":" + v);
});以上程序的執(zhí)行結(jié)果如下圖所示:

總結(jié)
本文演示了 3 個(gè) HashMap 的經(jīng)典問題,其中死循環(huán)和數(shù)據(jù)覆蓋是發(fā)生在并發(fā)添加元素時(shí),而無序問題是添加元素的順序和查詢的順序不一致的問題,這些問題本質(zhì)來說都是對(duì) HashMap 使用不當(dāng)才會(huì)造成的問題,比如在多線程情況下就應(yīng)該使用 ConcurrentHashMap,想要保證插入順序和查詢順序一致就應(yīng)該使用 LinkedHashMap,但剛開始時(shí)我們對(duì) HashMap 不熟悉,所以才會(huì)造成這些問題,不過了解了它們之后,就能更好的使用它和更好的應(yīng)對(duì)面試了。
到此這篇關(guān)于Java HashMap中除了死循環(huán)之外的那些問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java HashMap內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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