十個簡單使用的Python自動化腳本分享

更新時間：2022年05月07日 14:43:28 作者：欣一

今天小編給大家分享10個Python高級腳本，幫助我們減少無謂的時間浪費，提高工作學(xué)習(xí)中的效率。文中示例代碼講解詳細，需要的可以參考一下

在日常的工作學(xué)習(xí)當中，我們總會遇到各式各樣的問題，其中不少的問題都是一遍又一遍簡單重復(fù)的操作，不妨直接用Python腳本來自動化處理，今天小編就給大家分享十個Python高級腳本，幫助我們減少無謂的時間浪費，提高工作學(xué)習(xí)中的效率。

1.給照片添加水印

給照片添加水印的代碼多種多樣，下面這種的或許是最為簡單的形式：

from PIL import Image
from PIL import ImageFont
from PIL import ImageDraw

def watermark_Image(img_path,output_path, text, pos):
    img = Image.open(img_path)
    drawing = ImageDraw.Draw(img)
    black = (10, 5, 12)
    drawing.text(pos, text, fill=black)
    img.show()
    img.save(output_path)

img = '2.png'
watermark_Image(img, 'watermarked_2.jpg','Python愛好者集中營', pos=(10, 10))

2.檢測文本文件的相似性

很多時候我們需要來檢查兩文件的相似性，到底存在著多少的雷同，或許以下的這個腳本文件可以派得上用場：

from difflib import SequenceMatcher

def file_similarity_checker(f1, f2):
    with open(f1, errors="ignore") as file1, open(f2, errors="ignore") as file2:
        f1_data = file1.read()
        f2_data = file2.read()
        checking = SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio()
        print(f"These files are {checking*100} % similar")
        
file_1 = "路徑1"
file_2 = "路徑2"
file_similarity_checker(file_1, file_2)

3.對文件內(nèi)容進行加密

有時候我們手中文件的內(nèi)容十分的重要、十分地機密，我們可以選擇對此進行加密，代碼如下：

from cryptography.fernet import Fernet

def encrypt(filename, key):
    fernet = Fernet(key)
    with open(filename, 'rb') as file:
        original = file.read()
    encrypted = fernet.encrypt(original)
    with open(filename, 'wb') as enc_file:
        enc_file.write(encrypted)
        
key = Fernet.generate_key()
filename = "file.txt"
encrypt(filename, key)

我們生成密鑰，然后對文件內(nèi)容進行加密，當然這個密鑰后面在對文件進行解密的時候會派上用場，因此密鑰一定要保存完好，解密的代碼如下：

def decrypt(filename, key):
    fernet = Fernet(key)
    with open(filename, 'rb') as enc_file:
        encrypted = enc_file.read()
    decrypted = fernet.decrypt(encrypted)
    with open(filename, 'wb') as dec_file:
        dec_file.write(decrypted)

decrypt(filename, key)

上面的腳本，其中的密鑰是一個隨機生成的隨機數(shù)，當然密鑰也可以是我們自己指定的，代碼如下：

import pyAesCrypt

def Encryption(input_file_path, output_file_path, key):
    pyAesCrypt.encryptFile(input_file_path, output_file_path, key)
    print("File has been decrypted")

def Decryption(input_file_path, output_file_path, key):
    pyAesCrypt.decryptFile(input_file_path, output_file_path, key)
    print("File has been decrypted")

4.將照片轉(zhuǎn)換為PDF

有時候我們需要將照片轉(zhuǎn)換成PDF格式，或者將照片依次添加到PDF文件當中去，代碼如下：

import os
import img2pdf

with open("Output.pdf", "wb") as file:
    file.write(img2pdf.convert([i for i in os.listdir('文件路徑') if i.endswith(".jpg")]))

5.修改照片的長與寬

我們要是想要修改照片的長度和寬度的話，下面的這個代碼可以幫得上忙，代碼如下：

from PIL import Image
import os
def img_resize(file, h, w):
  img = Image.open(file)
    Resize = img.resize((h,w), Image.ANTIALIAS)
    Resize.save('resized.jpg', 'JPEG', quality=90)
    
img_resize("文件路徑", 400, 200)

6.對于照片的其他操作

除了上面修改照片的長度與寬度之外，針對照片我們還有其他的操作，例如模糊化照片的內(nèi)容：

img = Image.open('1.jpg')
blur = img.filter(ImageFilter.BLUR)
blur.save('output.jpg')

照片翻轉(zhuǎn)90度：

img = Image.open('1.jpg')
rotate = img.rotate(90)
rotate.save('output.jpg')

照片進行銳化的處理：

img = Image.open('1.jpg')
sharp = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
sharp.save('output.jpg')

照片左右對稱翻轉(zhuǎn)，代碼如下：

img = Image.open('1.jpg')
transpose = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
transpose.save('output.jpg')

照片進行灰度處理：

img = Image.open('1.jpg')
convert = img.convert('L')
convert.save('output.jpg')

7.測試網(wǎng)速

當然我們在開始測網(wǎng)速之前需要提前下載好依賴的模塊

pip install speedtest-cli

然后我們開始嘗試測試一下網(wǎng)速：

from speedtest import Speedtest

def Testing_Speed(net):
    download = net.download()
    upload = net.upload()
    print(f'下載速度: {download/(1024*1024)} Mbps')
    print(f'上傳速度: {upload/(1024*1024)} Mbps')
    print("開始網(wǎng)速的測試 ...")

net = Speedtest()
Testing_Speed(net)

8.貨幣匯率的轉(zhuǎn)換

例如我們想要看一下美元與英鎊之間的匯率轉(zhuǎn)換，100美元可以換成多少的英鎊，代碼如下：

# 導(dǎo)入模塊
from currency_converter import CurrencyConverter
from datetime import date
# 案例一
conv = CurrencyConverter()
c = conv.convert(100, 'USD', 'GBP')
print(round(c, 2)) # 保留兩位小數(shù)

或者我們想要看一下美元與歐元之間的匯率轉(zhuǎn)換，100美元可以換成多少的歐元：

# 案例二
c = conv.convert(100, 'USD', 'EUR', date=date(2022, 3, 30))
print(round(c, 2)) # 44.1

9.生成二維碼

其中包括了二維碼的生成以及二維碼的解析，代碼如下：

import qrcode
from PIL import Image
from pyzbar.pyzbar import decode

def Generate_qrcode(data):
    qr = qrcode.QRCode(
        version=1,
        error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
        box_size=10,
        border=4,)
    qr.add_data(data)
    qr.make(fit=True)
    image = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
    image.save("qrcode.png")

Generate_qrcode("Python愛好者集中營 欣一")

我們再來看一下二維碼的解析，代碼如下：

def Decode_Qrcode(file_name):
    result = decode(Image.open(file_name))
    print("Data:", result[0][0].decode())

Decode_Qrcode("文件名")

10.制作一個簡單的網(wǎng)頁應(yīng)用

調(diào)用的是Python當中的flask模塊來制作網(wǎng)頁應(yīng)用，代碼如下：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "Hello World!"
    
@app.route("/python")
def test():
    return "歡迎來到Python愛好者集中營，欣一"
    
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

到此這篇關(guān)于十個簡單使用的Python自動化腳本分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python自動化腳本內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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