python實(shí)現(xiàn)健康碼查驗(yàn)系統(tǒng)

更新時間：2022年04月24日 15:46:53 作者：Gallar

這篇文章主要介紹了?python實(shí)現(xiàn)健康碼查驗(yàn)系統(tǒng),主要用到的是python用了opencv庫和pyzbar庫，文中給大家提供一段代碼判斷是否綠碼，需要的朋友可以參考下

最近去公司，連續(xù)幾天被保安查健康碼，覺得他們效率有點(diǎn)慢，排了長隊，回到家就來興致，寫了個簡易的健康碼識別系統(tǒng)（主要是針對上海的健康碼隨申碼，能顯示健康碼的時間）別的省份的健康碼沒有去弄，能判別是否綠碼，但不能顯示時間

我主要用到的是python，用了opencv庫和pyzbar庫下面是程序運(yùn)行的結(jié)果

我用的是筆記本測試，調(diào)用筆記本的攝像頭進(jìn)行檢測，檢測到健康碼便會顯示結(jié)果

綠碼和非綠碼，對于上海的隨申碼可以顯示時間（是健康碼的時間不是電腦時間），如果隨申碼的時間與電腦時間超過兩分鐘，則認(rèn)為是二維碼過期

判斷是否綠碼的部分

# 顏色范圍定義
color_dist = {
    'red': {'Lower': np.array([0, 60, 60]), 'Upper': np.array([6, 255, 255])},
    'green': {'Lower': np.array([35, 43, 35]), 'Upper': np.array([90, 255, 255])},
}
# 檢測顏色
def detect_color(image, color):
    gs = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)  # 高斯模糊
    hsv = cv2.cvtColor(gs, cv2.COLOR_BGR2HSV)  # HSV
    inRange_hsv = cv2.inRange(hsv, color_dist[color]['Lower'], color_dist[color]['Upper']) #返回mask
    image_s = image.shape[0]*image.shape[1] #圖片面積
    ratio = sum(sum(inRange_hsv//255))/image_s
    if ratio > 0.1 :
        return True
    else:
        return False

下面是打包好的工程文件exe

百度云地址：

鏈接: https://pan.baidu.com/s/149xXXKARooXo48F2AOSnsQ?pwd=15xu
提取碼: 15xu

下載解壓后，里面有個test文件夾，點(diǎn)擊里面的test.exe即可使用

到此這篇關(guān)于 python實(shí)現(xiàn)健康碼查驗(yàn)系統(tǒng)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python健康碼查驗(yàn)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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