python中的隨機(jī)數(shù)?Random介紹

更新時(shí)間：2022年04月21日 17:00:06 作者：牧子川

這篇文章主要介紹了python中的隨機(jī)數(shù)?Random，Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等，即用來生成隨機(jī)數(shù)，下文更多相關(guān)資料需要的小伙伴可以參考一下

一、random模塊簡(jiǎn)介

Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等，即用來生成隨機(jī)數(shù)。

二、random模塊重要函數(shù)

（1）random.random()函數(shù)

random.random()函數(shù)，它會(huì)生成一個(gè)隨機(jī)的浮點(diǎn)數(shù)，范圍是在0.0~1.0之間

>>> import random
>>> print(random.random())
0.2203627723039484
>>> print(random.random())
0.124968990086466
>>> print(random.random())
0.4156471793210381

注意：不能這樣寫random.Random()

>>> print(random.Random())
<random.Random object at 0x00000236EE7E9A88>

（2）random.randint()函數(shù)

random.randint()函數(shù)原型為：random.randint(a, b)，隨機(jī)生一個(gè)整數(shù)int類型，可以指定這個(gè)整數(shù)的范圍，用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，生成的隨機(jī)數(shù)n: a <= n <= b。

>>> random.randint(12,23)
12
>>> random.randint(12,23)
19
>>> random.randint(12,12) //隨機(jī)值不變
12
>>> random.randint(12,12)
12
>>> random.randint(-8,12)
3
>>> random.randint(-8,12)
-6
>>> random.randint(-8,12)
-2

（3）random.uniform()函數(shù)

random.uniform()函數(shù)的原型為：random.uniform(a, b)，用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)，其中一個(gè)參數(shù)是上限，另一個(gè)是參數(shù)下限。

>>> random.uniform(2.1,2.8)
2.571350659171257
>>> random.uniform(21,48)
28.09088226941614
>>> random.uniform(48,21) //不推薦這樣寫，一般來說第一個(gè)參數(shù)的數(shù)值要小于第二個(gè)參數(shù)的數(shù)值
46.42492852213456
>>> random.uniform(-4,21)
7.81666451991304
>>> random.uniform(-4,21)
6.382703447293181
>>> random.uniform(-4.2,2.8)
-0.4436054791279309
>>> random.uniform(-4.2,2.8)
2.7511228545721043

（4）random.randrange()函數(shù)

random.randrange()函數(shù)的原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。start:開始數(shù)值,stop:結(jié)束數(shù)值，step1:步長(zhǎng)，默認(rèn)為1，可以不寫

>>> random.randrange(0,56,8)
24
>>> random.randrange(0,56,8)
40
>>> random.randrange(0,56,5)
55
>>> random.randrange(0,56,5)
15
>>> random.randrange(-8,6,2)
-2
>>> random.randrange(-8,6,2)
4
>>> random.randrange(-8,6) //步長(zhǎng)默認(rèn)為1，此時(shí)可以不用寫
5
>>> random.randrange(-8,6)

（5）random.choice()函數(shù)

random.choice()函數(shù)原型為：random.choice(sequence)，可以從任何序列，比如list列表中，選取一個(gè)隨機(jī)的元素返回，可以用于字符串、列表、元組等。參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類型。sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。

>>> random.choice("12045ouhuhjn") //字符串
'u'
>>> random.choice("12045ouhuhjn")?
'4'
>>> random.choice((1,5,4,"j",4)) ?//元組
1
>>> random.choice((1,5,4,"j",4))
5
>>> random.choice([1,4,8,6,0,3]) ?//列表
4
>>> random.choice([1,4,8,6,0,3])

（6）random.shuffle()函數(shù)

random.shuffle()函數(shù)的原型為：random.shuffle(x[, random])，用于將一個(gè)列表中的元素打亂。

>>> p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
>>> random.shuffle(p)
>>> print(p)
['powerful', 'Python', 'simple', 'is', 'and so on...']
>>> lst = [1,2,5,4,7]
>>> random.shuffle(lst)
>>> print(lst1)
[4, 7, 5, 2, 1]

（7）random.sample()函數(shù)

random.sample()函數(shù)的原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機(jī)獲取指定長(zhǎng)度的片斷,不作原地修改,返回列表。如果k大于sequence元素個(gè)數(shù)的話會(huì)報(bào)錯(cuò)。

>>> lst = [2,3,5,8,7,9,6,4]
>>> random.sample(lst,5)
[5, 9, 7, 8, 6]
>>> tup = [1,"f",8,"8f",0,7,5,8]
>>> random.sample(tup,4)
[7, '8f', 'f', 8]
>>> str1 = "i love you 1314"
>>> random.sample(str1,4)
['l', 'e', 'o', 'u']

到此這篇關(guān)于python中的隨機(jī)數(shù) Random介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 隨機(jī)數(shù) Random內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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