什么是迭代器

能被 next 指針調(diào)用，并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象，叫做迭代器。表示為Iterator，迭代器是一個(gè)對(duì)象類型數(shù)據(jù)。

概念

迭代器指的是迭代取值的工具，迭代是一個(gè)重復(fù)的過(guò)程，每次重復(fù)都是基于上一次的結(jié)果而繼續(xù)的，單純的重復(fù)并不是迭代。

特征

迭代器并不依賴索引，而通過(guò) next 指針迭代所有數(shù)據(jù)，一次只取一個(gè)值，大大節(jié)省空間。

惰性序列

惰性序列是指沒(méi)有一次性的把所有數(shù)據(jù)都放在序列中,而是遍歷一個(gè)放一個(gè)這樣的序列，range對(duì)象和迭代器能夠產(chǎn)生惰性序列。

檢查可迭代對(duì)象

for循環(huán)的用于遍歷可迭代對(duì)象，簡(jiǎn)單粗暴的來(lái)說(shuō)，可以被for循環(huán)遍歷的元素都是可迭代對(duì)象。for 循環(huán)能夠遍歷一切可迭代性數(shù)據(jù)的原因在于，底層調(diào)用了迭代器，通過(guò)next方法中的指針實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取。所以普通的非迭代器可迭代對(duì)象和迭代器之間的區(qū)別就是，一個(gè)不能直接使用next調(diào)用，一個(gè)可以被next指針調(diào)用。

再次重復(fù)一遍，可迭代對(duì)象不一定是迭代器，迭代器一定是一個(gè)可迭代對(duì)象。

使用dir()函數(shù)可以查看一個(gè)數(shù)據(jù)中的所有的對(duì)象成員，如果包含有__iter__方法，說(shuō)明就是一個(gè)可迭代對(duì)象。換句話說(shuō)，__iter__方法的作用就是返回一個(gè)可迭代對(duì)象。

# 定義一個(gè)列表，列表是可迭代對(duì)象
lst = [1, 2, 3, 4, 5]

# 獲取列表的所有成員
res_lst = dir(lst)

print(res_lst)
'''
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
'''

# 查看是否存在__iter__方法
res = '__iter__' in res_lst

print(res)  # True

# 存在__iter__方法，說(shuō)明確實(shí)是一個(gè)可迭代對(duì)象

定義迭代器

迭代器的表示方式是iterator。

使用iter函數(shù)

使用 iter 函數(shù)將一個(gè)普通的可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)成迭代器。

lst = [1, 2, 3]
print(type(lst))    # <class 'list'>
it = iter(lst)
print(type(it))     # <class 'list_iterator'>

使用__iter__方法

使用 __iter__ 內(nèi)置方法實(shí)現(xiàn)可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)成迭代器。

lst = [1, 2, 3]
print(type(lst))    # <class 'list'>
it = lst.__iter__()
print(type(it))     # <class 'list_iterator'>

判斷迭代器

檢查內(nèi)置方法

存在__iter__方法說(shuō)明是可迭代對(duì)象。存在 __next__ 方法說(shuō)明是迭代器，因?yàn)榈骺梢允褂?code>next指針獲取元素。

迭代器中，__iter__和__next__都存在。

產(chǎn)卡是可迭代對(duì)象。

# 列表
lst = list()

# 迭代器
lst_it = iter(lst)

# 迭代器中的所有成員
res_lst = dir(lst_it)

# 判斷
if '__iter__' in res_lst:
	print('lst_it是一個(gè)可迭代對(duì)象')

if '__next__' in res_lst:
	print('lst_it是一個(gè)迭代器')

'''
結(jié)果：
lst_it是一個(gè)可迭代對(duì)象
lst_it是一個(gè)迭代器
'''

使用collections模塊

導(dǎo)入collections模塊中的Iterator和Iterable類型可以判斷是否是可迭代對(duì)象或者是迭代器。Iterator是迭代器類型數(shù)據(jù)。Iterable是可迭代對(duì)象類型數(shù)據(jù)。利用導(dǎo)入的數(shù)據(jù)類型配合isinstance函數(shù)就可以判斷數(shù)據(jù)的類型。

lst = list()

lst_it = iter(lst)

# 判斷是否是迭代器
res = isinstance(lst_it, Iterator)
print(res)  # True

# 判斷是否是可迭代對(duì)象
res = isinstance(lst_it, Iterable)
print(res)  # True

調(diào)用迭代器

調(diào)用迭代器的幾種方法

• 使用next函數(shù)或者是__next__內(nèi)置方法一個(gè)一個(gè)、一遍一遍的獲取其中的數(shù)據(jù)；
• 使用for循環(huán)遍歷出來(lái)；
• 使用while循環(huán)配合next函數(shù)或者是__next__內(nèi)置方法；
• 強(qiáng)轉(zhuǎn)成為其它的數(shù)據(jù)類型；

使用next方法和函數(shù)

調(diào)用迭代器使用next函數(shù)才可以取出其中的內(nèi)容，next 在調(diào)用迭代器中的數(shù)據(jù)時(shí)單向不可逆的，是一條路走到黑的過(guò)程，如果調(diào)用超出迭代器中的元素個(gè)數(shù)，會(huì)報(bào)錯(cuò)StopIteration ，意為停止迭代。

# 因?yàn)閘st本沒(méi)有數(shù)據(jù)，所以無(wú)法取出數(shù)據(jù)
lst = list()
lst_it = iter(lst)
res = next(lst_it)  # StopIteration
print(res)

取出迭代器中的數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)全部取出要重置迭代器才能再次取出。

lst = [1, 2, 3]

lst_it = iter(lst)

# 迭代器中一次只會(huì)取出一個(gè)數(shù)據(jù)
print(next(lst_it))  # 1
print(next(lst_it))  # 2
print(next(lst_it))  # 3

# 超出迭代器中的元素個(gè)數(shù)，就會(huì)報(bào)錯(cuò)
print(next(lst_it))  # StopIteration

# 如果要重新取出數(shù)據(jù)，就重置迭代器，重新定義一邊迭代器就是重置迭代器
lst_it = iter(lst)

# 再次取出數(shù)據(jù)，使用__next__方法
print(lst_it.__iter__())  # 1
print(lst_it.__iter__())  # 2
print(lst_it.__iter__())  # 3

總結(jié)

使用next函數(shù)調(diào)用

使用for循環(huán)遍歷

強(qiáng)轉(zhuǎn)成為其它的數(shù)據(jù)類型（實(shí)測(cè)容器都可以轉(zhuǎn)成迭代器，但是迭代器只有轉(zhuǎn)成列表才會(huì)有內(nèi)容）

next函數(shù)配合循環(huán)遍歷

到此這篇關(guān)于Python函數(shù)進(jìn)階之迭代器的原理與使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python迭代器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！