python讀取查看npz/npy文件數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)完全顯示方法實(shí)例
python讀取npz/npy文件
npz和npy文件都可以直接使用numpy讀寫。
import numpy as np
ac = np.load('mydata.npz')
ac.files
python查看npz/npy文件
要查看其中某一項(xiàng)的數(shù)據(jù)：
M = ac['M'] M
顯示的值帶省略號(hào)，要完全顯示，執(zhí)行：
np.set_printoptions(threshold=np.inf) M
輸出有很多很多：
查看M的形狀大小：
M.shape
將numpy輸出樣式修改回去（默認(rèn)為6）：
np.set_printoptions(threshold=6)
再輸出M試試：
M
要查看M中某一項(xiàng)的值，可以執(zhí)行：
M[0,0] # 查看第一個(gè)元素的值
上面說(shuō)的是打開查看npz文件的方式，但是其實(shí)，打開npy文件的方式和上述是一模一樣的，并且，npz文件其實(shí)就是一系列npy文件的壓縮包而已，如下圖所示：
因此，要打開npy文件，執(zhí)行：
M = np.load("M.npy")
文件名依據(jù)自己的實(shí)際文件名進(jìn)行更改，這里的M和上面的M是一樣的，所以操作其實(shí)也是一樣的了。
保存為文本文件的方法：
np.savetxt('M.txt', M, delimiter=" ") #保存為txt
np.savetxt('M.csv', M, delimiter=",") #保存為csv
最后，記錄一個(gè)問(wèn)題，來(lái)自python讀取npy文件。如果在加載預(yù)訓(xùn)練模型時(shí)，執(zhí)行如下命令：
pre_train = np.load("vgg16.npy", allow_pickle=True, encoding="latin1")
print(pre_train.shape)
# 輸出為()，沒(méi)有數(shù)據(jù)
解決方法：
data_dic = pre_train.item() print(data_dic.shape)
即可查看。
附:python-讀取和保存npy文件示例代碼
import numpy as np
# .npy文件是numpy專用的二進(jìn)制文件
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 保存.npy文件
np.save("../data/arr.npy", arr)
print("save .npy done")
# 讀取.npy文件
np.load("../data/arr.npy")
print(arr)
print("load .npy done")
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python讀取查看npz/npy文件數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)完全顯示方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python讀取npz/npy文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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