colab中修改python版本的全過(guò)程
在使用出colab進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，發(fā)現(xiàn)colab的python版本更新為了3.7.11，而我的代碼要在python3.6下才行配置好環(huán)境，于是，開(kāi)始修改python版本，并配置環(huán)境。
colab修改python版本
1、使用如下命令，將python切換為python3.6
!sudo apt install python3.6 !update-alternatives --install /usr/local/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2 !update-alternatives --install /usr/local/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 1 !python --version
運(yùn)行結(jié)果如下：
2、給python3.6安裝pip
!apt-get install python3-pip
3、使用pip安裝需要的庫(kù)
!python3.6 -m pip install Keras==2.2.5
前面一定加上 !python3.6，不加的話(huà)會(huì)默認(rèn)安裝到python3.7環(huán)境下。
4、切換目錄
import os
os.chdir("/content/drive/app/food/dishes")
os.getcwd()
!ls
5、運(yùn)行文件
!python3.6 train.py
!python3.6 要加要加要加
這樣就完成啦?。。。?！
附：colab的簡(jiǎn)單操作
使用GPU
colab默認(rèn)會(huì)給你上CPU。打開(kāi)修改，選擇筆記本配置，選擇GPU。
運(yùn)行某個(gè)python文件，基本都只要前面加一個(gè)！
!python xx.py
查看當(dāng)前目錄所有文件
!ls
查看當(dāng)前文件路徑
!pwd
安裝依賴(lài)
!pip install xxx
查看GPU信息
!/opt/bin/nvidia-smi
補(bǔ)充：快速查看colab中pytorch版本
總結(jié)
到此這篇關(guān)于利用colab修改python版本的文章就介紹到這了,更多相關(guān)colab修改python版本內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Python Django框架url反向解析實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)生成對(duì)應(yīng)的url鏈接示例
這篇文章主要介紹了Python Django框架url反向解析實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)生成對(duì)應(yīng)的url鏈接,結(jié)合實(shí)例形式分析了Django框架URL反向解析具體原理與應(yīng)用操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-10-10
Python+Redis從零打造分布式鎖實(shí)戰(zhàn)示例
Redis作為一款高性能的內(nèi)存鍵值數(shù)據(jù)庫(kù),憑借其支持原子操作、高并發(fā)和數(shù)據(jù)持久化等特性,非常適合用來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式鎖,本文將詳細(xì)探討如何使用Python結(jié)合Redis從簡(jiǎn)單到復(fù)雜地實(shí)現(xiàn)分布式鎖,并提供相應(yīng)的示例代碼2024-01-01
這篇文章主要介紹了python和JavaScript通信，js和python是兩種語(yǔ)言,js處理網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù),python可作為服務(wù)端開(kāi)發(fā),兩者通過(guò)websocket進(jìn)行通信，下文具體操作內(nèi)容需要的小伙伴可以參考一下2022-04-04
廣播(Broadcast)是 numpy 對(duì)不同形狀(shape)的數(shù)組進(jìn)行數(shù)值計(jì)算的方式,本文深入理解numpy廣播機(jī)制,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2023-09-09
Python圖像處理實(shí)現(xiàn)兩幅圖像合成一幅圖像的方法【測(cè)試可用】
這篇文章主要介紹了Python圖像處理實(shí)現(xiàn)兩幅圖像合成一幅圖像的方法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用Image.blend()接口與Image.composite()接口進(jìn)行圖像合成的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-01-01
用Python的繪圖庫(kù)(matplotlib)繪制小波能量譜
這篇文章主要介紹了用Python的繪圖庫(kù)(matplotlib)繪制小波能量譜,代碼簡(jiǎn)單詳細(xì),思路清晰,需要的朋友可以參考下2021-04-04
解讀opencv中cv2.imread()返回值為None問(wèn)題及解決
這篇文章主要介紹了解讀opencv中cv2.imread()返回值為None問(wèn)題及解決，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-11-11
書(shū)寫(xiě)Python代碼的一種更優(yōu)雅方式(推薦!)
Python是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于書(shū)寫(xiě)Python代碼的一種更優(yōu)雅方式,文中通過(guò)實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2022-10-10
今天小編就為大家分享一篇基于pytorch的lstm參數(shù)使用詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-01-01
python實(shí)現(xiàn)庫(kù)存商品管理系統(tǒng)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)庫(kù)存商品管理系統(tǒng)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-02-02