Python+Matplotlib繪制雙y軸圖像的示例代碼
雙Y軸圖簡介
雙Y軸圖顧名思義就是在一個圖里有兩個Y軸。這種圖形主要用來展示兩個因變量和一個自變量的關(guān)系并且兩個因變量的數(shù)值單位還不同。如我們想要展示不同月份公司銷業(yè)績以及成本的變化情況這時就可以用雙Y軸圖來展示。（因變量銷量和成本具有不同的單位）。
實(shí)現(xiàn)思路
繪制雙y軸的思想，也是用到了matplotlib面向?qū)ο罄L圖的思想。在不指定位置的情況下，在一個畫布上創(chuàng)建出兩個坐標(biāo)系，其中第一個坐標(biāo)系正常創(chuàng)建，第二個坐標(biāo)系則使用專有的twinx()方法創(chuàng)建。
則兩個坐標(biāo)系的位置重合。第一個坐標(biāo)系軸在左，通過twinx()方法創(chuàng)建出的坐標(biāo)系則軸在右。因?yàn)橛辛藘蓚€y軸，所以再對y軸屬性進(jìn)行操作的時候，則需要面向?qū)ο?，如果再簡單地使用plt.ylabel()等方法，則只能操作到左軸，而影響不到右軸。
下邊做一個示例，首先是導(dǎo)包和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，這里準(zhǔn)備一組銷量數(shù)據(jù)，并計算其增長率，將其體現(xiàn)在右軸。
實(shí)現(xiàn)代碼
樣式一
具體代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成一組數(shù)據(jù)
x = range(7)
y1 = [2000, 1600, 3000, 6200, 7000, 9800, 11000]
y2 = [1]
for i in range(len(y1)):
if i+1 == len(y1):
break
rate = round(y1[i+1]/y1[i] - 1, 2)
y2.append(rate)
fig = plt.figure(figsize=(10, 8), facecolor='#ff33ff')
# 字體使用楷體
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['STKAITI']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 背景色為cc00ff
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#cc00ff'
ax1 = fig.add_subplot(111)
plt.title('銷售量及其增長率圖示', color='#ffff00', fontsize=25, y=1.04)
plt.xticks(x, ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月'], color='#ffff00', fontsize=15)
plt.xlabel('月份', color='#ff0033', fontsize=15)
plt.yticks(color='#B22222', fontsize=15)
ax1.bar(x, y1, color='#33ff66', label='left')
ax1.set_ylabel('銷售量（件）', color='#66ff00', fontsize=20)
# 增加一條坐標(biāo)軸
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, color='#3399ff', linestyle='--', marker='o', linewidth=2)
ax2.set_ylabel("增長率", color='#66ff00', fontsize=20)
ax2.tick_params(axis='y', color='green', labelsize=15, labelcolor='#B22222')
for a, b in zip(x, y2):
plt.text(a, b+0.02, '%.2f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=15, color='red')
plt.show()
圖像效果如下圖：
樣式二
具體實(shí)現(xiàn)代碼如下
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默認(rèn)字體
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解決保存圖像是負(fù)號'-'顯示為方塊的問題
#數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
date=["一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月","八月"]
sales=[random.randint(10000,25000) for i in range(8)]
cost=[int(i/100)-random.randint(1,20) for i in sales]
df=pd.DataFrame(data={"銷量":sales,"成本":cost},index=date)
#繪制第一個Y軸
fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
ax=fig.add_subplot(111)
lin1=ax.plot(df.index,df["銷量"],marker="o",label="sales")
ax.set_title("雙Y軸圖",size=20)
ax.set_xlabel("時間",size=18)
ax.set_ylabel("銷量(件)",size=18)
for i,j in df["銷量"].items():
ax.text(i,j+20,str(j),va="bottom",ha="center",size=15)
#繪制另一Y軸
ax1=ax.twinx()
lin2=ax1.plot(df.index,df["成本"],marker="o",color="red",label="cost")
ax1.set_ylabel("成本(元)",size=18)
#合并圖例
lins=lin1+lin2
labs=[l.get_label() for l in lins]
ax.legend(lins,labs,loc="upper left",fontsize=15)
plt.show()圖像效果如下圖：
到此這篇關(guān)于Python+Matplotlib繪制雙y軸圖像的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Matplotlib雙y軸圖像內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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