詳解Python調(diào)用華為API實(shí)現(xiàn)圖像標(biāo)簽
1.華為云API介紹
1.1 華為云圖像標(biāo)簽
可識(shí)別上千種通用物體以及數(shù)百種場(chǎng)景標(biāo)簽,一個(gè)圖像可包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容,語(yǔ)義內(nèi)容非常豐富。更智能、準(zhǔn)確的理解圖像內(nèi)容,讓智能相冊(cè)管理、照片檢索和分類、基于場(chǎng)景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準(zhǔn)確。

1.2 應(yīng)用場(chǎng)景
1.場(chǎng)景分析
圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識(shí)別視頻、圖像內(nèi)容,提高檢索效率和精度,從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。

2.智能相冊(cè)
基于圖像識(shí)別的標(biāo)簽可達(dá)近萬(wàn)種,智能相冊(cè)可以自定義分類,比如“植物”、“美食”、“工作”等類別。方便用戶管理相冊(cè),帶來良好體驗(yàn)。

3.目標(biāo)檢測(cè)
在建筑施工現(xiàn)場(chǎng),基于定制化的圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng),可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)人員是否佩戴安全帽,以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。

4. 圖像搜索
基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù),不管用戶輸入關(guān)鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。

1.3 調(diào)用華為云API實(shí)現(xiàn)圖像標(biāo)簽
1.進(jìn)入圖像標(biāo)簽功能申請(qǐng)界面
首先使用賬號(hào)登錄華為云(也可另行注冊(cè))
(1)訪問華為云官網(wǎng)huaweicloud.com,搜索“圖像標(biāo)簽”
(2)點(diǎn)擊“申請(qǐng)開通”(按照提示依次完成即可)

2.獲取圖像標(biāo)簽AK/SK
請(qǐng)確保賬號(hào)登錄華為云
訪問華為云賬號(hào)中我的憑證---------->再點(diǎn)擊訪問密鑰獲取AK/SK(按照提示下載對(duì)應(yīng)的cv包)

3. 調(diào)試圖像標(biāo)簽接口
(1)點(diǎn)擊鏈接訪問API 3.0 Explorer 在線接口調(diào)試頁(yè)面apiexplorer.developer.huaweicloud.com
并在搜索框輸入圖像識(shí)別功能進(jìn)入調(diào)試端口

4.API 3.0 Explorer 在線接口調(diào)試圖
(2)如下圖所示(可查看具體的調(diào)試要求)

2.實(shí)驗(yàn)過程
2.1實(shí)驗(yàn)代碼
######準(zhǔn)備工作:在cmd中進(jìn)入你所使用的python所在環(huán)境,通過pip的方式安裝華為云的Python SDK
pip install huaweicloudsdkimage
pip install huaweicloudsdkcore
pip install base64
#########實(shí)驗(yàn)代碼:運(yùn)行前面步驟生成的代碼
# coding: utf-8
#### 導(dǎo)入指定的數(shù)據(jù)包
from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
from huaweicloudsdkimage.v2.region.image_region import ImageRegion
from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions
from huaweicloudsdkimage.v2 import *
import base64
#### base64編碼格式
def image_to_base64(self):
with open(self, 'rb') as f:
base64_data = base64.b64encode(f.read()) # 將圖像轉(zhuǎn)換為 base64數(shù)據(jù)格式
return base64_data
if __name__ == "__main__":
ak = "yourself_ak_from_cv" #### 輸入獲得的access key
sk = "yourself_sk_from_cv" ###輸入獲得的secret key
credentials = BasicCredentials(ak, sk) \
client = ImageClient.new_builder() \
.with_credentials(credentials) \
.with_region(ImageRegion.value_of("cn-north-4")) \
.build()
#### channel = cn-north-4 自己項(xiàng)目所在的大區(qū)
try:
request = RunImageTaggingRequest()
request.body = ImageTaggingReq(
limit=5, ## 限制輸出多少種類
threshold=60, ### 設(shè)置 confidence置信度 低于60的種類不輸出
language="zh", ## 設(shè)置成中文顯示
image= image_to_base64('D:/data/train/動(dòng)物/5.png') ## 調(diào)用之前定義的 base64 編碼 并且輸入自己的圖片路徑
)
response = client.run_image_tagging(request)
print(response)
except exceptions.ClientRequestException as e:
print(e.status_code)
print(e.request_id)
print(e.error_code)
print(e.error_msg)
2.2運(yùn)行結(jié)果
{"result": {"tags": [{"confidence": "98.94", "type": "動(dòng)物", "tag": "豬", "i18n_tag": {"zh": "豬", "en": "Pig"}, "i18n_type": {"zh": "動(dòng)物", "en": "Animal"}, "instances": [{"bounding_box": {"height": 333.29959458571216, "top_left_x": 4.955303632296049, "top_left_y": 5.086499214172363, "width": 395.2104104849008}, "confidence": "93.81"}]},
{"confidence": "85.00", "type": "人工場(chǎng)景", "tag": "農(nóng)場(chǎng)", "i18n_tag": {"zh": "農(nóng)場(chǎng)", "en": "Farm"}, "i18n_type": {"zh": "人工場(chǎng)景", "en": "Manual scenario"}, "instances": []},
{"confidence": "66.37", "type": "食物", "tag": "火腿", "i18n_tag": {"zh": "火腿", "en": "Ham"}, "i18n_type": {"zh": "食物", "en": "Food"}, "instances": []}]}}
2.3 問題注釋
(1) 置信度輸入范圍必須在 0~100 超過此范圍則報(bào)錯(cuò)
(2) 輸入圖像路徑時(shí)一定要調(diào)用之前定義好的base64編碼函數(shù)
以上就是詳解Python調(diào)用華為API實(shí)現(xiàn)圖像標(biāo)簽的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python圖像標(biāo)簽的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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