?Redis 串行生成順序編碼的方法實(shí)現(xiàn)
更新時(shí)間：2022年04月03日 10:23:48 作者：這個(gè)殺手冷死了
本文主要介紹了?Redis 串行生成順序編碼的方法實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
場(chǎng)景：針對(duì)于分布式并發(fā)環(huán)境，易出現(xiàn)編碼生成重復(fù)問題
方案特點(diǎn)：串行操作可避免阻塞加鎖，處理效率更高
具體解決方案
private final static String ENTERPRISE_CODE = "enterpriseCode";
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
private String generateCode() {
? ? String code;
? ? if (!redisTemplate.hasKey(ENTERPRISE_CODE)) {
? ? ? ? // Mybatis-Plus 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中企業(yè)編碼最大值
? ? ? ? EnterprisePO enterprise = enterpriseService.getOne(
? ? ? ? ? ? Wrappers.<EnterprisePO>lambdaQuery()
? ? ? ? ? ? ? ? .orderByDesc(EnterprisePO::getCode)
? ? ? ? ? ? ? ? .last("limit 1"));
? ? ? ? // 緩存企業(yè)編碼
? ? ? ? if (ObjectUtils.isNotEmpty(enterprise)) {
? ? ? ? ? ? // 如果 key 不存在才 set 避免并發(fā)重復(fù) set，setIfAbsent() 屬于原子操作
? ? ? ? ? ? redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(ENTERPRISE_CODE, Long.valueOf(enterprise.getCode()));
? ? ? ? ? ? // 也可設(shè)置 key 過期時(shí)間，此處設(shè)置為 1 天
? ? ? ? ? ? // redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(ENTERPRISE_CODE, Long.valueOf(enterprise.getCode()), 1, TimeUnit.DAYS);
? ? ? ? }
? ? }
? ? // 以遞增方式緩存最新編碼
? ? Long number = redisTemplate.opsForValue().increment(ENTERPRISE_CODE, 1L);
? ? // %06d 意為保留 6 位數(shù)，不足六位數(shù)字前面補(bǔ) 0
? ? code = String.format("%06d", number);
? ? return code;
}到此這篇關(guān)于 Redis 串行生成順序編碼的方法實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān) Redis 串行生成順序編碼內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:
相關(guān)文章
Redis是一種內(nèi)存級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù),所有數(shù)據(jù)均存放在內(nèi)存中,內(nèi)存中的數(shù)據(jù)可以通過TTL指令獲取其狀態(tài),本文給大家介紹了Redis定期刪除過期數(shù)據(jù)的操作流程,文中通過代碼示例介紹的講解的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-05-05
慢查詢?nèi)罩臼荝edis提供的一個(gè)用于觀察系統(tǒng)性能的功能,本文主要介紹了Redis慢日志的實(shí)現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2024-04-04
Redis高階之容錯(cuò)切換的實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了Redis高階之容錯(cuò)切換的實(shí)現(xiàn),當(dāng)一臺(tái)主節(jié)點(diǎn)宕機(jī)后,從節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)接管成為新的主節(jié)點(diǎn),當(dāng)原主節(jié)點(diǎn)恢復(fù)后,它不會(huì)自動(dòng)成為主節(jié)點(diǎn),需要通過手動(dòng)操作將其重新設(shè)置為從節(jié)點(diǎn),感興趣的可以了解一下2025-02-02
虛擬機(jī)linux安裝redis實(shí)現(xiàn)過程解析
這篇文章主要介紹了虛擬機(jī)linux安裝redis實(shí)現(xiàn)過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-08-08
如何通過redis減庫(kù)存的秒殺場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)
本文通過解決秒殺系統(tǒng)中的一個(gè)場(chǎng)景即數(shù)據(jù)預(yù)加載，即把庫(kù)存數(shù)據(jù)事先加載到緩存，然后通過緩存來更新庫(kù)存，簡(jiǎn)單介紹了如何通過redis減庫(kù)存的秒殺場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)，感興趣的可以了解一下2022-06-06
Python的Flask框架使用Redis做數(shù)據(jù)緩存的配置方法
Redis數(shù)據(jù)庫(kù)依賴于主存,在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以外再配套R(shí)edis管理緩存數(shù)據(jù)將對(duì)性能會(huì)有很大的提升,這里我們就來看一下Python的Flask框架使用Redis做數(shù)據(jù)緩存的配置方法2016-06-06
Redis increment 函數(shù)處理并發(fā)序列號(hào)案例
這篇文章主要介紹了Redis increment 函數(shù)處理并發(fā)序列號(hào)案例,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-08-08
解決redis錯(cuò)誤消息:BUSYKEY Target key name alre
這篇文章主要介紹了解決redis錯(cuò)誤消息:BUSYKEY Target key name already exists.問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2025-04-04
使用Redis獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)json,解決動(dòng)態(tài)泛型傳參的問題
這篇文章主要介紹了使用Redis獲取數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)json,解決動(dòng)態(tài)泛型傳參的問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-07-07
在單體應(yīng)用中，如果我們對(duì)共享數(shù)據(jù)不進(jìn)行加鎖操作，會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性問題，我們的解決辦法通常是加鎖。下面我們一起聊聊使用redis來實(shí)現(xiàn)分布式鎖2022-07-07