Python?OpenCV超詳細(xì)講解調(diào)整大小與圖像操作的實(shí)現(xiàn)

更新時(shí)間：2022年04月01日 15:38:17 作者：振華OPPO

OpenCV用C++語(yǔ)言編寫(xiě)，它具有C?++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac?OS，OpenCV主要傾向于實(shí)時(shí)視覺(jué)應(yīng)用，并在可用時(shí)利用MMX和SSE指令，本篇文章帶你通過(guò)OpenCV實(shí)現(xiàn)重調(diào)大小與圖像裁剪

準(zhǔn)備工作

右擊新建的項(xiàng)目，選擇Python File，新建一個(gè)Python文件，然后在開(kāi)頭import cv2導(dǎo)入cv2庫(kù)。

在這里插入圖片描述

我們還要知道在OpenCV中，坐標(biāo)軸的方向是x軸向右，y軸向下，坐標(biāo)原點(diǎn)在左上角，比如下面這張長(zhǎng)為640像素，寬為480像素的圖片。OK，下面開(kāi)始本節(jié)的學(xué)習(xí)吧。

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查看圖像大小

調(diào)用imread()方法獲取我們資源文件夾中的圖片lambo.png
輸出圖像的shape屬性

img=cv2.imread("Resources/lambo.png")
print(img.shape)

我們來(lái)看下效果：

在這里插入圖片描述

上圖中462是圖像的高度，也就是y軸；
623是圖像的寬度，也就是x軸；
3是通道數(shù)，BGR（藍(lán)綠紅）通道

重新調(diào)整圖像大小

resize()方法可以將圖像調(diào)整到指定的寬和高，參數(shù)1是需要調(diào)整的圖像img，參數(shù)2是(600,300)，也就是新圖像的寬和高。
我們打印下imgResize的shape，看看是不是輸出(300,600,3)。
最后將原圖和修改大小后的圖像顯示出來(lái)。

img=cv2.imread("Resources/lambo.png")
imgResize=cv2.resize(img,(600,300))
print(imgResize.shape)
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgResize",imgResize)
cv2.waitKey(0)

我們來(lái)運(yùn)行一下，可以看到右側(cè)是調(diào)整后的圖像，明顯寬和高都比原圖?。?/p>

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來(lái)看下控制臺(tái)的輸出，和圖像大小是一樣的：

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圖像裁剪

圖像裁剪其實(shí)就是對(duì)矩陣進(jìn)行截取，選哪些行哪些列，顯示選中行列的像素點(diǎn)，就是裁剪后的圖像。imgCropped=img[200:400,200:400]就是對(duì)原圖進(jìn)行裁剪，高從200到400，寬也從200到400，區(qū)間范圍只要不超過(guò)它的高和寬即可。

img=cv2.imread("Resources/lambo.png")
imgCropped=img[200:400,200:400]
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgCropped",imgCropped)
cv2.waitKey(0)

我們運(yùn)行看下效果，左側(cè)是623X462的原圖，右側(cè)是200X200的裁剪圖：

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我們將裁剪的圖像放到原圖上進(jìn)行覆蓋，可以拼成原圖。

在這里插入圖片描述

本節(jié)內(nèi)容也是比較簡(jiǎn)單的，主要是讓大家熟悉下OpenCV最基礎(chǔ)的應(yīng)用，為后面打下基礎(chǔ)。眼過(guò)千遍不如手過(guò)一遍，快去動(dòng)手敲一遍吧~??

到此這篇關(guān)于Python OpenCV超詳細(xì)講解調(diào)整大小與圖像操作的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python OpenCV 圖像操作內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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