Python中第三方庫(kù)Faker的使用詳解
更新時(shí)間：2022年04月01日 15:08:17 作者：黃偉呢
在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值可想而知。有時(shí)候?yàn)榱俗鰷y(cè)試，需要模擬真實(shí)的環(huán)境，但是又不能直接使用真實(shí)數(shù)據(jù)，就需要我們認(rèn)為制造一些數(shù)據(jù)出來(lái)。這時(shí)候就要來(lái)說(shuō)說(shuō)Python這的Faker庫(kù)了，快跟隨小編來(lái)學(xué)習(xí)一下這個(gè)庫(kù)吧
背景介紹
今天介紹Python中一個(gè)超級(jí)神奇的庫(kù)，99%人用過(guò)都喜歡它，剩下的1%沒(méi)用過(guò)！
在如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值可想而知。有時(shí)候?yàn)榱俗鰷y(cè)試，需要模擬真實(shí)的環(huán)境，但是又不能直接使用真實(shí)數(shù)據(jù)，就需要我們認(rèn)為制造一些數(shù)據(jù)出來(lái)。
對(duì)比Excel，我還是覺(jué)得Python制造這樣的 "虛擬" 數(shù)據(jù)，更省時(shí)、省力。
周末，突然想到了曾今做過(guò)的這個(gè)問(wèn)題，這里為大家做個(gè)復(fù)盤吧！
需求： 老板讓模擬一批數(shù)據(jù)，用于項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)，由于一些真實(shí)數(shù)據(jù)不能展示出來(lái)，我需要模擬一些數(shù)據(jù)，字段包括：姓名、所在省份、詳細(xì)地址、手機(jī)號(hào)、身份證號(hào)、出生年月、郵箱等。
當(dāng)然，這批數(shù)據(jù)肯定是需要你最終寫(xiě)入到Excel中，一次性交給老板的。那么，這樣的需求，你會(huì)做嗎？
實(shí)戰(zhàn)：模擬1w條數(shù)據(jù)寫(xiě)入Excel
在講述基礎(chǔ)之前，直接上實(shí)戰(zhàn)，讓大家體會(huì)一下，如何將生成的模擬數(shù)據(jù)，最終寫(xiě)入到Excel文件中。
from faker import Faker
import pandas as pd
fake = Faker(["zh_CN"])
Faker.seed(0)
def get_data():
key_list = ["姓名","詳細(xì)地址","所在省份","手機(jī)號(hào)","身份證號(hào)","出生年月","郵箱"]
name = fake.name()
address = fake.address()
province = address[:3]
number = fake.phone_number()
id_card = fake.ssn()
birth_date = id_card[6:14]
email = fake.email()
info_list = [name,address,province,number,id_card,birth_date,email]
person_info = dict(zip(key_list,info_list))
return person_info
df = pd.DataFrame(columns=["姓名","詳細(xì)地址","所在省份","手機(jī)號(hào)","身份證號(hào)","出生年月","郵箱"])
for i in range(10000):
person_info = [get_data()]
df1 = pd.DataFrame(person_info)
df = pd.concat([df,df1])
df.to_excel("模擬數(shù)據(jù).xlsx",index=None)結(jié)果如下：
上述數(shù)據(jù)純屬模擬，如果雷同，請(qǐng)勿對(duì)號(hào)！
Python庫(kù)講解
這么好用的Python庫(kù)，究竟應(yīng)該怎么使用呢？
我們直接使用下面的代碼，可以完成這個(gè)庫(kù)的安裝。
pip install Faker -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
使用之前，使用如下代碼，導(dǎo)入這個(gè)庫(kù)。
from faker import Faker
在講述寫(xiě)入到Excel之前，我們先分布講述一下，每個(gè)函數(shù)的用法。
1. 生成姓名
fake = Faker(locale='zh_CN') name = fake.name() name
結(jié)果如下：
2. 生成詳細(xì)地址
address = fake.address() address
結(jié)果如下：
3. 生成所在省份
province = address[:3] province
結(jié)果如下：
由于這個(gè)函數(shù)每次運(yùn)行結(jié)果都不一樣，所以我才用切片方式，生成省份。當(dāng)然這里也有特定函數(shù)，生成省份。
fake.province()
結(jié)果如下：
4. 生成手機(jī)號(hào)
number = fake.phone_number() number
結(jié)果如下：
5. 生成身份證號(hào)
id_card = fake.ssn() id_card
結(jié)果如下：
6. 生成出生年月
birth_date = id_card[6:14] birth_date
結(jié)果如下：
7. 生成郵箱
email = fake.email() email
結(jié)果如下：
補(bǔ)充
當(dāng)然，faker庫(kù)不僅可以幫助我們生成上述信息，還有很多其它方法可用，這些方法分為以下幾類：
- address 地址
- person 人物類：性別、姓名等
- barcode 條碼類
- color 顏色類
- company 公司類：公司名、email、公司名前綴等
- credit_card 銀行卡類：卡號(hào)、有效期、類型等
- currency 貨幣
- date_time 時(shí)間日期類：日期、年、月等
- file 文件類：文件名、文件類型、文件擴(kuò)展名等
- internet 互聯(lián)網(wǎng)類
- job 工作
- lorem 亂數(shù)假文
- misc 雜項(xiàng)類
- phone_number 手機(jī)號(hào)碼類：手機(jī)號(hào)、運(yùn)營(yíng)商號(hào)段
- python python數(shù)據(jù)
- profile 人物描述信息：姓名、性別、地址、公司等
- ssn 社會(huì)安全碼(身份證號(hào)碼)
- user_agent 用戶代理
關(guān)于這些方法的使用，我們直接參考faker的官網(wǎng)，用起來(lái)超方便。
1. address 地址
fake.country() # 國(guó)家 fake.city() # 城市 fake.city_suffix() # 城市的后綴,中文是：市或縣 fake.address() # 地址 fake.street_address() # 街道 fake.street_name() # 街道名 fake.postcode() # 郵編 fake.latitude() # 維度 fake.longitude() # 經(jīng)度
2. person 人物
fake.name() # 姓名 fake.last_name() # 姓 fake.first_name() # 名 fake.name_male() # 男性姓名 fake.last_name_male() # 男性姓 fake.first_name_male() # 男性名 fake.name_female() # 女性姓名
3. color 顏色
fake.hex_color() # 16進(jìn)制表示的顏色 fake.rgb_css_color() # css用的rgb色 fake.rgb_color() # 表示rgb色的字符串 fake.color_name() # 顏色名字 fake.safe_hex_color() #安全16進(jìn)制色 fake.safe_color_name() # 安全顏色名字
4. company 公司
fake.company() # 公司名 fake.company_suffix() # 公司名后綴
5. credit_card 銀行信用卡
fake.credit_card_number(card_type=None) # 卡號(hào) fake.credit_card_provider(card_type=None) # 卡的提供者 fake.credit_card_security_code(card_type=None)# 卡的安全密碼 fake.credit_card_expire() # 卡的有效期 fake.credit_card_full(card_type=None) # 完整卡信息
6. date_time 時(shí)間日期
fake.date_time(tzinfo=None) # 隨機(jī)日期時(shí)間 fake.iso8601(tzinfo=None) # 以iso8601標(biāo)準(zhǔn)輸出的日期 fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月的某個(gè)日期 fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年的某個(gè)日期 fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年代內(nèi)的一個(gè)日期 fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本世紀(jì)一個(gè)日期 fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None) # 兩個(gè)時(shí)間間的一個(gè)隨機(jī)時(shí)間 fake.timezone() # 時(shí)區(qū) fake.time(pattern="%H:%M:%S") # 時(shí)間（可自定義格式） fake.am_pm() # 隨機(jī)上午下午 fake.month() # 隨機(jī)月份 fake.month_name() # 隨機(jī)月份名字 fake.year() # 隨機(jī)年 fake.day_of_week() # 隨機(jī)星期幾 fake.day_of_month() # 隨機(jī)月中某一天 fake.time_delta() # 隨機(jī)時(shí)間延遲 fake.date_object() # 隨機(jī)日期對(duì)象 fake.time_object() # 隨機(jī)時(shí)間對(duì)象 fake.unix_time() # 隨機(jī)unix時(shí)間（時(shí)間戳） fake.date(pattern="%Y-%m-%d") # 隨機(jī)日期（可自定義格式） fake.date_time_ad(tzinfo=None) # 公元后隨機(jī)日期
7. file 文件
fake.file_name(category="image", extension="png") # 文件名（指定文件類型和后綴名） fake.file_name() # 隨機(jī)生成各類型文件 fake.file_extension(category=None) # 文件后綴 fake.mime_type(category=None) # mime-type
8. internet 互聯(lián)網(wǎng)
fake.ipv4(network=False) # ipv4地址 fake.ipv6(network=False) # ipv6地址 fake.uri_path(deep=None) # uri路徑 fake.uri_extension() # uri擴(kuò)展名 fake.uri() # uri fake.url() # url fake.image_url(width=None, height=None) # 圖片url fake.domain_word() # 域名主體 fake.domain_name() # 域名 fake.tld() # 域名后綴 fake.user_name() # 用戶名 fake.user_agent() # UA fake.mac_address() # MAC地址 fake.safe_email() # 安全郵箱 fake.free_email() # 免費(fèi)郵箱 fake.company_email() # 公司郵箱 fake.email() # 郵箱
9. job 工作
fake.job()#工作職位
10. lorem 亂數(shù)假文
fake.text(max_nb_chars=200) # 隨機(jī)生成一篇文章 fake.word() # 隨機(jī)單詞 fake.words(nb=3) # 隨機(jī)生成幾個(gè)字 fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True) # 隨機(jī)生成一個(gè)句子 fake.sentences(nb=3) # 隨機(jī)生成幾個(gè)句子 fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True) # 隨機(jī)生成一段文字(字符串) fake.paragraphs(nb=3) # 隨機(jī)生成成幾段文字(列表)
11. phone_number 電話號(hào)碼
fake.phone_number() # 手機(jī)號(hào)碼 fake.phonenumber_prefix() # 運(yùn)營(yíng)商號(hào)段，手機(jī)號(hào)碼前三位
12. ssn 社會(huì)安全碼(身份證)
fake.ssn() # 隨機(jī)生成身份證號(hào)(18位)
13. user_agent 用戶代理
fake.user_agent()
以上就是Python中第三方庫(kù)Faker的使用詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python Faker庫(kù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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