C語(yǔ)言超詳細(xì)梳理排序算法的使用
排序的概念及其運(yùn)用
排序的概念
排序:所謂排序,就是使一串記錄,按照其中的某個(gè)或某些關(guān)鍵字的大小,遞增或遞減的排列起來(lái)的操作。
穩(wěn)定性:假定在待排序的記錄序列中,存在多個(gè)具有相同的關(guān)鍵字的記錄,若經(jīng)過(guò)排序,這些記錄的相對(duì)次
序保持不變,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,則稱這種排
序算法是穩(wěn)定的;否則稱為不穩(wěn)定的。 內(nèi)部排序:數(shù)據(jù)元素全部放在內(nèi)存中的排序。
外部排序:數(shù)據(jù)元素太多不能同時(shí)放在內(nèi)存中,根據(jù)排序過(guò)程的要求不能在內(nèi)外存之間移動(dòng)數(shù)據(jù)的排序。
排序運(yùn)用
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接下來(lái),我會(huì)一一介紹幾種常見的排序算法
插入排序
直接插入排序
直接插入排序是一種簡(jiǎn)單的插入排序法
基本思想: 把待排序的記錄按其關(guān)鍵碼值的大小逐個(gè)插入到一個(gè)已經(jīng)排好序的有序序列中,直到所有的記錄插入完為止,得到一個(gè)新的有序序列
代碼的實(shí)現(xiàn)
//直接插入排序
void InsertSort(int* a, int n)
{
assert(a);//傳入數(shù)組不為空指針
int i;
for (i = 0; i < n - 1; i++)
{
int end = i;
int x = a[end + 1];
while (end >= 0)
{
//升序
if (a[end] >x)
{
a[end + 1] = a[end];
end--;
}
else
{
break;
}
}
a[end + 1] = x;
}
}
希爾排序
解析
- 希爾排序在直接排序之前,進(jìn)行預(yù)排列,將某些極端數(shù)據(jù)更快的排列到數(shù)列前面,構(gòu)成一個(gè)接近排列好的序列,最后再進(jìn)行一次直接插入排序
- 預(yù)排列的原理也是插入排列,只不過(guò)這里的將數(shù)組分成了gap組,分別對(duì)每一個(gè)小組進(jìn)行插入排序
// 希爾排序
void ShellSort(int* a, int n)
{
int gap = n;
while (gap > 1)
{
gap /= 2;
for (int i = 0; i < n - gap; i++)
{
int end = i;
int x = a[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (a[end] > x)
{
a[end + gap] = a[end];
end-=gap;
}
else
break;
}
a[end + gap] = x;
}
}
}
當(dāng)gap > 1時(shí)都是預(yù)排序,目的是讓數(shù)組更接近于有序。當(dāng)gap == 1時(shí),數(shù)組已經(jīng)接近有序的了,這樣就會(huì)很快。這樣整體而言,可以達(dá)到優(yōu)化的效果。我們實(shí)現(xiàn)后可以進(jìn)行性能測(cè)試的對(duì)比
選擇排序
直接選擇排序
解析
每一次遍歷待排序的數(shù)據(jù)元素從中選出最?。ɑ蜃畲螅┑囊粋€(gè)元素,存放在序列的起始(或者末尾)位置,直到全部待排序的數(shù)據(jù)元素排完
代碼的實(shí)現(xiàn)
// 選擇排序
void SelectSort(int* a, int n)
{
int begin = 0, end = n - 1;//記錄下標(biāo)
while (begin < end)
{
int mini = begin;
for (int i = begin; i <= end; i++)
{
//遍歷找到最小數(shù)據(jù)并記錄下標(biāo)
if (a[i] < a[mini])
mini = i;
}
Swap(&a[begin], &a[mini]);//交換
begin++;//縮小范圍
}
}
總結(jié)
時(shí)間復(fù)雜度:O(N^2)
空間復(fù)雜度:O(1)
穩(wěn)定性:不穩(wěn)定
不推薦使用
堆排序
堆排序是指利用堆(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))進(jìn)行選擇數(shù)據(jù)的一種排序算法
基礎(chǔ)思想:
- 原則:
先將原數(shù)組建成堆,需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆
注:以大堆為例
- 建堆:
一個(gè)根節(jié)點(diǎn)與子節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)如果不符合大堆結(jié)構(gòu),那么則對(duì)根節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行向下調(diào)整,而向下調(diào)整的前提是左右子樹也符合大堆結(jié)構(gòu),所以從堆尾數(shù)據(jù)的根節(jié)點(diǎn)位置開始向下調(diào)整建大堆
- 排序:
大堆堆頂數(shù)據(jù)一定是待排數(shù)據(jù)中最大的,將堆頂數(shù)據(jù)與堆尾數(shù)據(jù)交換,交換后將除堆尾數(shù)據(jù)看成新堆,對(duì)現(xiàn)堆頂數(shù)據(jù)進(jìn)行向下調(diào)整成大堆,以此循環(huán)直至排列完畢
- 向下調(diào)整:
找到子節(jié)點(diǎn)中的較大數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)比較,如果父節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)比大子節(jié)點(diǎn)小則交換,直到不符合則停止向下交換,此時(shí)再次構(gòu)成了一個(gè)大堆結(jié)構(gòu).
代碼的實(shí)現(xiàn)
void Adjustdown(int* a, int n,int parent)
{
int child = parent * 2 + 1;
while (child < n)
{
//找到數(shù)據(jù)大的子結(jié)點(diǎn)
if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
{
child++;
}
//父節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)小于子節(jié)點(diǎn)就交換
if (a[parent] < a[child])
{
Swap(&a[parent], &a[child]);
//更新下標(biāo)
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else//否則向下調(diào)整完畢
break;
}
}
// 堆排序(升序)建大堆
void HeapSort(int* a, int n)
{
int i;
//建大堆
for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
{
Adjustdown(a, n, i);
}
//交換調(diào)整
for (i = n - 1; i >= 0; i--)
{
Swap(&a[0], &a[i]);//與當(dāng)前堆尾數(shù)據(jù)交換
Adjustdown(a, i, 0);//對(duì)交換后堆頂數(shù)據(jù)進(jìn)行向下調(diào)整
}
}
總結(jié):
堆排序使用堆來(lái)選數(shù),效率就高了很多。
時(shí)間復(fù)雜度:O(N*logN)
空間復(fù)雜度:O(1)
穩(wěn)定性:不穩(wěn)定
交換排序之冒泡排序
冒泡排序
每次遍歷數(shù)組,對(duì)相鄰數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,不符合排序要求則交換
代碼的實(shí)現(xiàn)
// 冒泡排序
void BubbleSort(int* a, int n)
{
int i, j;
for (i = 0; i < n - 1; i++)//趟數(shù)
{
for (j = 0; j < n - 1 - i; j++)//比較次數(shù)
{
if (a[j] > a[j + 1])//滿足條件
Swap(&a[j], &a[j + 1]);//交換
}
}
}
總結(jié)
排序的第一篇就講到這里了,下一篇還會(huì)講快速排序和歸并排序,希望大家多多支持?。?/p>
到此這篇關(guān)于C語(yǔ)言超詳細(xì)梳理排序算法的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C語(yǔ)言 排序算法內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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