詳解python如何通過numpy數(shù)組處理圖像

更新時(shí)間：2022年03月28日 10:05:01 作者：侯小啾

Numpy?是?Python?中科學(xué)計(jì)算的核心庫(kù)，NumPy?這個(gè)詞來源于?Numerical?和?Python?兩個(gè)單詞。它提供了一個(gè)高性能的多維數(shù)組對(duì)象，以及大量的庫(kù)函數(shù)和操作，可以幫助程序員輕松地進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型、圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)學(xué)任務(wù)等領(lǐng)域

使用PIL庫(kù)進(jìn)行灰度處理

PIL庫(kù)適合圖像歸檔和圖像批量處理，你可以使用它建立縮略圖，轉(zhuǎn)換格式，打印圖片等。
現(xiàn)在的版本可以識(shí)別和讀取大量的圖片格式，寫入常用的轉(zhuǎn)換和表示格式

它支持多個(gè)其他工具包的展示，提供了show()方法，可以保存圖像到磁盤并調(diào)用外顯示。它將圖像保存到磁盤，并調(diào)用外部顯示工具

并且包含了基本的圖像處理功能，包括點(diǎn)操作，使用內(nèi)置卷積內(nèi)核過濾，色彩空間轉(zhuǎn)換。
支持更改圖像大小、旋轉(zhuǎn)、任意仿射變換

from PIL import Image
import numpy as np

# 讀取圖像，并轉(zhuǎn)化為數(shù)組
im = np.array(Image.open("cat.jpg"))

# 灰度處理公式
gray_narry = np.array([0.299, 0.587, 0.114])
x = np.dot(im, gray_narry)

# 數(shù)組轉(zhuǎn)圖片
gray_cat = Image.fromarray(x.astype('uint8'))
# 保存圖片
gray_cat.save('gray_cat.jpg')
# 展示查看
gray_cat.show()

處理成功！

旋轉(zhuǎn)180度

所謂旋轉(zhuǎn)操作，即將三維數(shù)組中的數(shù)據(jù)，以每一行（三個(gè)）為單位倒序排列。

from PIL import Image
import numpy as np

# 讀取圖像，并轉(zhuǎn)化為數(shù)組
im = np.array(Image.open("cat.jpg"))
# 旋轉(zhuǎn)
x = im[::-1]

# 數(shù)組轉(zhuǎn)圖片
cat2 = Image.fromarray(x.astype('uint8'))
# 保存圖片
cat2.save('cat2.jpg')
# 展示查看
cat2.show()

程序執(zhí)行結(jié)果：

使用matplotlib庫(kù)完成灰度處理

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n1 = plt.imread("cat.jpg")  # 讀取了圖片，轉(zhuǎn)化為數(shù)組，三維的
plt.imshow(n1)
n2 = np.array([0.299, 0.587, 0.114])
x = np.dot(n1, n2)
plt.imshow(x, cmap="gray")
plt.show()

到此這篇關(guān)于詳解python如何通過numpy數(shù)組處理圖像的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 處理圖像內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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