利用python庫matplotlib繪制不同的圖表
更新時間：2022年03月28日 08:42:17 作者：dou_being
這篇文章主要介紹了利用python庫matplotlib繪制不同的圖表，使用python中的matplotlib繪制圖表，主要分享繪制簡單的曲線圖、單條曲線圖、多條曲線圖、直方圖以及散點圖的思路和用法,需要的朋友可以參考一下
1、繪制簡單曲線圖
思路：通過3個坐標(biāo)點，繪制曲線
import matplotlib.pyplot as plt ? plt.plot([1, 3, 5], [4, 8, 10]) # 橫坐標(biāo)：1，3，5，縱坐標(biāo)：4，8，10 # 顯示所畫的圖 plt.show()?
運行效果如圖：
2、繪制單條曲線圖
思路：先通過linspace繪制一條直線，然后在-pi~pi之間定義100個元素
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ? x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) ?# x軸的定義域為-pi到pi，然后在-pi~pi之間定義100個元素 plt.plot(x, np.sin(x)) # 顯示所畫的圖 plt.show()
運行效果如圖：
3、繪制多條曲線
思路： 在繪制一條曲線的基礎(chǔ)上，修改定義域，然后進行循環(huán)遍歷plt.plot()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ? x = np.linspace(-np.pi * 2, np.pi * 2, 100) ?# x軸的定義域為-2pi~2pi plt.figure(1, dpi=50) # 創(chuàng)建圖表1，精度為50，精度越高，圖片產(chǎn)生的體積就越大，圖片就越清晰 for i in range(1, 5): # 比如繪制4條曲線 ? ? plt.plot(x, np.sin(x / i)) # 顯示所畫的圖 plt.show()
運行效果如圖：
4、繪制直方圖
思路：使用hist()方法
import matplotlib.pyplot as plt ? ? plt.figure(1, dpi=50) ?# 創(chuàng)建圖表1，dpi代表圖片的精細(xì)度，dpi越大文件越大 data = [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 4] plt.hist(data) ?# 只要傳入數(shù)據(jù)，直方圖就會統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù) # 顯示所畫的圖 plt.show()
運行效果如圖：
5、繪制散點圖
思路：使用scatter()方法
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ? x = np.arange(1, 10) y = x fig = plt.figure() ?# 創(chuàng)建圖表 plt.scatter(x, y, c='r', marker='o') ?# c='r'表示散點的顏色為紅色，marker表示指定三點多形狀為圓形 # 顯示所畫的圖 plt.show()
運行效果如圖：
到此這篇關(guān)于利用python庫matplotlib繪制不同的圖表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib繪制圖表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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