詳解如何在Java中實(shí)現(xiàn)堆排序算法
算法描述
堆排序算法的描述如下:
- 將待排序的數(shù)組調(diào)整為最大堆,此時(shí)未排序的長(zhǎng)度
N為數(shù)組的長(zhǎng)度,調(diào)整的過(guò)程就是倒序?qū)?shù)組的前N/2個(gè)元素下沉的過(guò)程,每次下沉都會(huì)將較大的元素帶到上面,最終將數(shù)組變?yōu)樽畲蠖眩?/li> - 彈出最大堆的堆頂元素并將其移動(dòng)到數(shù)組的最后面,將原本最后面的元素放到堆頂,然后將未排序的長(zhǎng)度
N- 1,調(diào)整數(shù)組的前N個(gè)元素為最大堆; - 重復(fù)步驟 2 直到未排序的長(zhǎng)度為 0.
實(shí)現(xiàn)代碼
package com.zhiyiyo.collection.sort;
import java.util.Arrays;
public class HeapSort extends BaseSort {
@Override
public void sort(Comparable[] array) {
int N = array.length;
// 創(chuàng)建最大堆
for (int i = N / 2; i >= 0; i--) {
sink(array, i, N);
}
// 就地排序
while (N > 0) {
// 將最大的元素移動(dòng)到數(shù)組的尾部,同時(shí)將未排序的長(zhǎng)度-1
swap(array, 0, --N);
// 調(diào)整最大堆
sink(array, 0, N);
}
}
/**
* 下沉元素
*
* @param array 數(shù)組
* @param k 下沉的元素索引
*/
private void sink(Comparable[] array, int k, int N) {
while (2 * k + 1 < N) {
int j = 2 * k + 1;
if (j < N - 1 && less(array[j], array[j + 1])) j++;
if (!less(array[k], array[j])) break;
swap(array, k, j);
k = j;
}
}
}
抽象類(lèi) BaseSort 的代碼為:
package com.zhiyiyo.collection.sort;
/**
* 數(shù)組排序抽象類(lèi)
*/
public abstract class BaseSort {
public abstract void sort(Comparable[] array);
/**
* 交換數(shù)組元素
*
* @param array 數(shù)組
* @param a 數(shù)組下標(biāo) a
* @param b 數(shù)組下標(biāo) b
*/
protected static void swap(Comparable[] array, int a, int b) {
Comparable tmp = array[a];
array[a] = array[b];
array[b] = tmp;
}
protected static boolean less(Comparable a, Comparable b) {
return a.compareTo(b) < 0;
}
}
測(cè)試代碼
package com.zhiyiyo.collection.sort;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
public class HeapSortTest {
@Test
public void sort() {
Integer[] array = {5, 10, 9, 6, 8, 7, 2, 1, 4, 3};
new HeapSort().sort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
最終排序結(jié)果為 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],以上~
到此這篇關(guān)于詳解如何在Java中實(shí)現(xiàn)堆排序算法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java堆排序內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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