mongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)索引快速入門(mén)指南
MongoDB 索引
索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒(méi)有索引，MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描集合中的每個(gè)文件并選取那些符合查詢條件的記錄。
這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數(shù)據(jù)時(shí)，查詢可以要花費(fèi)幾十秒甚至幾分鐘，這對(duì)網(wǎng)站的性能是非常致命的。
索引是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，索引存儲(chǔ)在一個(gè)易于遍歷讀取的數(shù)據(jù)集合中，索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)。
mongo可以通過(guò)創(chuàng)建索引來(lái)提高查詢的速度。
1. 開(kāi)始與準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
啟動(dòng)mongo并選擇目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)
mongo
use test
然后準(zhǔn)備一組數(shù)據(jù)（10萬(wàn)條數(shù)據(jù)，較大的數(shù)據(jù)量）
for(i=0;i<100000;i++){db.test.insert({name:'test'+i,age:i})}
2. 創(chuàng)建索引前
查詢一下name為"test90000"的數(shù)據(jù)。并使用explain方法來(lái)查看查詢的性能。
db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')
這里可以看到查詢花了53毫秒
3. 創(chuàng)建索引 createIndex
給字段name創(chuàng)建索引
db.test1.createIndex({name: 1})
查看索引：
給name創(chuàng)建索引之前，_id字段默認(rèn)為索引，創(chuàng)建后集合有兩個(gè)索引,"_id"和"name"。
4. 創(chuàng)建索引后
再次查找該條數(shù)據(jù)，并查看查詢的性能，發(fā)現(xiàn)所用時(shí)間接近0毫秒。即設(shè)定索引后查詢性能大大提升了。
db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')
5. 刪除索引
db.test1.dropIndex({name:1})
查看之
db.test1.getIndexes()
如圖，只剩下了"_id"一個(gè)索引。"name"索引已被刪除。
6.唯一索引與符合索引
①唯一索引
db.test1.createIndex({name: 1},{"unique":true})
查看索引
db.test1.getIndexes()
可以看到，unique為true。
設(shè)定為唯一索引后，該索引的值不能重復(fù)。
（這個(gè)特點(diǎn)也可以用于寫(xiě)爬蟲(chóng)時(shí)不想要某字段的重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，達(dá)到去重的目的。）
如圖插入一條name重復(fù)的數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生如下報(bào)錯(cuò)：
即插入失敗了。
②復(fù)合索引
創(chuàng)建多個(gè)索引的方式被稱為復(fù)合索引。
首先刪掉剛剛創(chuàng)建的索引name
db.test1.dropIndex({name:1})
然后一次創(chuàng)建name,age兩個(gè)索引
db.test1.createIndex({'name':1,'age':1})
處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，在一定的規(guī)則下使用復(fù)合索引，可以大幅提升查詢的性能.
到此這篇關(guān)于mongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)索引快速入門(mén)指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mongoDB索引內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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