Python+OpenCV進(jìn)行不規(guī)則多邊形ROI區(qū)域提取

更新時(shí)間：2022年03月22日 09:07:04 作者：Vertira

ROI即感興趣區(qū)域。機(jī)器視覺、圖像處理中，從被處理的圖像以方框、圓、橢圓、不規(guī)則多邊形等方式勾勒出需要處理的區(qū)域，稱為感興趣區(qū)域，ROI。本文將利用Python和OpenCV實(shí)現(xiàn)不規(guī)則多邊形ROI區(qū)域提取，需要的可以參考一下

多邊形ROI，主要利用鼠標(biāo)交互進(jìn)行繪制：

1. 單擊左鍵，選擇多邊形的點(diǎn)；

2. 單擊右鍵，刪除最近一次選擇的點(diǎn)；

3. 單擊中鍵，確定ROI區(qū)域并可視化。

4. 按”S“鍵，將多邊形ROI區(qū)域的點(diǎn)保存到本地”config.pkl"文件中。

話不多說，以下是核心代碼

import cv2
 
import numpy as np
import joblib
 
pts = []  # 用于存放點(diǎn)
 
 
# 統(tǒng)一的：mouse callback function
def draw_roi(event, x, y, flags, param):
    img2 = img.copy()
 
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # 左鍵點(diǎn)擊，選擇點(diǎn)
        pts.append((x, y))
 
    if event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:  # 右鍵點(diǎn)擊，取消最近一次選擇的點(diǎn)
        pts.pop()
 
    if event == cv2.EVENT_MBUTTONDOWN:  # 中鍵繪制輪廓
        mask = np.zeros(img.shape, np.uint8)
        points = np.array(pts, np.int32)
        points = points.reshape((-1, 1, 2))
        # 畫多邊形
        mask = cv2.polylines(mask, [points], True, (255, 255, 255), 2)
        mask2 = cv2.fillPoly(mask.copy(), [points], (255, 255, 255))  # 用于求 ROI
        mask3 = cv2.fillPoly(mask.copy(), [points], (0, 255, 0))  # 用于 顯示在桌面的圖像
 
        show_image = cv2.addWeighted(src1=img, alpha=0.8, src2=mask3, beta=0.2, gamma=0)
 
        cv2.imshow("mask", mask2)
        cv2.imshow("show_img", show_image)
 
        ROI = cv2.bitwise_and(mask2, img)
        cv2.imshow("ROI", ROI)
        cv2.waitKey(0)
 
    if len(pts) > 0:
        # 將pts中的最后一點(diǎn)畫出來
        cv2.circle(img2, pts[-1], 3, (0, 0, 255), -1)
 
    if len(pts) > 1:
        # 畫線
        for i in range(len(pts) - 1):
            cv2.circle(img2, pts[i], 5, (0, 0, 255), -1)  # x ,y 為鼠標(biāo)點(diǎn)擊地方的坐標(biāo)
            cv2.line(img=img2, pt1=pts[i], pt2=pts[i + 1], color=(255, 0, 0), thickness=2)
 
    cv2.imshow('image', img2)
 
 
# 創(chuàng)建圖像與窗口并將窗口與回調(diào)函數(shù)綁定
img = cv2.imread("111.jpg")
 
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_roi)
print("[INFO] 單擊左鍵：選擇點(diǎn)，單擊右鍵：刪除上一次選擇的點(diǎn)，單擊中鍵：確定ROI區(qū)域")
print("[INFO] 按‘S'確定選擇區(qū)域并保存")
print("[INFO] 按 ESC 退出")
 
while True:
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == 27:
        break
    if key == ord("s"):
        saved_data = {
            "ROI": pts
        }
        joblib.dump(value=saved_data, filename="config.pkl")
        print("[INFO] ROI坐標(biāo)已保存到本地.")
        break
cv2.destroyAllWindows()

繪制不規(guī)則多邊形：

然后按鼠標(biāo)中間

補(bǔ)充

當(dāng)然Python+OpenCV還可以獲取RGB圖像規(guī)則的ROI區(qū)域

以下是實(shí)現(xiàn)代碼

import cv2 as cv2
 
img = cv2.imread('111.jpg')
# 獲取圖像尺寸和通道數(shù)
h, w, channel = img.shape
# 打印獲取的數(shù)據(jù)
print(h, w, channel)
rows = h
cols = w
roi = img[0:int(rows/2), 0:int(cols/2)]#ROI區(qū)域是行  列的一半
cv2.imshow("", roi)
cv2.waitKey()

原圖：

ROI顯示

到此這篇關(guān)于Python+OpenCV進(jìn)行不規(guī)則多邊形ROI區(qū)域提取的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python OpenCV ROI提取內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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